黄百铁路白石岩隧道段线路方案因素评价体系及目标优选

以黄桶至百色铁路白石岩隧道段线路方案为例,分析该段线路方案的控制性因素,以地形条件、地质条件、工程条件和环境条件为一级影响因子,下分二级因子,建立线路方案因素评价体系,在此基础上基于偏最小二乘法通径方法,建立方案比选模型,并对该段方案进行比选,确定较优方案。结果表明:方案因素评价体系能够较好地进行因素分级和评判方案,建立的模型能较好进行方案比选,对铁路线路选线具有一定的参考价值和辅助功能。

基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树制定与效果分析——以大亚湾区鱿鱼湾水库为例

以鱿鱼湾水库为研究对象,基于多目标模糊优选模型和决策树方法,探讨了防洪预报调度规则的制定和效果分析,通过收集整理鱿鱼湾水库的水文数据,分析水库调洪演算基本原则,研究多目标模糊优选模型理论和方法,制定水库防洪预报调度规则决策树,并对洪水调度的准确性和适用性进行分析。研究结果表明,基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树可以有效提高水库的防洪能力和评估模型的决策效果,可为类似研究提供借鉴参考。

基于目标优选和模型预测控制的风储优化策略

针对风储系统风电功率波动平抑效果不佳的问题,对风储系统的运行进行优化。在考虑风储系统运行的时序耦合特性和未来风电功率波动对储能系统的影响下,提出基于平抑目标优选方法和模型预测控制的优化策略。首先根据风电预测功率和储能固有约束求出期望的并网功率,再结合当前的储能荷电状态(SOC)等条件由模糊控制求出优选平抑目标,并引入局部预测准度对其进行修正;然后利用模型预测控制—粒子群优化算法(MPC‐PSO)策略滚动优化储能功率,使下一时段并网功率与优选目标功率之差最小且储能充放功率最小;最后基于算例的仿真和对比分析结果可见,所提优化策略既能提升风电波动的平抑效果,又能有效地降低储能运行成本。

基于熵权-TOPSIS法的严寒山地条件下冬奥临时办公用房围护结构保温方案多目标优选研究

基于DesignBuilder热负荷计算模型和熵权-TOPSIS法建立了冬奥山地严寒大风地区临时办公用房围护结构保温方案多目标综合比选模型,以室内有效空间体积、围护结构传热系数平均值、全年运营碳排放量、保温材料初投资与运营费用折现年均值分别作为临时用房的实用性能、保温性能、碳排放量与经济效益的量化指标,通过计算各方案贴近度,确定了最优方案。实测验证了最优方案的围护结构保温性能优于普通方案,更适应严寒山地条件。

基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁全寿命设计方案优选模型的研究

桥梁工程设计方案的优选是个多目标、半模糊决策问题,提出了一种基于IOWA算子和TOPSIS的桥梁工程全寿命设计多目标方案优选的新模型。该模型首先引入区间数,将专家对评价指标重要度的模糊评判量化,构造初始判断阵;然后利用IOWA算子将所有专家的评判信息进行加权集结,从而实现指标权重的分配;最后基于TOPSIS算法和工程的客观信息实际,对参选方案与理想优先方案的贴近度进行排序,最终确定最佳设计方案。

区间数TOPSIS法在战场目标优选中的应用

针对作战指挥决策的实际特点,运用区间数和TOPSIS方法探索战场目标优选问题。通过对影响目标优选因素的全面分析,构建了战场目标优选的评价指标体系。在以区间数形式给出各指标评价值的基础上,应用TOPSIS法建立了目标优选的评估模型,并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证。该方法能够有效结合定性与定量分析,充分综合各指标评价信息,为战场目标优选提供了一种较为有效的方法和途径。

