模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型

模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础.通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型.其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出.该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论.循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用.

基于模糊聚类的水利工程质量评价因素集构建

论文采用模糊聚类、优选决策统一理论与循环迭代模型理论,建立了水利工程中堤防加固工程的多层质量评价因素集,为模糊评价因素集的建立提供了更客观、更科学的实现方法,为水利堤防加固工程质量的综合模糊评价提供了更合理的基础数据。