遗传粒子群算法在测试节点优选中的应用

测试节点优化是电路板测试诊断设计优化过程中的一个基本问题,属于经典的N-P难题,但目前用于测试点优化的算法存在搜索速度慢、不收敛等问题,因此提出一种基于遗传粒子群优化算法。该方法通过建立电路测试节点的"故障-测试"矩阵,用遗传算法对数学模型进行优化,并采用粒子群算法搜索实现了快速求解。与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,已在工程实践中得到应用。

基于遗传粒子群混合算法的测试节点优选方法研究

随着电子技术的大规模发展,电路可靠性要求逐步提高,电路板测试诊断的重要性日益凸显;如何寻求最佳的测试节点或测试矢量集是电路的故障诊断中的重要问题,提出一种基于遗传粒子群优化算法对测试节点进行优化选择。该方法通过建立电路测试节点的"故障-测试"矩阵,用遗传算法对数学模型的进行优化,并采用粒子群算法搜索实现了快速求解;与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,已在工程实践中得到应用。

故障诊断中的测试节点优选方法

针对模拟电路故障字典法诊断中测试节点选择问题进行了分析研究.在故障模糊集划分的基础上,根据故障信息量,建立了实时故障树的节点优选方法.实际应用表明,该方法大大了减少测试节点数,提高了诊断的正确性和实时性.

基于链路奖惩和节点优选机制的VANETs路由协议

提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优选节点优选因子大的节点作为下一跳节点;结合链路奖惩值和节点优选因子构建链路权重,依据链路权重最大准则进行路由发现和路由维护。实验结果表明,与常用的MAODV、GPSR、GPSR-R路由协议相比,该路由协议报文送达率高,端到端平均延时和网络负载小。

基于贝叶斯灵敏度函数的卫星姿控系统节点优选

为了提高卫星姿控系统在轨故障诊断的效率,节约星上有限的存储空间,本文研究了基于贝叶斯灵敏度函数的卫星姿控系统节点优选问题。首先,在历史故障数据及专家经验的基础上建立了卫星姿控系统的贝叶斯网络模型,避免故障的复杂性与不确定性对系统的影响。然后,应用贝叶斯灵敏度函数分析节点重要度,提出系统节点优选算法。其有助于系统的可靠性设计与故障诊断。最后,通过计算结果分析了该方法的有效性与实际应用价值。

基于DIRECT动态重组算法的节点优选研究

针对传统仓储物流效率低下的问题,选择对虚拟物流仓储系统中的节点选择进行计算和优化,首先,在以DIRECT算法为基础的情况下上提出了虚拟物流仓储环境下节点优选的基本思路.其次,建立了节点优化选择的DIRECT动态重组算法,并通过DIRECT算法实现对其全局优化.最后,对节点优选模型的相关参数和数据进行了设置、提取、计算、优化和分析,结果证明:DIRECT动态重组算法能够在一定条件下取得全局最优解,有一定的现实意义和应用价值.

基于改进动态聚类算法的公路客运枢纽节点优选

通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点优选特性,将改进后的聚类算法进行实例验证得到了较好的结果.该方法具有较强的实用性,对于公路客运枢纽的节点优选具有一定的实际意义.

基于节点企业优选的生态工业园构建研究

本文首先介绍了生态工业园的概念。在此基础上,对当今国内外生态工业园构建情况进行论述,得出生态工业园构建的两条关键因素是共生链的建立与废弃物的处理。本文围绕两条关键因素,对生态工业园构建进行分析。根据生态工业园所需要完成的功能,列出达到共生链所需要六个条件,应用向量内积公式的方法,按照六个条件对企业进行两两内积运算,找出传统工业园中存在的或者潜在的共生链。传统工业园内的企业经共生链相连,形成传统工业园网络,可通过网络有向图表示。对传统工业园中的各个节点企业进行中心性分析,得出各节点企业的共生链占有率。分析和论述传统工业园中的企业废弃物的可用性以及污染度,研究废弃物的处理方法。将生态工业园构建两条关键因素分析向结合,对传统工业园内的节点企业进行优选,并给出处理对策,进而完成生态工业园的初步构建。

无需先验测量误差的定位节点选择方法

针对现有定位节点选择算法依赖先验测量误差的问题,研究了一种不依赖先验测量误差的时差与频差无源定位节点选择方法,该方法将两步加权最小二乘定位算法中目标估计误差协方差作为目标函数。在给定可用定位节点数目的情况下,通过引入一组布尔量构建关于目标函数为带约束的最小估计误差寻优问题,通过半定松弛技术将非凸问题转为半定规划问题进行求解,依据最小化问题特性,使得所提算法不依赖先验测量误差。仿真结果表明,不依赖测量误差的方法与穷举搜索法相比在定位性能上无太大差别;相比于穷尽搜索算法,所提方法复杂度低、实时性好。同时,仿真结果进一步表明在对运动目标定位过程中,及时调整定位节点组合的必要性。

电子系统测试节点优选方法研究

电子系统测试中,测试节点的选择直接影响测试代价、测试效率和测试结果.详细分析了测试节点选择问题,以测试电路的故障字典和各节点测试代价为基础,对测试节点优选进行了数学描述,建立了数学模型,并基于隐枚举法给出了求解流程.对于给定的故障字典和节点测试代价,该方法可在保证故障隔离的前提下获得使系统测试代价最小的测试节点集,有效降低了系统测试代价.最后,以某型雷达的相敏检波放大器电路为例,详细阐述了所提测试节点优选方法,仿真实验结果验证了该方法的有效性.