分析地震反射相位特征优选钻探目标

冀中复杂断块区的地震反射显得“杂乱” ,杂乱反射区“相对稳定”的地震反射大多反映地下局部地层或岩性的相对稳定。在杂乱反射区的地震剖面上寻找能量强的“相对稳定”强反射相位 ,结合其它资料和对成藏条件的综合地质认识 ,考虑构造背景进行解释 ,通过地震 地质的层位标定确定储集层相对发育区 ,识别有利钻探区 ,为优选滚动目标和精细标定井位提供依据。分析断层两侧地震反射相位特征 ,寻找“相对稳定”强相位反射区 ,可以发现有利圈闭。图 2参 2 (梁星如摘 )

基于熵权的路堑高边坡防护多目标优选研究

针对影响边坡防护因素的复杂性及不确定性,充分利用地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,运用熵权的概念,构造了一个路堑高边坡防护方案多目标优选模型。该模型根据各方案、各指标构成的判断矩阵计算熵,并利用指标值确定其熵权。根据各方案与理想点的切近度对方安排序,从而选出最优方案。通过实例分析,证明基于熵权的路堑高边坡防护多目标优选,具有较强的识别评判能力及简便、定量严密的特点。该方法对其他综合评价工作也有一定的借鉴意义。

多属性模糊决策对舰炮射击目标优选

舰炮在现代高科技条件下海战中承担着重要的作战使命和任务,它能否完成被赋予的作战使命和任务,射击目标的优选起着决定性作用。为解决舰炮射击目标优选、决策问题,研究分析了多属性模糊决策方法,以及影响舰炮射击目标优选的因素,提出了多属性模糊决策方法的数学模型和求解最优射击目标排序的新方法。该方法在舰炮射击目标优选中的应用实例表明:通过定量和定性相结合,专家判断和信息处理相结合的多属性模糊决策方法对舰炮射击目标优选、决策具有一定的借鉴意义。

深基坑支护方案多目标模糊优选决策研究

系统地分析了深基坑优选的影响因素,提出了方案评判的目标体系,运用模糊数学原理建立了深基坑方案优选的模糊多目标决策模型,并对定性目标量化与目标权重确定这两个影响模型决策结果准确程度的关键问题分别提出了合理的解决方法.实例说明模型是有效的、易操作的.

中国南方区油页岩资源状况及开发目标优选

中国南方区包括长江以南的广东、海南、云南等10个省区以及江苏长江以南的区域。资源评价结果表明，南方区油页岩主要分布在广东、海南、广西等7个省和自治区、12个盆地、17个含矿区、23个勘查区和10个预测区。南方区油页岩资源为203．62亿t，折算页岩油为11．93亿t，其中油页岩查明资源为94．21亿t，占全国油页岩查明资源的25．34％；油页岩探明的资源为45．60亿t，占全国油页岩探明资源的58％。南方区油页岩质量较好、含油率大多在5％～10％。南方区油页岩主要分布在新生代，其次为中生代。为了更好地开发和利用油页岩资源，依据油页岩多参数优选标准及其排序结果，优选出最有利目标区10个、有利目标区3个、较有利目标区9个。综合优选排序结果和交通地理及开发条件等，确定出电白县羊角精查区等4个近期开发目标区和茂名煤田羊角井田等5个后备开发目标区。

农村社区保障目标优选的研究:苏南实例

由于公共资源投入能力的限制 ,社区不可能在短时间建立起一整套的相对完善的社区保障制度。只能根据社区的保障需求和社区经济发展水平而“择优选择”。分析了在无竞争条件下的自由选择 ,在系统内竞争条件下的目标选择 ,和在系统外竞争条件下的三种状态下的优选目标、优选过程 ,以及影响居民目标优选的因素。

水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究

在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE-UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。

基于模糊熵的多目标模糊优选模型及其应用

利用多目标模糊优选法进行方案优选时 ,对各方案的隶属度越离散 ,则越有利于方案的优选 .为达此目的 ,在文献 [1]相对隶属度及其计算方法的基础上 ,将模糊熵引入到多目标模糊优选模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵与加权距优距离、加权距劣距离之和最小的多目标模糊优选模型 ,并将其用于矿山安全监测系统的方案优选 .结果表明 。

