基于云模型的云制造资源优选研究

针对云制造环境下制造资源评价指标存在不确定性和模糊性的特征,构建了基于云模型的制造资源优选模型,能够有效帮助云制造平台中制造资源需求方快速优选出适合的资源.依据制造资源优选指标集,利用模糊层次分析法计算指标权重,基于正态云模型采用黄金分割法生成云制造资源标准评价集,并运用5级信用评语标尺云系统对各定性指标进行模糊定量数值转换,生成正态云.然后,结合因素权重集,进行单因素模糊评价以及综合因素模糊评价,形成最优制造资源推荐.最后,通过实例详细阐述了资源优选过程.模型设计及求解方法对云制造平台的资源优选具有参考和借鉴意义.

网络化制造系统中设备资源优选方法的研究

分析了层次分析法的优缺点,并详细介绍了其求解过程。根据成、德、绵区域网络化制造系统的开发实践,针对设备资源的特点,把层次分析法和模糊层次分析法相结合,让模糊层次分析法来解决层次分析法不能解决的问题,它们共同来完成网络化制造系统中的设备资源优选,最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。

协同创新团队设计资源优选匹配策略研究

目的针对面向服务的虚拟协同创新环境下团队成员的优选决策问题,提出一种能力驱动的基于设计资源综合表现信息的优选方法。方法从设计任务工作流程入手,分析了基于设计能力及任务粒度的设计任务的优化与重组。综合考虑设计资源的个人信息、协同合作能力、利益追求等信息,构建了基于综合表现信息的优选指标体系及资源与任务的匹配模型,采用综合线性计算的方式进行最优解的求解。结果将该方法应用于某拖拉机的CMF设计开发任务的资源优选中,验证了所提方法的可行性和有效性。结论能力驱动的基于资源综合表现信息的优选与匹配策略,可有效地发挥资源的优势,并提高匹配的科学性。

基于自我学习遗传算法的云制造资源优选

为进一步提高云制造环境下制造资源方案的优选水平,并在满足资源需求者需求的情况下提高资源提供者生产效率,确定了一种基于自我学习算法改进后的遗传算法的云制造资源优选方法。该方法以最大化资源提供者生产效率和满足资源需求者需求为优化目标,建立了一套可以根据资源供需双方可选数据进行资源方案优化的数学模型,最后利用基于Sarsa算法改进后的遗传算法予以实现。当生产制造任务确定的情况下,该方法可以有效优化云制造平台的资源方案,从而有效减少当前制造任务的完成时间,为云制造服务模式下制造资源优选提供了一种解决方案。

基于演化博弈的网络信息体系资源优选

网络信息体系是我军构建的新一代指挥控制作战体系,具有动态应对任务和环境变化的优势,通过对全网作战资源实施优选,实现作战效能最大化.随着人工智能等技术的发展,当前主要依靠预案实施的优选方法无法适应智能、无人设备自进化,且对战场态势覆盖不足.针对上述缺陷,本文以防空反导作战体系为例,研究在物理节点损毁的情况下的资源集成方案求解问题,采用down-selection模式将资源集成方案求解问题转化为组合优化问题,通过增加扰动限制改进了演化初始策略形成机制,提出了基于演化博弈的资源优选方法.方法在Netlogo平台上进行了仿真,验证了有效性,且对比基于遗传算法的资源优选方法,所求的方案任务完成度平均提高6.4%.

农村留守儿童阅读推广资源优选策略研究

文章介绍了阅读推广对我国农村留守儿童的重要性,分析了农村留守儿童阅读资源的现状,探索了农村留守儿童的阅读需求,并阐述了各基层部门优化服务阅读推广资源建设的意义。

制造网格资源服务Trust-QoS评估及其应用

为提高制造网格(Manufacturing grid,MGrid)系统中资源调度的成功率和有效性,减少用户选择最佳资源的时间,设计开发MGrid资源优选系统。针对当前MGrid资源管理和调度与资源服务信任相分离的缺陷,阐述资源服务信任QoS概念及其在整个MGrid资源管理和调度中的重要地位和作用,分析MGrid系统中资源供需双方在进行资源服务交易时存在的信任问题。在此基础上,建立包括域内和域间资源服务信任QoS评估的两层结构的MGrid资源服务信任评估模型,并给出该模型中资源服务信任评估具体量化算法、信任值的实时动态更新算法。对所提出的模型和算法进行试验验证,结果表明所提出的模型和算法能有效地提高MGrid系统中资源调度的成功率和有效性。

区域网络化制造中资源优化配置系统的研究

根据成都、德阳、绵阳地区制造资源的特点,分析了成德绵区域网络化制造资源优化配置的必要性和迫切性。结合成、德、绵区域网络化制造系统的开发实践,先对资源优化配置系统的总体结构进行分析,再对总体结构下的各个部分,尤其对设备资源的优选进行了详细分析和探讨,并进一步提出了各个部分的实现策略。最后给出实现的实例。

双语课程网络学习资源使用效率分析方法

本文在实践的基础上，研究探索适用于双语专业课程网络学习资源使用效率的分析方法和分析该方法的各个要素，讨论各个要素间的关系，论述评估结果所透露的与学习资源的优选和管理相关的信息，并得出相应的结论和启示。该方法的对比结果较为直观，符合实际情况．为开展双语课程建设活动提供了一种有效的成本与效益的管理和控制手段。

