基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台研究

随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现,商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长,给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据,用户在网购时获取商品信息的效率不高,并在比对商品价格时耗费大量的精力,为此文章提出一种基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台,采用RPA机器人流程自动化技术实时抓取各个购物平台的商品信息(价格、优惠信息和用户评价等),并进行信息整合和数据可视化,从而为用户提供更多的选择和参考,帮助他们做出明智的购物决策,极大地提升了用户的购物体验和满足感。

基于网络爬虫的优惠商品搜索平台研究

针对主流电子商务网站上的商品数据进行查询,在基于C++搜索引擎Xapian技术上设计出针对商品信息查询的网络爬虫架构,并通过改进的SLASA算法和DNS Cache技术抓取下载主流电商网页中商品数据,将获取到的数据通过baidu,google等搜索引擎及pageRank算法进行二次过滤后存储到数据库中,再通过判权算法筛选用户所需数据,将筛选出的商品信息回馈给用户,达到方便用户选取到价格低廉商品的目的.

关于规范商品“优惠”行为的法律思考

购买优惠商品能否享受售后服务,一直是近年来商品买卖活动中争论不休的问题,本文通过比较的方法,从法理的角度分析,提出保护消费者权利的理由和建议。