钢结构吊装施工方案多目标模糊优选研究

针对施工方案优选问题,研究了国内外研究现状,发现大部分算法在实际施工中应用于计算机辅助施工决策的案例较少,降低了算法的实用性.提出了钢结构吊装施工方案评价目标体系,研究了多目标模糊优选算法在钢结构吊装施工方案优选中的应用及辅助吊装施工方案科学化决策.为了提高该算法的实用性和可靠性,结合实例探讨了判断矩阵一致性检验及改进、主客观综合赋权法等可以进一步深入研究的问题,编写Matlab程序实现了相关算法,可以存入虚拟吊装系统后台施工算法库,提高系统的智能特性.结果表明:判断矩阵一致性检验是必要的,否则会影响决策可靠性;将多目标模糊优选算法应用于钢结构吊装施工方案优选是可行的和可靠的.

多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用

本文提出了多维多目标模糊优选动态规划理论及其解法 ,并将该理论及解法应用于农作物非充分灌溉制度设计 ,建立了在考虑作物种植风险指标时 ,非充分灌溉制度的多目标优化模型 .本文结合实例对不同供水方案下冬小麦的灌溉制度、单目标模型及多目标模型进行了分析对比 .结果表明 ,本文提出的多维多目标的模糊优选动态规划及其解法是可行的 ,能够保证作物在有限灌溉条件下 ,可提高水分生产率 ,使作物的阶段平均含水率保持在适宜的范围 .

多地质因素的勘探目标优选——人工神经网络法与多元回归分析法比较研究

将人工神经网络法及多元回归分析法分别用于优选预测库车坳陷北带圈闭的勘探目标 ,结果发现人工神经网络法远比多元回归分析法优越。其根本原因是圈闭的优劣与其相关地质因素之间存在着一个复杂的非线性关系 ,人工神经网络法所描述的多因素关系恰是非线性的 ,而多元回归分析法只能描述线性关系。因此 ,当描述多个地质因素的复杂关系时 ,应提倡采用人工神经网络法。当然 ,多元回归分析法也具有人工神经网络所不具备的计算速度快、能较好地表达圈闭优劣与其相关地质因素之间亲疏关系的优点 。

模糊多属性决策在多目标跟踪目标优选中的应用

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,多目标跟踪过程中的目标优选一直是水声信号处理领域的突出难题。目标优选是目标分配的重要依据,必须综合考虑目标的多种特征信息。文中针对水下声自导系统,对影响目标优选的各种因素进行了分析,提出了目标优选指标体系,确定了各种特征因素的权重,并以多属性决策方法证实了指标体系和权重确定的正确性,能有效地提高水下声自导系统的作战效能。

基于信息熵与TOPSIS法的城市防空掩护目标优选

基于信息熵与TOPSIS法的城市防空掩护目标排序优选方法,通过评价指标的信息熵值,得到信息熵权重;利用TOPSIS法确定正、负理想目标,计算各目标到理想目标的距离,进而得到各目标与理想目标的相对贴近度,据此完成城市防空掩护目标的排序优选。算例表明了方法的可行性。

智能制造需求下外协加工资源多目标优选法研究

针对外协加工资源抉择问题,从智能制造的需求出发,结合外协加工资源性能指标,提出了一种多目标的优选方法。采用质量功能展开法将智能制造的需求和加工资源的性能建立了质量屋模型,运用层次分析法确定智能制造需求指标权重系数,运用模糊线性回归法确定质量屋模型中的智能制造需求与加工资源性能指标的关联程度,最后利用0-1目标规划法优选出最佳的外协加工资源。以某建材装备制造企业委外加工选择问题作为实例,验证了智能制造需求下外协加工资源多目标优选法的合理性和有效性。