城市优惠公交的博弈分析

近年来,私有车辆的增加已经成为城市交通拥堵的原因之一。为缓解交通压力,我国部分大中城市已经积极推行公交优先政策,致力于建设高效的公交系统。在此过程中,制定合理的票价和建立科学的政府补贴机制必然成为关键性的问题。当代社会中,博弈论已经广泛应用于实践,本文运用博弈论相关理论分析城市优惠公交问题,重点研究城市优惠公交系统中政府、公交企业和乘车者见的博弈关系和博弈过程,最后为我国公共交通的优先发展提供有价值的建议。

大数据背景下公交换乘优惠政策制定方法研究

随着各大城市城镇空间拓展和轨道交通线路开通运营的双重影响,常规公交的客流市场产生深刻变革,其功能定位和服务人群随之变换,各地主管部门纷纷考虑常规公交线网的优化重构和与之相配套的换乘优惠政策的构建。文章围绕大数据分析技术与换乘优惠政策制定方法的相互融合展开研究,明确完善后的方法流程和必须的支撑性技术,并以南京市换乘优惠政策制定为例进行实证研究。

基于多源大数据融合分析的公交优惠政策评估

为科学评估公交优惠政策的实施效果,采用公交客流量、财政补贴等统计数据与公交IC卡数据、公交车GPS数据等多源大数据相结合的方法,对免费换乘和老年人优惠政策带来的公交出行行为进行分析。研究发现,免费换乘政策实施初期有效促进了换乘行为,但其作用逐步减弱,在继续推行免费换乘政策的同时,需要大力推进大中运量公交建设并优化调整常规公交线网。老年人享受了较大比例的财政补贴,公交出行频次和换乘行为更加频繁,无效出行较多,出行时间和乘坐公交线路均比较集中,与通勤出行存在重叠,老年人和年轻人在一定程度上存在对有限公交资源的抢夺,老年人优惠政策需要进行优化调整。分析结果可以为后续公交优惠政策调整提供一定的决策依据。

基于老年人选择意愿的公交优惠政策分析

为充分考虑老年人选择意愿,制定更加合理的公交优惠政策,通过问卷调查,获得老年人出行意愿的数据,分析老年人出行时空特征和出行影响要素。以年龄、月收入、居住地和出行频次等为变量,运用SPSS建立无序多分类Logistic公交优惠政策模型。通过似然比检验得到月收入和出行频次的显著水平值均小于0.05,并分析不同公交优惠政策下老年人的出行频次。结果显示,月收入和出行频次两个变量对老年人选择公交优惠政策意愿有显著影响,收入越低和出行次数越高的老年人倾向于选择免费乘车政策,不同公交优惠政策对不同年龄段老年人出行率的影响明显不同。在完善公交优惠政策时,可以按照老年人的年龄、月收入和出行频次划分老年人群体,并制定不同的公交优惠政策。

北京市公交优惠票价政策分析

北京市小汽车的快速增加,导致了北京市交通拥堵,加剧了大气污染。实行公交优惠票价政策,体现了社会的公平性和经济合理性,有助于缓解交通拥堵和减轻大气污染,也有助于建立和谐社会。本文对公交优惠票价政策进行了经济学分析。

老龄化视阈下老年人错峰出行选择行为分析

针对老龄化、高峰时段城市交通拥堵、老年公交优惠争议的多重社会背景下,老龄化社会的交通需求变化新问题,以福州市地区老年人为对象,基于两次调查数据,对老年人绿色出行特征、影响因素及错峰出行意愿等行为进行统计分析,构建logistic模型,并保持社会变量和出行变量不变,通过对优惠变量实施折扣制,研究不同优惠方式和优惠幅度对居民出行选择的影响。结果表明,采用公共汽车及地铁非高峰时段消费现金补贴的优惠形式以及优惠年龄下调等举措,公共交通出行比例增加显著。

老年人乘坐公交车免费政策改革的建议

2016年,上海市开始实行综合老年津贴制度,老年人乘坐公交将不再单独享受优惠的政策引起社会广泛关注。本文运用规范分析的研究方法从政府对公交车价格的控制,老年人享受公交车优惠对公平和效率的影响及我国国情和国际惯例四个方面,论证了老年人是否应该享受公交车票价减免政策。最后得出结论:老年人享受公交车票价减免政策会导致公平和效率的双重损失,与我国国情不符。城市公交车老人一律免费(优惠)的票价减免政策必须取消或实行有限优惠。