基于多目标优化的工作量感知即时软件缺陷预测特征构建方法

即时软件缺陷预测(JIT-SDP)是一种针对代码变更的软件缺陷预测技术,具有细粒度、即时性和可追溯性的优点。工作量感知JIT-SDP进一步考虑代码检查工作量,旨在以有限的工作量识别更多的缺陷变更。尽管目前已有不少工作量感知JIT-SDP,但这些方法大多只针对分类模型算法进行优化。为提升工作量感知JIT-SDP的性能表现与泛用性,首次从特征工程方面入手,提出了一种工作量感知场景下的进化特征构建方法EEF。首先,EEF方法通过遗传编程树来表示特征,从分类性能与工作量感知性能两个角度出发,通过基于多目标优化的进化特征构建方法来获取新的特征转换方法;之后,通过得到的特征转换方法来构建新的特征集,并基于新的特征集训练与测试分类模型。为了验证EEF方法的有效性,在6个开源项目上,通过3个不同评估方案进行了实验研究,结果证明EEF方法可以提升分类模型在工作量感知场景下的性能,并优于其他特征工程方法,而且在保证特征选取多样性的前提下,基于单一模型的EEF方法同样可以提升其他模型的性能。

采用感受野优化与渐进特征融合的图像超分辨率算法

针对现有基于深度学习的超分辨率方法存在参数冗余以及难以学习到全局上下文信息、重建图像高频特征能力欠佳的问题,提出一种基于感受野优化与渐进特征融合的超分辨率网络(RPSRnet),其在单幅图像重建方面实现了较高的性能。该网络采用像素注意力机制与大感受野卷积相结合的方式,设计两条渐进路径将输入表征为不同层次的特征抽象,增强网络捕获上下文信息的能力,同时减少了网络参数冗余。通过分层卷积和多重感受野分支,在保持轻量卷积的前提下,于分层的多路径上学习不同尺度的融合特征,增强网络重建边缘细节和复杂纹理特征的能力。实验结果表明:相比于先进算法,所提算法在基准测试集Set5上的峰值信噪比达到32.47 dB,在测试集Set14上达到28.81 dB,优于现有的先进算法,且网络参数更少,实现了9%的参数缩减,从而验证了算法的有效性。

变压器振动特征值分类算法优化研究

在基于振动特征值法的电力变压器故障检测领域,目前广泛采用基频占比、总谐波畸变率等诊断指标,然而变压器在正常运行时,由于激励源的非线性特性和机械部件共振的影响,将产生200、300 Hz等倍频振动信号,降低了特征值对正常、故障工况的区分度。为解决上述问题,文中搜集了各电压等级变压器正常、故障工况的56组振动数据,检验了传统特征值的分类效果;搭建了3种电压等级的三相电力变压器有限元仿真模型,分析了油箱表面振动分布特征和倍频分量成因;优化了基频占比、总谐波畸变率特征值的计算式,提升了两特征值的分类效果。检验结果表明,优化后两特征值的分类效果分别提升了47%、28%。

自闭症儿童特征导向下的康复空间优化设计研究

近年来,随着自闭症儿童的数量不断增加,引起了社会对此群体的更多关注。然而,中国对这一特殊群体的康复空间的研究相对较少,且普遍存在空间规划不合理的现象,优化其康复空间设计尤为重要。本文旨在以自闭症儿童特征为导向,深入分析自闭症儿童的生理、心理和行为特点,探索出适合其康复空间的室内设计的原则和策略,以帮助提高患儿的康复效果和生活质量。