面向TDOA被动定位的定位节点选择方法

该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点选择问题转化为最小化位置误差协方差矩阵的迹这一非凸优化问题。然后,将非凸优化问题凸松弛并化为半正定规划问题,从而快速有效地求解出最优的定位节点组合。仿真结果表明,所提节点优选方法的性能非常接近穷尽搜索方法,而且克服了穷尽搜索方法运算复杂度高、时效性差的不足,从而验证了所提方法的有效性。

重庆市某工程装配式设计方案优选及建造关键技术研究

为牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,国务院发布了多项文件,对装配式建筑发展提出指导目标和方案。该文以重庆市某工程为例,探究其装配式方案及建造技术。通过对比分析,该工程选定为钢框架方案,且利用BIM技术对预制构件进行深化设计,结合理论分析及现场小规模实验,最后在装配率、造价、工期上做到了综合较优。该文采用的设计方案及建造技术,可为装配式建筑提供参考。

水声定位网络化节点优选方法研究

为了解决传统4点水下定位系统覆盖范围小的问题,文章开展了水下网络化定位方法的研究。在基于网络拓扑结构的基础上,建立水下网络化定位模型,分析影响水下网络化定位精度的因素,提出一种基于节点优选的定位方法,利用几何定位精度因子(Position Dilution of Precision,PDOP)优选节点进行水下定位,在不增加运算量的前提下,提高了定位精度。仿真结果验证了算法的可行性。

基于加权处理的三边测量定位算法

定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,传统三边测量定位算法利用三个锚节点一次确定未知节点的位置坐标,而单次估算的坐标值无法准确反映未知节点的实际位置。提出了一种以RSSI值和通信质量为权值的锚节点选择算法,筛选对未知节点影响力大的锚节点用于节点定位计算。在此基础上,使用角度权重函数综合多次估算的未知节点坐标信息,进而确定未知节点位置坐标。仿真结果表明,与原三边测量定位算法相比,改进算法对锚节点随机分布有较高的鲁棒性,定位精度有较大提高。

跳数加权DV-Hop定位算法

针对DV-Hop定位算法中距离估计误差对定位结果的影响,提出了一种信标节点优选方案和跳数加权DV-Hop定位算法。首先通过设定跳数阈值,保留跳数较少的信标节点,然后剔除近似在一条直线上的信标节点,完成信标节点优选,避免未知节点无法定位的情形。此外,利用Friis模型推导出距离估计误差与信号传播跳数之间的映射关系,采用传播跳数作为加权因子对定位结果进行了修正。仿真结果表明该算法降低了距离估计误差对定位精度的影响,提高了定位精度。

LM算法在神经网络语音识别中的应用

输入语音信号中声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现,但基于误差反向传播的前馈神经网络(BP神经网络)标准算法收敛速度慢,在训练中效率不高。采用一种快速稳定的Levenberg-Marquardt算法进行语音识别,通过对语音信号的预处理、特征提取和网络结果优化,建立了网络训练样本集,用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,该算法优于传统的BP算法,具有更好的收敛性。

LTE-A中继系统级仿真平台设计与实现

为提供中继蜂窝网络相关技术的验证平台,通过将中继场景加入传统LTE-Advanced网络中,利用模块化的仿真方法,设计实现LTE-Advanced中继系统级仿真平台。针对传统服务节点选择算法的不足,提出一种基于联合优选的服务节点选择算法;利用该平台将3种传统服务节点选择算法与联合优选服务节点选择算法进行仿真比较。仿真结果表明,与3种传统算法相比,联合优选算法提升了用户信干噪比,降低了算法复杂度,验证了该系统级仿真平台的有效性。

生态工业园共生网络的构建与实现——基于生态工业园构建“棕派”理论研究

本文首先对生态工业园构建的两种理论进行区分。在此基础上,对当今国内外生态工业园构建情况进行了论述,得出生态工业园构建的两条关键因素是共生链的建立与废弃物的处理。根据生态工业园所需要完成的功能,列出企业间形成共生链所要达到的六个条件,应用向量内积公式的方法,按照六个条件对企业进行两两内积运算,找出传统工业园中存在的或者潜在的共生链。分析传统工业园中的各个企业的共生链占有率、废弃物的可用性以及污染度。综合三者的分析结果,对传统工业园内的节点企业进行优选。根据生态工业园所处的不同环境,提出原有规模基础上的构建与扩展型生态工业园构建两种节点企业补充模式,并分别对两种模式进行说明与论述,完善优选后的生态工业园共生网络,进而完成生态工业园构建。