基于改进优序数法的脱硫塔综合受力危险区域确定方法研究

在烧结工艺过程中,应力变化会对脱硫塔强度和结构稳定性产生影响,确定结构危险区域对于保障结构安全非常重要。对传统的优序数法进行改进,采用客观赋权法中的CRITIC算法构建新的数学模型,对筒体结构中的轴向、环向、剪切应力指标进行计算后排序;以某工程中的脱硫塔为例,运用改进的优序数法计算优序数值并排序,得出危险区域分别为进风口、出风口以及脱硫塔变径处;利用ANSYS软件对脱硫塔模型应力分布进行数值模拟计算,将模拟结果与上述算法计算结果进行对比,验证了改进优序数法的准确性与可行性。改进的优序数法综合考虑了各项指标间的相关性,降低了传统方法的主观性,可以用于指导脱硫塔结构危险区域的确定。

高校高水平运动员选拔的TOPSIS优序数法

ＴＯＰＳＩＳ优序数法是一种比较客观、合理的评判方法，它能克服理想点法因取不同Ｐ（Ｋ）值而改变选手的优劣序的随意性弱点，又克服了优序数法因没有给出评分绝对值大小及理想点偏离的影响。

优序数组与优美树

本文定义了I[n-2]={1,2,…,(n-2)}中的优序数组,并取得以下结果:(1)I[n-2]的每一个优序数组与一棵n个顶点的标号优美树对应;(2)I[n-2]的全部优序数组集合N_n与全部n个顶点已标号优美树集合T_n相对应。文中给出求N_n的方法和若干类树的优美标号。

一种基于新的优序数定义的多目标最优化直接算法

为了较好地求解非凸多目标规划 ,提出了一种新的多目标规划最优直接算法。该方法通过提出一种新的优序数定义 ,把遗传算法用于挑选优序数最大的解 ,达到使优序法用来求解可行域为无限集的多目标规划的目的 ,从而为求解非凸多目标规划找到了一种切实可行的直接算法。

基于加权优序数的科研项目评价

提出一种基于加权优序数的科研项目评价方法,首先根据决策矩阵得到各项目相对指标属性的优序数,进而找出各项目对所有指标的总优序数,然后结合指标权重,对方案进行排序优选。实例表明,此方法计算简洁,结果合理。

多指标林业试验的优序值分析法

在多因素、多指标的林业选优试验中,正确分析试验结果,找出最优的因素水平搭配是非常关键时问题。本文根据多目标决策观点,提出了一个多指标林业选优试验的综合分析方法。通过互比各指标的试验结果,将参试方案评价排序,并给予量化,以优序值作为综合评价的单数量指标,进行统计分析,并把定量指标与定性指标从评价方法上统一起来。

优序评价法与计算机排序

优序评价法是以评价对象的优序数大小作为综合评价指标的评价方法。所谓优序数即为经比较优于其它方案的个数,当出现等价时则按0.5对分。对于一个多目标的评价指标体系;运用优序评价法,则能得到各评价对象(系统方案)各自的总的优序数。设:第1个方案的总的优序数为 ki

基于Multi-Agent的应急物资储存点布局优化研究

针对应急物资储存点布局优化问题,综合考虑到应急物资保障Agent和应急物资需求Agent的独立性以及指挥Agent的协同作用,基于Multi-Agent方法建立考虑多种因素共同影响的应急物资储存点布局优化模型,并结合优序数法和改进的遗传算法对不同量纲的多目标优化问题进行求解,从而确定应急物资储存点布局最优组合以及每个储存点的物资储备量。仿真结果表明,基于Multi-Agent的应急物资储存点布局优化模型可以协同各部门的意见,从成本、安全和时间多个角度为应急物资保障提供更加合理的布局决策。

多指标决策优序法在试验评价中的应用

本文利用优序法评价多指标正交设计试验结果，从而求出最佳试验方案，经生产实践验证比较理想。

空袭目标威胁的优序法排序

基于优序数的空袭目标排序方法,通过评价指标值的期望、方差,得到指标的客观权重;根据决策矩阵得到各目标相对单个指标的优序数和相对所有指标的总优序数;结合指标客观权重,完成各目标的排序优选;算例表明了方法可行,计算简洁,具有较好的实用性。