基于特征优化和混合改进灰狼算法优化BiLSTM网络的短期光伏功率预测

为解决光伏序列的强噪音干扰以及单一模型在光伏功率预测方面精度偏低和泛化性较差的问题,提出了一种基于特征优化和混合改进灰狼算法优化双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的短期光伏功率预测方法。首先,运用互信息算法进行输入数据的变量选择,以消除冗余变量。其次,通过互补集合经验模态分解和改进的小波阈值算法对筛选后的数据进行特征重构,旨在降低数据中的噪声干扰并完成输入变量的特征优化。随后,结合改进的Tent混沌映射、非线性递减因子、动态权重策略和差分进化算法对标准灰狼优化算法进行混合优化,以确定双向长短期记忆神经网络的最优超参数组合,并引入注意力机制以挖掘数据中的关键时序信息,最终构建出一种新型的短期光伏功率预测模型。仿真实验表明,相较于最小二乘支持向量机、长短期记忆网络和双向长短期记忆网络,所提模型在晴天、多云、阴天和降雨等不同工况下的均方根误差平均分别降低了12.45%、7.95%和5.37%,显示出优秀的预测性能、良好的泛化能力和潜在的工程应用价值。

矿石中铜元素分布特征及其含量测定方法优化

铜元素作为重要的有色金属之一,广泛应用于工业和日常生活中。在矿石开采和加工过程中,铜的分布特征及其含量的准确测定对矿山的开采规划、资源评估及环境保护具有重要意义。本文通过对矿石中铜元素的分布特征进行详细分析,探讨了传统铜含量测定方法的不足,并在此基础上优化了铜元素含量的测定方法。通过综合应用X射线荧光光谱法(XRF)、原子吸收光谱法(AAS)及电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS),本文提出了更加精确且高效的铜含量测定方法。研究结果表明,优化后的方法不仅提高了测定的准确性和重复性,还有效降低了操作复杂度和时间成本。最后,本文对未来铜元素测定技术的提升方向进行了展望,为矿石资源的高效利用提供了理论依据。

基于疾病特征的医保支付方式优化策略研究——以结核病为例

目的:探索符合结核病疾病特征的医保支付方式。方法:基于文献研究,分析当前我国结核病的医保支付方式。结果:当前我国结核病支付政策存在制度安排与临床实际不匹配、患者经济负担较重等问题,有必要从疾病特征出发,优化结核病医保支付方式。结论:实行科学动态的结核病门诊单病种支付方式,紧扣疾病特征优化按病种分值付费支付方式,建立全程治疗管理体系,探索捆绑支付模式,减轻结核病患者经济负担。

城市院前急救医疗服务点空间特征分析及优化

院前急救医疗服务一直是城市医疗公共服务建设的重要内容,其城市院前急救医疗站点空间分布合理与否,直接影响急救医疗服务的效用。本文综合利用地理国情数据、交通大数据和统计数据,提出了以出行便利度、均等度、人口覆盖度和人口协调度4个空间测度,对急救医疗站点的空间分布特征进行分析的方法,用于识别现有站点布局存在的问题。针对存在的问题,结合现有站点和潜在站点,研究了全局和局部优化方法。以合肥市为例进行验证,结果表明站点空间特征分析方法能够有效识别现有站点布局存在的问题,站点布局优化的结果能够有效提高服务效用。

城市中心区轨道交通站点步行接驳路径特征及优化

轨道交通站点步行接驳路径特征研究,对提升轨道交通承担率具有重要意义。基于百度时空大数据API,运用空间分析法、情景模拟法、视觉语义分割法,以天津市营口道站点为例,构建城市中心区轨道交通站点步行接驳路径特征分析方法,挖掘步行接驳路径特征并揭示成因,提出针对性的优化对策。研究表明,目标站点步行接驳效率南部高于北部,具体表现在路段重复率分布均匀度南部大于北部,差异路径分布数量北部多于南部,超过3/4路径的非直线系数偏高;除站点周边区域外,接驳路径品质西北部优于东南部,具体表现在西北部视觉出行环境建设最优,区域整体设施服务水平良好。根据步行接驳路径特征,提出路网结构调整、道路断面优化、出入口调整、绿化品质提升的优化对策。

面向特征选择任务的改进蜣螂优化算法

蜣螂优化算法是一种基于蜣螂不同行为模式的新型启发式算法,与其他算法相比的收敛速度更快,逃脱局部最优的能力更强。针对蜣螂优化算法不能进行特征选择的问题,在蜣螂优化算法的基础上提出了蜣螂灰狼融合算法。该算法基于3种改进策略:精英初始化种群策略、灰狼蜣螂融合策略、运行加速策略,进一步提高蜣螂优化算法在特征选择任务上的性能,并给出了算法整体的伪代码。实验结果表明,比较其他改进型启发式算法,蜣螂灰狼融合优化算法在12个分类数据集中能够得到更高精度、更低维度的特征子集,同时兼备收敛速度、运行速度更快的优点。

