游戏化发放方式对优惠券使用意愿及行为的影响

本文研究了优惠券的两种游戏化发放方式(机会型游戏和技能型游戏)对消费者使用优惠券的意愿及行为的影响。我们提出了一个认知-情感双路径理论模型来解释该影响的作用机制。通过两个实地实验和一个在线实验,我们发现与直接赠送相比,采用机会型游戏和技能型游戏发放优惠券可以通过提升感知稀缺性和感知趣味性提高和增加优惠券使用意愿及行为,但这两种游戏化发放方式在影响感知趣味性的机制上存在显著差异。本研究对优惠券促销和游戏化设计的相关文献做出了理论贡献,并有助于零售商改进其优惠券促销设计。

基于沉没成本效应的电子优惠券使用意愿ERP研究

考虑到沉没成本效应可以影响不同调节导向的消费者对电子优惠券的使用意愿,运用事件相关电位(ERP)方法探究了在线上购物环境下,不同调节导向的消费者在沉没成本效应发生时的脑内神经机制。行为数据显示,沉没成本对优惠券的赎回率有显著影响,防御型导向的消费者受其影响更大。脑电生理数据也为行为数据提供了进一步的解释。通过对N2、ERN组件的分析可以体现消费者在进行优惠券使用决策时,缘于厌恶损失心理从感知风险到反馈阶段的处理过程。在实际网络购物环境下,沉没成本与消费者偏好诱发的认知冲突会显著影响优惠券的赎回率。

基于XGBoost的新零售优惠券使用行为预测

为实现新零售优惠券的定向投放,提出了对用户优惠券使用行为预测的模型.该文采用XGBoost算法,突破了以TAM模型(技术接受模型)为基础解释个人优惠券使用意愿的传统方法,并基于口碑网的真实交易数据进行了特征提取和用户使用行为建模.在K折交叉验证之后通过变量重要性评分,确定了对消费者使用决策贡献度较高的特征,并与随机森林和GBDT(梯度提升决策树)算法进行了AUC(Area under curve)准确率的对比.该研究证明了基于XGBoost的集成学习算法在优惠券使用行为预测中的有效性,对新零售精准营销有重要的现实意义.

基于GBDT的优惠券使用预测研究

随着互联网在各行各业中的高速发展,网上消费不仅为人们带来了便利,也成为了主流的消费方式,许多商家通过发放优惠券的方式吸引消费者。基于GBDT模型对优惠券使用预测进行研究。首先对客户获取优惠券的记录进行数据预处理;其次进行特征构建;再次将相关联的特征进行拼接;然后进行模型训练;最后对测试样本进行预测和分析,得到我们所需的预测结果,实现对消费者获得优惠券后是否使用进行预测,对预测结果进行分析,达到促进销售、提高客流量的目标。

优惠券促销有效性的影响因素研究

随着市场经济的深入发展,商业企业之间的竞争日趋激烈,促销作为企业销售增长的推进器,其重要性日渐提升。在众多的促销方式中,优惠券促销是使用频率较高的方式之一,针对国内使用优惠券促销相对盲目的现状,本文通过分析近年来国内外学者对优惠券促销有效性主要影响因素的研究进展,将这些影响因素分为优惠券本身的属性、使用优惠券的产品类型和消费者的特征三类,并分别指出了这些因素与优惠券促销效果的关系,为企业有效的开展优惠券促销提供依据。