正交试验法在轴承套圈磨削参数优化设计中的研究

用正交试验法对轴承套圈磨削工艺参数进行了优化设计 ,优选方案提高了轴承的加工精度 ,取得了可观的经济效益。试验结果表明 ,用正交试验法优化轴承套圈磨削工艺参数时 ,必须设置整套重复试验 ,给多指标试验方案以科学的综合评价 ,并对试验结果进行统计分析 ,以增加优选的工艺参数的可靠度。

加权优序法和BP神经网络在水质评价中的应用比较

一、加权优序法 1．加权优序法的基本原理 加权优序法是将有限个可行解按照加权优序数进行排序，根据加权优序数的大小顺序选择满意方案的多目标决策方法。

多目标优化在投标项目选择中的探讨

施工企业在投标决策中要依据诸多标准对投标项目进行选择。为了企业的经营目标,要选择那些适合企业条件、能发挥其优势且赢利较多的工程项目进行投标。施工企业在承揽工程任务时,不仅要考察承包的产值,还要考虑利润、工程质量、工期、物资消耗综合多个目标。因为同时要考察很多个目标,有时各个目标之间没有统一的度量标准,因而难以进行比较。有些目标相互之间有一定的矛盾,而有些目标不光是定量而且是定性的。

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

飞机故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的 ,为此 ,将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中 ,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法 ,建立模糊诊断模型 。

黄藤和单叶省藤改性处理工艺综合评价

【目的】优化黄藤和单叶省藤的改性处理工艺,以提高我国棕榈藤资源高附加值加工利用水平。【方法】以黄藤和单叶省藤为研究对象,选择改性方式、改性工艺、浸注量以及处理试剂4个因素分3水平进行L9(34)正交试验,对2种藤条改性处理前后主要物理力学性质及尺寸稳定性的变化进行测定,通过优序数法分析试验结果,建立最佳改性工艺。【结果】黄藤最佳改性方案为辐照处理、辐照剂量15kGy,浸注量50%,处理试剂为三聚氰胺树脂;单叶省藤最佳改性方案为辐照处理、辐照剂量15kGy,浸注量50%,处理试剂为脲醛树脂。按照对应最佳工艺,黄藤素材和改性材的气干密度、绝干密度、基本密度、抗弯弹性模量(MOE)、抗弯强度(MOR)、顺纹抗压弹性模量(MOEIC)、顺纹抗压强度(CS)依次为0.46和0.69g/cm3、0.43和0.65g/cm3、0.39和0.59g/cm3、1 525.46和1 944.71MPa、57.62和66.87MPa、1 198.49和1 688.70MPa、23.54和34.44MPa,单叶省藤素材和改性材的上述指标依次为0.55和0.77g/cm3、0.52和0.72g/cm3、0.47和0.65g/cm3、1 375.32和1 550.78 MPa、67.88和71.25 MPa、1 597.18和1 740.50MPa、31.59和36.74MPa。黄藤改性材的阻湿率(MEE)和抗吸水率(RWA)分别为16.69%和125.10%,单叶省藤改性材的阻湿率和抗吸水率分别为23.56%和81.62%。【结论】改性材的密度、MOE、MOR、MOEIC、CS、MEE和RWA等大部分物理力学性质及尺寸稳定性均有显著改善。

一种基于区间数的动态多属性决策方法

针对属性值为区间数的动态多属性决策模型,文章提出一种新的多属性动态决策方法。首先定义了区间数的二元序关系,在此基础上考虑对应方案间的优劣等级数,根据灰色关联分析的思想,定义了方案间优劣关系比较的广义优序数。同时,在广义优序数的基础上,根据方差最大化思想,构建了求解属性权重及;时间权重的两个规划模型,从而确定方案的综合评价值。

滚动轴承故障的模糊诊断

将模糊数学方法引入到旋转机械故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为旋转机械,尤其是滚动轴承故障的诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法。

群决策问题的一种求解方法

本文提出了一种求解群决策问题的模型.首先,每个决策者给出对候选方案的偏好度量,然后求解群体的偏好序以使所有决策者对群体序的不满意度最小.本文还给出了模型的求解算法.

FUZZY数学在汽车电喷发动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到汽车电喷发动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为汽车的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法.