混合蚁群算法在光网络最优环路径搜索中的应用

路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。

优环霉素对体外鸡毒支原体的抑菌试验和对鸡毒支原体病的治疗试验

用优环霉素原粉对鸡毒支原体(病)进行了体内外的治疗、抑菌试验。体外试验结果表明:当优环霉素在培养基中有效药物浓度达到0.0625μg/mL时,能有效地抑制试管中鸡毒支原体的生长繁殖。体内试验结果显示:当饮水中药物浓度达到250μg/mL时,能一定程度上减少由于鸡毒支原体病引起的死亡,较明显地提高鸡体增重,随着药物浓度的加大这种作用更加明显;当药物浓度达到500μg/mL时,能较大幅度地降低气囊损伤。然而,所有药物治疗组均不能彻底抑制体内人工感染的鸡毒支原体而使血清学变为阴性反应。

基于改进人工鱼群算法的光网络最优环路径搜索研究

针对环路由搜索存在的问题,为提高环形光网络利用率,提出了一种改进人工鱼群算法用于解决光网络最优环路径搜索问题。探索了鱼群聚群行为、移动步长等改进策略,加快了算法收敛速度,提高了算法的精度和效率。最后,以20个光节点的环形网络为例,重点研究了改进的人工鱼群算法进行环路由搜索、设备选型、系统设计及管理等内容,提高了光网络效率,节省了光网络建设成本。

分子印迹固相萃取-同位素稀释气相色谱质谱法测定肉制品中16种欧盟优控多环芳烃

结合分子印迹固相萃取对多环芳烃的特异性净化,建立了同位素稀释气相色谱质谱法测定肉制品中16种欧盟优控多环芳烃的分析方法.样品加入7种氘代同位素内标,经正己烷+二氯甲烷(7:3,V/V)混合溶液提取,分子印迹固相萃取柱净化,选择离子监测模式(SIM)下采集.在1.0—200 ng·mL^(−1)范围内,16种欧盟优控多环芳烃线性相关系数(r)均大于0.9990,不同加标浓度下,回收率为87.1%—114.8%,相对标准偏差(RSDs)(n=6)在1.0%—5.5%范围内,方法的检出限为0.2—0.3μg·kg^(−1),定量限为0.6—0.9μg·kg^(−1).方法前处理简单高效,灵敏度高,适用大批量肉制品中多环芳烃的快速测定.

同位素稀释-气相色谱-串联质谱法同时测定肉制品中16种欧盟优控多环芳烃

目的基于分子印迹特异性净化及同位素稀释-气相色谱-串联质谱法建立同时检测肉制品中16种欧盟优控多环芳烃的分析方法。方法样品中加入氘代同位素内标,经正己烷-二氯甲烷(7:3,V:V)混合溶液提取,特异性分子印迹柱净化,采用DB-EUPAH色谱柱分离,在多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式下采集,内标法定量。结果为降低基质效应,采用基质匹配标准曲线的定量方法。在0.2~200.0 ng/mL范围内,16种欧盟优控多环芳烃均有良好的线性关系,线性相关系数(r2)均大于0.9990,在1.0、5.0、10.0μg/kg3个浓度水平下进行加标回收实验,16种欧盟优控多环芳烃的回收率在85.9%~118.3%之间,相对标准偏差(n=6)在0.4%~6.6%之间,方法的检出限为0.03~0.10μg/kg,定量限为0.10~0.30μg/kg。结论该方法前处理简便高效、灵敏度高、准确度高、抗干扰能力强,可同时实现肉制品中16种欧盟优控多环芳烃的测定。

混合优化算法在ALM环路径搜索中的研究

应用层组播技术解决了IP组播业务在Internet中的发展困境,其易于部署和实现受到学术界广泛关注。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出一种融入粒子群算法和遗传算法的混合优化算法,对应用层组播技术的最优环路径问题进行搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明所提出算法的有效性。

珠江三角洲经济区主要城市不同功能区大气气溶胶中优控多环芳烃污染评价

以WHO的苯并(a)芘标准和珠江三角洲经济区大气气溶胶中优控多环芳烃春季区域性背景为依据 ,对区内主要城市中不同功能区大气气溶胶中优控多环芳烃的污染程度进行了评价。结果表明 ,在相同的功能区 ,冬春季节大气气溶胶中多环芳烃含量及污染程度较夏季的高 ;同为冬春季节 ,商业、居民集中和交通复合功能区的PAHs污染最为严重 ,交通或居民集中单一功能区次之 ,工业区较轻 ;同为夏季 ,工业区的PAHs污染程度较大 ,而商业或交通单一功能区较小。还提出了一个尝试性多参数公式。并建议在常规大气环境监测的基础上 。

双环网络的直径与紧优无限族

利用Ｍｕｋｈｏｐａｄｈｙａｙａ等１９９５年的结果和胡泰培１９９１年的结果给出了一个计算双环网络（ＤＬＮ）的直径的新算法，并利用该算法构造了一些新的紧优双环网络无限族。

含参数的k紧优双环网的无限族

本文得到了含参数的3紧优和4紧优双环网的无限族,其结点数形如n(e,m)=U(e)+V(m),这里U(e)和V(m)都是2次多项式,e相对于m充分大.