基于特征优化的Census立体匹配方法

针对传统Census立体匹配算法在弱纹理和边缘区域匹配精度较差的问题,提出一种基于特征信息优化的代价计算方法,在窗口中融入更多的差异信息以获得更精确的像素视差值。随后采用多方向路径独立的线扫描优化计算聚合代价以进一步提高匹配精度。为获得更好的遮挡区域匹配效果,提出一种基于差异填充的视差优化方法,对遮挡像素进行识别和视差填充。为提高算法的效率,提出一种基于降采样策略的算法运行模式,通过缩小视差搜索范围以减少硬件负荷。最后以五组标准图像为输入进行改进Census算法性能检验,结果显示,平均误匹配率为6.12%,较改进前降低了2.45%,算法效率平均提升17.7%。

特征与度量联合优化信息几何检测器

目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性,该相似性使得二者在矩阵流形上较难区分,从而限制了信息几何检测器的性能优势.为突破特征表示所造成的性能增益限制,本文提出了基于特征与度量联合优化的信息几何检测器.首先设计了特征与度量可调的信息几何检测器灵活框架,并在此基础上基于纽曼-皮尔逊准则建立了特征与度量的联合优化模型,而后利用局部平坦假设与多层感知器,将联合优化模型中的决策变量参数化,并提出了双阶段优化求解方法.基于仿真数据与实测海杂波数据的实验结果表明,该方法检测性能优于现有信息几何检测器等典型目标检测方法,且在目标多普勒接近杂波谱峰时具有较大优势.

基于多角度的农村居民点分布特征及布局优化——以南昌市新建区为例

【目的】研究南昌市新建区1998年与2020年跨度20余年农村居民点的分布特征变化,提出符合区域实际的布局优化策略。【方法】通过核密度、空间自相关、场强模型、最小阻力模型等分析农村居民点的集聚程度、空间聚类程度、城镇辐射引力强度、布局扩张潜力程度,综合4种不同方法分析结果,对南昌市新建区农村居民点布局进行优化。【结果】20余年农村居民点规模扩张速度较快,空间分布集聚程度显著增强,核密度高值位于中心城区及主要交通干线周边;核密度属性下开展空间自相关分析具有代表性,空间集聚特性增强、异质性减弱;农村居民点分布受城镇、主要干线、学校、医院、休闲体育、公园等辐射引力作用显著;高阻力区分布于中部、中西部及北部部分区域,低阻力区分布于南部及北部部分区域;农村居民点布局阻力因素由大到小依次为:政策保护阻力、地形与灾害风险阻力、区位阻力、生产生活阻力;将居民点布局优化类型划分为提升扩展型、整治改造型、控制迁移型。【结论】通过多角度分析农村居民点的空间分布特征,并基于此提出优化布局策略,符合区域地理环境及村庄发展实际,可为多规合一视角下实用性村庄规划编制提供参考。

基于夜游行为特征的夜游产品优化策略研究——以马鞍山市为例

文章选取马鞍山市若干个典型地点,对本地居民及外地游客的夜游行为特征进行调查,继而提出夜游产品优化策略:打造文化内涵丰富的特色街巷,优化夜间旅游环境设施,提升夜间旅游服务质量,细分夜间旅游产品市场,以期实现马鞍山夜游市场的可持续发展。

二进制鼠群优化算法的特征选择及数据分类

针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,对特征进行有效的降维并减少数据分类的错误率。在UCI的10个数据集上进行测试,并与遗传算法、粒子群算法、樽海鞘群算法和正余弦算法进行比较,实验结果表明,所提算法能够提高数据分类准确率并有效降低特征维度,算法具有较好的收敛性和鲁棒性。