需求侧资源降低配电网脆弱性的优化方法

阐述基于规划实施的需求侧资源优选模型,以使需求端分布能量在状态网络中的作用最大。该模型以最大限度降低电力供应的投入和负荷损失的总费用,同时兼顾了电力系统的能耗和控制系统的运行限制,通过评价需求端的资源的经济价值来调整其缺陷,从而在需求端的分配方案中得到最佳应用。

国外石油公司降低油气成本的主要措施

国外大石油公司多年来在世界石油工业的起伏波动中稳步发展,积累了许多宝贵的做法和实践经验.控制成本、降低成本已成为国外大石油公司谋求发展、保持利润的主要经营战略之一.油价的起伏不定给石油公司的经营带来很大的经营风险.为了化解风险、确保赢利,国外石油公司纷纷实行低成本战略,从而保持了较高的利润.近年来,国外石油公司降低成本的主要措施有:

以学定教,以教促学——小学英语线上教学模式初探

在小学英语教学中,如何能牢牢抓住学生的眼球,激发他们的学习欲,帮助他们在学习过程中更好地发展语言能力,提升人文素养?笔者确定了“以学定教,以教促学”的教学方向。旨在帮助学生导学,关注学生的自主性学习。

华北重点矿集区大数据三维/四维建模与深层次集成的资源预测评价

华北矿集区是中国金属矿床成矿地质背景、过程与定量预测评价较高的地区之一,其黄金储量与年产量都位居国内首位.文章依托国家重点研发计划项目"华北克拉通成矿系统的深部过程与成矿机理"顶层设计的地学理论与方法,以华北重点金矿集区(山东焦家-三山岛、招平南段和辽宁五龙、青城子)为研究区,较系统地收集和构建了地学大数据(矿集区-矿田-矿床尺度的地质、地球化学、地球物理、遥感、地质工程与地理高程等),定量化分析了华北克拉通破坏地质背景与金成矿事件及其典型金矿床的成因模式与找矿模型,开展了矿集区地学大数据的三维/四维建模,挖掘了矿集区尺度的多元地学三维勘探变量以构建定量勘查模型.其中,运用Flac3D软件与自主研发GeoCube3.0软件实现了焦家断裂三维模型与流体饱和度参数约束的动态建模,从而重建了焦家断裂构造动态演化的四维模型.利用GeoCube3.0深层次集成模块(普通证据权、增强证据权、模糊证据权、逻辑斯蒂回归、信息量和随机森林六种方法),开展了研究区四个矿集区的勘探变量集成及其C-V分形的A、B、C三类靶区优选,获得如下主要成果和认知:(1)研究区的四个矿集区1000~3000m深部靶区都在3处以上,A、B、C等级靶区与1000m以浅工程控制的金矿体空间关联性较好.(2)利用三维空间的证据权法集成实现了山东焦家-三山岛矿集区、招平南段矿集区和辽宁五龙矿集区3000~5000m的靶区优选.(3)基于贝叶斯理论的三维空间的证据权法是稳健的集成与靶区优选方法,适宜于在成因模式和找矿模型定量化程度高的山东焦家-三山岛矿集区、招平南段矿集区和辽宁五龙矿集区;三维空间的随机森林是机器学习中多目标集成与靶区优选方法,适宜于成矿地质体复杂的辽宁青城子矿集区,后者的成因模式和找矿模型关联的勘探变量不仅具有华北矿集区金矿断裂构造与岩浆岩侵位共性特征约束,还受围岩地层褶皱和层间滑脱构造制约.(4)利用山东焦家-三山岛矿集区三山岛大型-超大型金矿床的金储量数值及其三维块体模型,估算了该矿集区A、B级靶区三维块体单元的含金率分别为65.5%、25.1%,其深部金找矿有利靶区3000m以浅的金资源总量为3908t(含已探明金储量1700t),3000~5000m深部靶区金资源总量为936t.研究表明,华北重要金矿集区深部金矿床形成的"运-储"空间关联性强,具有较好的找矿潜力;这些"运-储"空间模型表征了华北克拉通破坏事件关联成矿系统的构造-岩浆-热液活动,并间接指示了金矿化富集地段.

水资源优化配置方案评价研究与应用

文章提出主客观赋权—灰色关联评价法对水资源优化配置方案进行优选。采用综合权重法对水资源优化配置方案指标值进行赋权,结合求取的权重与评价指标,使用灰色关联评价法,对各个水资源优化配置方案进行优选。在选定的研究区内,将本文的方法与当前的评价方法进行比较,本文方法的结果与对比方法结果基本一致,说明本文方法对于水资源优化配置方案优选具有一定适用性。

湿地木本植物在生态水体景观构建中的应用研究

广东地区湿地木本植物资源丰富,湿地木本植物具有多样的植物生态功能和较好的水体景观塑造性等优点,但在当下的水体景观设计中所应用的湿地木本植物较为单一.基于此,通过在海珠湿地上涌果树公园试验地对引进的16种木本植物进行为期16个月的优选性筛选,结果表明,水翁(Cleistocalyx operculatus)、大叶算盘子(Glochidion lanceolarium)、穗花棋盘脚(Brringtonia racemosa)和海南蒲桃(Syzygium hainanense)的存活率均为100%,生长态势良好,耐水淹能力较强,在湿地生态环境中适应性好.将筛选出来的湿地木本植物在佛山高明明湖人工湿地中的应用结果表明,这些植物景观效果佳,不仅丰富了湿地中木本植物的种类,同时对于构建湿地植物多样性也具有重要应用价值.