基于遗传算法的优化DCT图像压缩方法

为打破传统DCT（Discrete Cosine Transform）变换矩阵统一的束缚,从离散余弦变换DCT的基本原理及特点出发,针对图像信息对DCT变换矩阵进行优化处理,实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT压缩后重构并与原图像进行比较;利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT变换矩阵的系数;以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明,对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT的算法在种群个数为40~60、字符串长度为8、交叉概率为0.7~0.8、变异概率为0.007~0.008时,图像压缩效果达到最佳。