计及风-光耦合出力特征的区域电煤双重储备优化方法

随着新能源占比不断升高,优化电煤储备能力以满足电力生产需求并提升应急响应能力,对确保新型电力系统运行经济性与稳定性至关重要。该文提出一种基于数据聚类的联合区间划分方法,提取风、光发电出力耦合特征,生成典型场景,并将其纳入电煤储备决策过程。在此基础上,设计兼顾电力生产与应急响应需求的双重储备结构,并构建电煤储备动态规划模型,对电煤储备的经济性与安全性目标进行优化。通过实证研究所提出的优化模型与方法。此外,情景实验进一步验证了双重储备结构在稳健性与经济性上的优势。结果可为新型电力系统中的电煤储备优化问题提供一定理论支持和实践指导。

基于问题特征变化引导的动态鲁棒优化算法

随着时间的推移,鲁棒优化是解决动态优化问题的一种新方法,其目标是找到在很长一段时间内仍然可以接受的解决方案。该领域中大多试图根据其未来预测适应度值来寻找新的鲁棒解决方案,然而,预测未来的适应度值的误差往往偏大,对其寻求较好的鲁棒解造成较大的困难。针对这一问题,提出了一个基于问题特征变化引导的算法框架(ROOT-PFCG)来进行动态鲁棒优化。其问题特征变化情况主要参考解在当前环境下的目标函数值和相应相邻环境下的目标函数浮动值,由此提出三个重要指标。在预测和非预测的情况下,基于指标分别提出了三种不同的适应度决策规则来选解,保证其所选解受预测误差影响较小或不受影响,以此寻找更优的鲁棒解,并在此基础上提出了新的性能评价指标。在基准问题上的实验结果表明,所提出的算法能更好地提升鲁棒解的性能,并对不同情况下的指标进一步分析了其对性能的影响,在此基础上分析了更好的指标结合方法。

基于优化RetinaNet的自适应特征融合的轻量化目标检测方法

针对目标检测算法中计算量大、模型复杂等问题,造成在嵌入式平台计算资源有限的应用场景下难以部署的现象,提出一种基于优化RetinaNet的自适应特征融合的轻量化目标检测方法。提出的算法参考了GhostNet中的Ghost Module模块以减少模型参数量。通过一种空间特征融合机制,提高特征的尺度不变性。融合了结构重参化的思想,增加训练深度,实现多分支训练,单分支推理,更好地提升模型的推理性能。提出的方法在PASCAL VOC2007和COCO两种常用的目标检测数据集上进行评估,平均精度为54.1%,优于RetinaNet的平均精度,实验结果表明,提出的方法推理时所占的内存为170.71MByte,是RetinaNet所占内存的44.27%,表明提出的算法在保证精度的前提下极大提高网络的推理速度。

新质生产力发展背景下技能型社会建设:特征趋势、逻辑机理与优化路径

构建技能型社会是我国新时代技能人才队伍建设的总战略,对助力产业转型升级、缓解技能人才供需矛盾、培植技能文化自信具有重要作用。新质生产力发展背景下技能社会建设呈现人才供需结构性错位和U型极化效应特征,以及技能文化缺失、产教融合乏力、预警机制失位和人才生态失衡等问题。为此,需要从理论、社会和现实三层逻辑上进行深层剖析,基于生态系统理论提出对策并优化路径。通过资源挖掘、制度框架和宣传矩阵多角度营造技能文化社会氛围,激发企业活力,创新“洋葱结构”环链互通技能人才培养模式,完善机制构建三螺旋融合技能人才培养命运共同体,构建数据共享平台,打造具有动态调整修复功能的技能人才社会生态。

海南亲子旅游消费特征及产品优化研究

基于问卷调查数据,分析海南亲子旅游的参与和认可度、出游决策、出游动机、出游方式、出游预算及食宿选择等方面的消费特征,认为海南应从倡导优质亲子旅游生活方式、重视母亲需求打造一站式亲子旅游设施、抓住关键环节精心设计体验、发挥人的力量提升消费水平这四个方面优化亲子旅游产品,以促进亲子旅游业态进一步发展。