分散固相萃取-超低温液液微萃取-气相色谱质谱法测定烟熏及烧烤肉制品中16种欧盟优控多环芳烃

建立了分散固相萃取-超低温液液微萃取-气相色谱质谱法测定烟熏及烧烤肉制品中16种欧盟优控多环芳烃的分析方法。样品用乙腈提取、上清液经分散固相萃取净化后在-80℃条件下采用甲苯液液微萃取浓缩,选用DB-EUPAH色谱柱(20 m×0.18 mm×0.14μm)分离,最后经质谱检测定量。结果表明,16种欧盟多环芳烃在5~500μg/L浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999,对烟熏和烧烤的肉制品进行3个不同浓度的加标实验,平均回收率为75.2%~114.2%,RSD为1.84%~7.57%(n=6),检出限(S/N=3)为0.1~0.5μg/kg。应用该方法对40批次市售腊肉制品和烤肉制品中多环芳烃进行了检测,发现部分腊肉制品和烤肉制品中多环芳烃含量超过相关标准和法规的限量要求。该检测方法成本低,灵敏可靠,同时符合国家标准和欧盟法规对烟熏及烧烤肉制品中多环芳烃的限量检测要求。

基于蚁群和粒子群的混合光网络路由优化算法

基于蚁群算法和粒子群算法的特性,提出解决光网络路由问题的混合算法。研究了将粒子群算法生成的信息素作为蚁群算法的初始解,然后利用蚁群算法寻找更优解,再由粒子群算法进行变异、交叉操作,得到了"三阶段"的混合算法。仿真结果表明,在解决光网络路由问题时,混合算法比其他几种优化算法效果较好。

北京地区大气可吸入颗粒物中多环芳烃分布特征

采集北京城乡结合区和郊区冬季12个大气可吸入颗粒物不同粒径样品,用色谱-质谱技术分析鉴定了75种多环芳烃化合物,并对各粒径中美国EPA优控的16种多环芳烃做了定量分析,研究其在不同粒径的分布规律。结果表明:城乡结合区大气颗粒物中优控多环芳烃总量明显高于郊区;郊区和城乡结合区大气分别有68%和85%的优控多环芳烃吸附在粒径小于2 0μm颗粒物上;可吸入颗粒物中都相对富集高环数的多环芳烃;2个地区主要污染源可能为化石燃料的燃烧排放,燃煤的影响相对较大。

双环网络平均直径的研究

双环网络平均直径表示网络中信息传输的平均延迟,是双环网络优化设计的重要因素,与直径相比,平均直径很少得到研究,因此集中研究平均直径。定义一族双环网络N-family,提出一种计算双环网络平均直径的方法,发现一些紧优双环网络尽管直径最小,而平均直径并没有达到最小。定义一类双优双环网络,它不仅直径达到下界,而且平均直径在N-family小。

组网型变流器离散域双闭环控制研究

高性能组网型变流器在微电网、轨道交通、航空地面电源等场合具有重要的应用前景。传统基于连续域分析方法将数字控制一拍延时进行近似,无法确定电流内环最优增益,且电压环高频补偿能力弱,容易引发电压振荡问题。为此,建立了组网型变流器的离散域数学模型,通过根轨迹分析提出了电流内环最优增益,获得了最大有源阻尼并抑制了滤波器谐振。针对电压环,提出了延时补偿方法提高系统稳定性,通过谐振控制器实现对各频次电压的无静差跟踪,避免了输出电压振荡,抑制了死区、母线电压波动以及非线性负载对输出电压的影响。仿真与实验结果验证了所提方法的有效性与实用性。

基于FUZZY-PID与最优矢量的UPQC并联补偿单元研究

针对传统统一电能质量调节器（UPQC）并联补偿单元信号采集精度不高、控制方法存在相间耦合的问题，采用基于FUZZY-PID的补偿信号检测方法，不仅省去检测环节矢量变换与低通滤波，而且提高了检测精度；采用基于电流滞环最优矢量的补偿信号控制方法，不仅解决了相间耦合问题，而且有效提高了控制的实时性和补偿精度。最后经仿真分析和实验验证，表明了该方法的有效性和可行性。

最优双环网的构造

双环网络已广泛应用于设计和实现计算机通信网、局域网以及各种大规模并行处理系统 .如何设计一个最优的双环网络是人们非常关心的一个问题 .本文给出了一个构造最优双环网络的快速有效的算法 ,从而针对有向双环网的情形解决了文献 [1