基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化。在训练好的RBF神经网络模型基础之上对COD、NH3-N、DO、CODmn水质参数进行反演。实验结果表明,该水质反演模型较常规的方法有更高的反演精度。

基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究

建立了基于支持向量机的综合水质评价模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法来优选模型参数,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价,并与水质评价的单因子法、主成分分析法和神经网络方法进行了分析比较。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况。

基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.

大庆调整井刮刀钻头优选参数钻井技术

大庆油田普遍采用刮刀钻头钻调整井。现场试验表明，对刮刀钻头钻井参数进行优选优配，在同等条件下比牙轮钻头可获得更高的经济效益。本文主要介绍大庆油田１９９２年２０多口井现场试验情况，同时探讨了钻头选型、喷嘴组合、泵压、排量、钻压、转速及钻井液参数对刮刀钻头钻速的影响规律。

基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演。以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,所提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法。

PSO优选参数的SVR水质评价方法

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着,使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后,对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况,为内陆河流环境评价提供了一种新方法。

现场优选参数钻井的设计方法

目前各井队在钻井参数的具体选择上仍带有相当大的盲目性和随意性。因为优选参数钻井,在理论上所牵涉到的知识面,设计比较复杂,不便于现场人员应用。在这种情况下,如何搞好优选参数钻井,是广大钻井工作者的任务。笔者在多年的现场工作中,一直对如何在现场推广和普及优选参数钻井进行探索。本文提出优选参数钻井的现场设计思路和方法,能最大限度地满足现场工程技术人员的需要,特别是本文提出的单只钻头水力程序设计步骤,更是简便实用,对优选参数钻井的初始阶段——喷射钻井参数优选的全面推广和应用将起到积极的作用。

基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测

利用灰色预测方法中累加生成运算形成累加数据,将累加数据作为训练样本构造灰色LS-SVM,并利用遗传算法对灰色LS-SVM自身的参数进行优选,然后将基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM用于小样本预测。选取了典型例子进行验证,并与传统GM(1, 1)和LS-SVM方法进行对比。结果表明本文所提出的方法预测效果良好,且预测模型具有更好的泛化能力。

超深井钻柱动态疲劳失效特征及参数优选

随着油气勘探深度不断增大,超深井钻柱井下振动更加复杂,应力状态随时间变化显著,为保障超深井钻柱的安全性,开展了受空间挠曲井筒约束超细长钻柱的动态疲劳失效特征研究,并进行钻柱结构及工作参数优选。基于实际井眼轨迹,考虑钻柱与井壁的碰撞特征,通过有限元仿真分析,得到全井钻柱动力学特性;根据疲劳损伤累积理论,研究了超深井全井钻柱在非对称循环变幅应力状态下的疲劳强度;结合现场实例,研究了超深井钻柱的危险截面,分析了钻柱疲劳强度随转速、钻压和稳定器安装位置的变化规律。研究表明:钻压和高转速对钻柱疲劳强度的影响较大,低转速对钻柱疲劳强度的影响较小;稳定器可以大幅降低底部钻具组合疲劳失效的概率,而且稳定器安装位置对钻柱疲劳强度的影响较为显著。研究结果为超深井钻柱组合结构参数和钻井参数优选提供了理论依据。

基于匹配追踪算法的薄煤层强反射分离参数优选方法

近年来,基于匹配追踪算法的强反射分离方法在不同强反射类型的实际资料应用中取得了较好的效果,但该算法关键参数的选择缺乏理论依据和标准,相关研究较少。为此,在薄煤层强反射分离过程中,明确子波相位和分离系数两个关键参数的含义,提出基于匹配追踪算法的薄煤层强反射分离参数优选方法,以进一步提高薄煤层强反射表征的精度,更好地开展强反射分离和储层预测。首先根据不同强反射储层类型对应的强反射子波特征进行分类,分析薄煤层强反射相位参数特征;然后基于钻井处反射系数计算及分离方法,确定强、弱反射的能量关系,估算分离系数,提高强反射分离效果。实际应用结果表明,该方法对薄煤层强反射特征的识别更加准确,分离的效果有明显提升;突出了储层弱反射特征,可为储层精细预测提供较好的资料基础。

沉积盆地深埋型岩溶热储地震探测数据采集参数优选——以雄安新区牛驼镇地热田为例

深层非均质性碳酸盐岩储层已经成为我国深部地热资源规模勘探的重要对象,地震探测技术在勘探开发中必不可少,但存在深部能量衰减严重、数据采集噪声发育、构造隆起区基底内幕成像困难等问题。为获取高品质深部地震勘探资料,在华北冀中平原典型地区开展了大量可控震源激发参数和检波器接收参数试验。在野外试验数据的基础上,通过对不同激发参数和接收参数获得的原始单炮记录进行定性分析,同时从频段能量、道集间频率、信噪比等方面进行定量分析,研究可控震源台数、扫描频率、扫描长度、震动次数、驱动幅度和检波器组合方式等参数的选择对地震资料质量的影响。结果表明适用于冀中平原地区深埋型岩溶热储二维地震勘探野外施工参数为:28 t可控震源4台震动4~6次,驱动幅度75%,非线性扫描(斜坡长度−3),扫描频率6~84 Hz,扫描长度12 s。按此参数施工获得原始单炮记录和数据处理剖面的质量较以往有了大幅提高,能够较为清晰地划分牛驼镇凸起构造区深部蓟县系高于庄组底界面。此次优选的地震采集参数对沉积型盆地深部地震勘探有一定的借鉴和指导意义。

