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多目标联盟竞赛算法
1
作者
卢协平
刘秉瀚
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期182-187,共6页
提出一种基于联盟竞赛的多目标进化算法,根据Pareto占优机制重新定义原算法在团队阵型比赛输赢上的判断,并优解扩散策略使算法不轻易陷入局部最优解,最后结合优解扩散策略开关和分布性指标定义算法终止条件.通过对4个二维目标ZDT测试函...
提出一种基于联盟竞赛的多目标进化算法,根据Pareto占优机制重新定义原算法在团队阵型比赛输赢上的判断,并优解扩散策略使算法不轻易陷入局部最优解,最后结合优解扩散策略开关和分布性指标定义算法终止条件.通过对4个二维目标ZDT测试函数、4个三维目标DTLZ测试函数的实验及其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.
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关键词
联盟竞赛算法
多目标进化算法
Pareto占
优
机制
优解扩散策略
原文传递
题名
多目标联盟竞赛算法
1
作者
卢协平
刘秉瀚
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期182-187,共6页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2012J01263
2013J01186)
福建省科技计划重点基金资助项目(2011Y0040)
文摘
提出一种基于联盟竞赛的多目标进化算法,根据Pareto占优机制重新定义原算法在团队阵型比赛输赢上的判断,并优解扩散策略使算法不轻易陷入局部最优解,最后结合优解扩散策略开关和分布性指标定义算法终止条件.通过对4个二维目标ZDT测试函数、4个三维目标DTLZ测试函数的实验及其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.
关键词
联盟竞赛算法
多目标进化算法
Pareto占
优
机制
优解扩散策略
Keywords
league championship algorithm
multiobjective evolutionary algorithm
Pareto dominant mechanism
optimal solution diffusion strategies
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标联盟竞赛算法
卢协平
刘秉瀚
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
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