臭氧污染年际波动对空气质量优良天数比例影响分析与对策建议

随着我国大气污染治理不断深化,细颗粒物(PM_(2.5))浓度持续下降,臭氧(O_(3))浓度超标已经在越来越多的城市成为影响空气质量优良天数的首要因素。本文通过梳理2015—2022年全国O_(3)超标情况的时空分布特征,发现O_(3)污染年际波动对空气质量优良天数比例的扰动可能成为影响各地优良天数比例的重要不可控因素。建议在积累和分析长时间序列O_(3)污染数据的基础上,不断优化和完善约束性指标设计方法,尽可能降低气象波动等不确定性因素对约束性指标考核造成的影响,从而为各地提供长期稳定的预期目标,推动当地长效措施的落地,协同推进PM2.5和O_(3)污染长效治理;在短期内,可借鉴国际上的先进经验,用三年滑动平均值评价空气质量优良天数比例,以降低气象条件年际波动对评价结果客观性的干扰;从长远角度来看,可结合环境空气质量标准修订的研究进程,设计直接反映O_(3)污染程度的考核和评价指标,推动各地空气质量持续改善。

2017—2019年中国337个城市及重点区域臭氧污染状况分析

分析了2017—2019年中国337城市O_(3)污染特征,结果表明:2017—2019年全国O_(3)第20~70百分位浓度逐年增幅相对稳定,第80~95百分位浓度逐年上升速率最快,平均每年升高5.5μg/m^(3)。全国O_(3)超标以轻度污染为主,主要集中在5—9月,占全年O_(3)超标天数的85.3%;“2+26”城市、汾渭平原交界、长三角、苏皖鲁豫交界O_(3)超标天数占全国63.9%,“2+26”城市O_(3)污染最为严重,平均每城市超标71 d。2017—2019年O_(3)单因子超标分别损失全国空气质量优良天数比例为4.5个百分点、4.9个百分点和7.4个百分点,2019年9月O_(3)单因子超标天数比例为18.8个百分点,单月使全年优良天数减少1.2个百分点。天津、河北、山东、北京、河南、山西、江苏的O_(3)污染相对较重,天津市发生O_(3)污染的关键温度为26~34℃,风速为2.0~2.5 m/s,相对湿度为40%~80%,降水明显减少和温度偏高是导致2019年O_(3)浓度升高的重要气象因素。

张丽微

以广西南宁、 柳州、 桂林、 北海4个广西环保重点城市为研究对象, 采用SPSS22.0软件对2014-2016年的综合指数数据分别从年度、 城市、 季节、 首要污染物几个方面, 对广西环保重点城市环境空气质量的时空分布特征进行分析. 结果表明, 2014-2016年4个广西环保重点城市空气质量整体有利好趋势, 北海最佳, 桂林最差, 呈现冬劣夏优态势, 首要污染物出现比例最高的是PM2.5, 但O3出现比例在逐年增加, 其污染态势不容忽视. 城市、 季节对城市空气综合指数、 优良天数比例、 首要污染物出现比例均存在显著性差异, 且城市空气综合指数与优良天数比例呈高度负相关.

2016—2020年广东省臭氧污染特征

随着大气污染防治工作的深入实施,广东省PM_(2.5)等大气污染物浓度逐步降低,O_(3)取代PM_(2.5)成为广东省空气污染的首要污染物。深入了解广东省O_(3)污染特征对O_(3)污染科学治理与防控具有非常重要的意义。利用2016—2020年广东省102个国家环境空气质量监测站监测数据以及臭氧污染天气型数据,分析O_(3)污染特征,解析O_(3)污染重点防控时间与重点城市。结果表明,(1)2016—2020年期间,广东省O_(3)-8h年评价质量浓度上升8.7%,是空气质量评价的6项污染物中唯一升高的污染物。O_(3)-8h质量浓度超标使广东省各年度空气质量优良天数比例分别减少了2.8、4.8、5.2、8.9、4.2个百分点。(2)广东省O_(3)-8h质量浓度日均值高值主要分布在4—5月、8—11月,在这两个时段,广东省O_(3)-8h质量浓度日均值超过二级标准限值的天数占全年超标天数的97.6%以上,说明应加强对这两个时段O_(3)污染管控。(3)弱冷空气、台风外围、副高、反气旋环流等4种天气型,与O_(3)污染关系最为密切,应加强气象与空气质量联合预报预警,在污染天气型到来前部署污染防控工作。(4)珠三角区域臭氧达标敏感期为8—11月,需重点管控广州市、东莞市、佛山市、肇庆市、深圳市、珠海市、中山市、江门市;粤东、粤西区域臭氧达标敏感期为9—11月,需重点管控汕尾市、汕头市、潮州市、茂名市、阳江市、湛江市;粤北区域臭氧达标敏感期为9—10月,需重点管控韶关市、清远市。在上述时间段加强对应城市的O_(3)污染管控,减少O_(3)污染天数,有助于提升空气质量优良天数比例。

“十三五”期间宁夏环境空气质量变化特征

依据2016—2020年《宁夏回族自治区生态环境质量报告书》中的环境空气质量监测结果,以优良天数比例变化情况及可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_(2))、一氧化碳(CO)、臭氧(O_(3))、二氧化氮(NO_(2))六项主要空气污染物浓度值,分析全区银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市、中卫市环境空气质量变化趋势,得到环境空气质量变化特征。为“十四五”期间的蓝天保卫战提供参考。