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遗传算法在旅行商问题的研究与应用
被引量:
4
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作者
单春艳
姚鹏修
《工业控制计算机》
2013年第11期107-109,共3页
旅行商问题(TSP)是一类典型的非确定性多项式(NP)完全组合优化问题。针对基本遗传算法在求解这类问题时容易出现局部收敛现象,提出了改进,采用轮盘赌和优秀个体复制相结合的方法进行选择,对11个城市的旅行商问题进行研究,通过比较发现...
旅行商问题(TSP)是一类典型的非确定性多项式(NP)完全组合优化问题。针对基本遗传算法在求解这类问题时容易出现局部收敛现象,提出了改进,采用轮盘赌和优秀个体复制相结合的方法进行选择,对11个城市的旅行商问题进行研究,通过比较发现取得良好的收敛,该方法在解决很多NP完全组合优化问题上同样适用。
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关键词
遗传算法
轮盘赌
优秀个体复制
TSP
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职称材料
题名
遗传算法在旅行商问题的研究与应用
被引量:
4
1
作者
单春艳
姚鹏修
机构
青岛大学自动化工程学院
出处
《工业控制计算机》
2013年第11期107-109,共3页
文摘
旅行商问题(TSP)是一类典型的非确定性多项式(NP)完全组合优化问题。针对基本遗传算法在求解这类问题时容易出现局部收敛现象,提出了改进,采用轮盘赌和优秀个体复制相结合的方法进行选择,对11个城市的旅行商问题进行研究,通过比较发现取得良好的收敛,该方法在解决很多NP完全组合优化问题上同样适用。
关键词
遗传算法
轮盘赌
优秀个体复制
TSP
Keywords
genetic algorithm,roulette,excellent individuals copy,TSP
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在旅行商问题的研究与应用
单春艳
姚鹏修
《工业控制计算机》
2013
4
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