轴流式两级一体化水力旋流器结构参数优选

为实现采油井筒井下等有限空间内开展油水高效分离处理,设计了一种新型轴流式两级一体化水力旋流器,对旋流器9种不同结构参数对分离性能的影响规律进行了系统研究,并对结果进行了试验验证。依据各结构参数对旋流器分离效率的影响,确定了最佳结构参数,获得最高分离效率为96.38%、溢流压降为89.42 kPa;重点对二级稳流锥角参数变化对质量效率影响并不稳定的原因进行探究,研究发现特定的二级稳流锥角为12°时,在二级稳流锥角外壁面处不产生循环流,且在总溢流口上方位置会产生回流现象,从而可最大程度提高分离效率;旋流器内的循环流和回流也会影响压降的变化,增大溢流压降更有利于油相分离。本文研究可为轴流式水力旋流器的结构设计及实际应用提供参考。

新型拉力分散型锚杆支护参数优选数值模拟研究

为解决传统锚杆无法有效适应深部岩巷复杂应力环境的难题,以某巷道为工程背景,针对1种新型拉力分散型锚杆,基于控制变量试验设计方法,对锚杆长度、锚杆间距、锚杆排距、锚杆直径和锚固长度5个主要参数不同组合方案下的巷道支护进行了数值模拟;分析了巷道围岩的变形和垂直应力的变化,给出了锚杆支护的最优参数以及各参数对巷道围岩变形的控制效果的影响主次顺序。结果表明:基于锚杆参数对巷道围岩的控制作用,优选后的锚杆参数为锚杆长度2.5 m、杆体直径22 mm、锚固长度0.5 m、锚杆间排距0.6 m;通过支护参数优选,可以有效控制围岩稳定性和巷道安全。

基于多参数优选地理探测器的京津冀城市群地质灾害影响因子分析

定量分析区域地质灾害潜在因子的影响程度对于区域可持续发展具有重要意义。该文通过地理探测器对京津冀城市群地质灾害因子影响程度进行因子、风险、生态和交互四方面探测。结果表明:(1)京津冀城市群地质灾害高值区主要分布于唐山、秦皇岛及承德三市交界处、北京市西南部及邢台市西部,低值区主要分布于冀东南平原区;(2)高程和坡度因子影响程度较高,距主要河流距离、NDVI、距主要道路距离及坡向影响程度较低;(3)因子间的交互作用包括双因子增强和非线性增强,其中高程与年降水量的交互作用解释力最高(48.89%)。

基于机械比能在肯基亚克油田钻井参数的优选

肯基亚克盐下油田位于西哈萨克斯坦滨里海盆地东缘肯基亚克构造带上,下二叠统、石炭系油藏为裂缝-孔隙型双重介质储层,裂缝发育分布不均。针对肯基亚克盐下构造地层特征,以H8088井钻井效率资料为研究基础,进行了地层强度参数、岩石力学、机械比能建模,反演出基于机械比能和地层岩石力学特性比值的钻进效率评价和参数优选方法,为该区块难钻地层的钻井提速提供技术指导。

三河口水利枢纽微膨胀混凝土配合比参数优选研究

众所周知,普通混凝土的拉应力超过极限拉应变时,混凝土在凝固过程中将会出现应力收缩裂缝,从而对混凝土结构造成危害。而微膨胀混凝土会产生体积膨胀,抵消由于温差、蠕变、干缩等所造成的各种应力所带来的变形,从而极大地提高混凝土结构的抗裂性。鉴于微膨胀混凝土的特点,三河口水利枢纽在基础止水槽、压力钢管以及营地楼房的后浇带等部位采用C35微膨胀混凝土施工。

基于Spark的LIBSVM参数优选并行化算法

利用Spark集群设计LIBSVM参数优选的并行化实现.LIBSVM是一款广泛使用的SVM软件包,广泛应用于模型搭建、样本训练和结果预测等方面.在用LIBSVM训练数据集时,参数的选择对训练结果影响显著,其中以参数C和g最为重要.LIBSVM软件包中采用网格搜索算法对C、g参数组合进行寻优,尽管该算法在单机上实现了并行化,但当数据量达到一定程度时,仍需要花费大量的时间.基于Spark并行计算架构,进行了LIBSVM的C、g参数网格优选并行算法的设计与实现.实验结果表明,提出的并行粗粒度网格搜索C、g参数优选算法比传统算法速度提升了近7倍,而且这一提升将随着集群规模的扩大而进一步加大.另一方面,在粗粒度网格搜索的基础上,进而提出的细粒度并行网格搜索算法又进一步提升了C、g参数组合的优选结果.

粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.

基于CFD的深水隔水管螺旋列板几何参数优选

基于计算流体动力学方法(CFD),利用FLUENT软件计算亚临界雷诺数条件下隔水管和螺旋列板的升力系数和曳力系数等流场参数并进行对比;以流场参数为目标函数,建立正交数值模拟试验,并对螺旋列板几何参数进行敏感性分析,确定几何特性对列板性能的敏感度。结果表明:列板高度和条数对减振功效和曳力性能都有显著影响;优化的几何参数组合可为现场应用中螺旋列板的结构设计提供参考。

概念性流域水文模型参数优选技术研究

简要介绍了概念性流域水文模型参数优选的目标函数与参数优选算法,应用江西省七一水库的汛期遥测雨洪资料,分析了新安江模型参数的灵敏度,深入研究了多目标参数自动优选问题的参数解空间,着重探讨了多目标函数的组合技术及其解法.实例研究结果表明,多目标参数自动优选方法能综合考虑水文过程的各种要素,优于传统的单目标优选结果.