基于表达式的优惠模型研究

在业务运营支撑系统中,灵活的优惠策略是保障运营商针对客户的不同需求提供个性化服务的关键。在分析传统优惠策略不足的基础上,构建了四层优惠逻辑模型,引入了基于表达式的优惠函数。该模型能够提供丰富的优惠计算方法,以便运营商制定灵活的优惠策略,更好地实现"以客户为中心"的服务理念。验证表明:提出的基于表达式的优惠策略具有良好的灵活性、配置性和实用性。

Boosting类算法比较研究——以线上优惠券回收情况预测为例

作为集成学习的重要组成部分,Boosting类算法目前在机器学习领域受到广泛的关注。为了对Boosting类算法的性能进行比较分析,本文以线上优惠券回收预测模型的研究为例,对比Adaboost、GBDT、XGBoost三种主流Boosting算法在该分类问题上的拟合效果。并在其中选取拟合效果最好的算法代表Boosting类算法,与传统机器学习模型的拟合效果进行对比分析。最终发现XGBoost在线上优惠券回收预测模型中的表现优于另外两种算法。

关于Cable Modem业务管理的一些思考

首先介绍了Cable Modem宽带接入方式,然后有针对性地讨论了在Cable Modem业务中用户发展、日常交费、优惠策略、设备等关键环节的管理,并提出了Cable Modem业务管理系统的建设思路。