新时代钦州红色文化建设现状和优选路径探析

钦州红色文化是钦州革命思想观念、传统习俗习惯等的集大成者,对于助推钦州高质量发展有着积极意义,可以为促进钦州融入共建“一带一路”提供思想指引,为钦州高水平共建西部陆海新通道提供精神支持,为钦州建设滨海运河城市提供精神动力,为钦州加快建设高质量发展、高水平开放、高品质生活的滨海运河城市凝聚力量。当前,钦州红色文化建设客观上存在保护发展缺乏顶层规划、资源保护利用不够充分、传播力度有待加强等问题。因此,为了提升“红色文化+”赋能钦州高质量发展的整体效果,需要加强顶层设计,在编制钦州红色文化资源保护发展规划上下功夫;增强问题意识,在推进钦州红色文化传播内容与方式生活化上下功夫;坚持科学世界观与方法论,在推进钦州红色文化焕发时代光彩上下功夫;增加经费投入,在文化资源保护和利用模式上下功夫;增进交流互鉴,在推动钦州本土红色文化与其他地方文化深度融合上下功夫。

新媒体时代构建高校意识形态话语权“七维协同”优选路径

提高新媒体时代高校意识形态话语权构建重要性、紧迫性的认识,构建要坚持系统性理念和整体性思维,着力在抓好和健全工作队伍、舆论阵地、校内媒体、网络监控、思政课程、课程思政、功能游戏等“七维协同”管控机制上下功夫,形成合力,共同发力。

关于西南油气田天然气销售体制改革优选路径的思考

根据国家深化油气体制改革的指导意见,遵照中国石油天然气销售体制改革目标和管理模式,立足西南油气田的优势与特点,提出西南油气田天然气产购储销一体化改革模式,分析了产购储销一体化对油气田天然气销售的作用,并结合油气田推行产购储销一体化天然气销售体制改革面临的挑战,阐明推行产购储销一体化是西南油气田天然气销售体制改革的优选路径。

立法主导是税制改革的优选路径

长期以来,我国税制改革因循着行政主导的试点模式。从法治视角看,试点模式处于合法性缺失状态,存在内在弊端。与之相对应的是立法主导模式,坚持立法主导,对于提高税收立法水平、落实税收法定主义、全面推进各项改革具有重要意义,也是巩固政权合法性的客观需要。在未来的税制改革进程中,应当坚持立法主导的路径选择,自觉运用法治思维来解决改革难题。

校企合作培养技能人才的优选路径

实施校企合作人才培养模式,可以有效地提高大学生的实践能力,使其专业技能及综合素质能够满足企业的需求,对学生今后的发展打下坚实的基础。各高校应高度重视校企合作的人才培养模式,并提供促进技能人才培养模式路径,为国家经济发展培养出更多有技能的优质人才。

基于深度强化学习的战术通信网络路径优选算法

针对作战业务的异质性、链路类型的多样性以及链路状态的时变性,使得满足业务服务质量需求的端到端传输路径的决策空间指数级上升,导致业务与最优路径的匹配更加困难的问题,提出了一种基于深度强化学习的战术通信网络路径优选算法(DRL-ST)。DRL-ST通过Dueling DQN构建了端到端传输路径决策模型,并利用SumTree存储结构对采样机制进行优化,以提升模型的收敛速度;进一步,在对传输路径端到端QoS参数进行刻画的基础上,构建基于多业务特征的奖励函数,实现了业务服务质量需求与传输路径的最优匹配。实验结果表明,与传统算法相比,DRL-ST在满足业务服务质量需求的同时,端到端时延和丢包率分别降低了16.78%和28.43%,且吞吐量最大提升了20.36%。

大学生劳动教育课程建设的实践批判、路径优选及策略创新

针对课程目标矮化、课程内容异化、课程实施畸重畸轻等问题,大学生劳动教育亟需实施“全息融合化”的课程建设战略,坚持劳动教育与德智体美全面融合、与专业教育全程融合、与闲暇教育深度融合,亦需“全域体系化”地推进课程建设实践,为劳动教育确立合理的课程目标体系、建设完整的课程内容体系、建构可行的课程实施体系。为此,大学生劳动教育应创新课程建设策略,一方面要实施模块化横向整合策略,统筹知识类和实践类劳动教育模块、建设整合型劳动教育课程,另一方面要实施进阶式纵向序贯策略,依次开设劳动教育通识必修课程、融合渗透在专业课程中的劳动教育理论课程、在“科教融汇—产教融合”中实现理实融通的劳动教育实践课程,进而建构起“初阶奠基—进阶拓展—高阶融合”纵向进阶式劳动教育课程体系。

黔南抽水蓄能电站上水库区域±500kV牛从甲、乙直流线路迁改路径优选

为配合黔南抽水蓄能电站项目上水库建设,需将位于贵定县德新镇晓丰村黄龙山东侧上水库红线区域内的±500kV牛从甲直流线(#957~#960塔)、乙直流线(#952~#954塔)迁改出红线范围外,并且保证与水库爆破施工范围500米安全距离,迁改后不影响高压直流输电线路安全运行和水库正常施工。

“双碳”目标背景下规范地方适应性治理的优选路径

地方适应性治理降低脆弱系数、加强危机管理、增强恢复能力的功能有助于“双碳”目标的达成,但是在实践中却因法律法规依据不充分、风险识别不系统、适用领域不全面、实施后果不明朗而规范性欠缺。唯有通过加快构建地方适应性治理的法治体系,系统引导地方适应性治理的风险识别,全面拓展地方适应性治理的适用维度,以及科学运行地方适应性治理的问责机制来规范“双碳”目标背景下的地方适应性治理,才能保障其积极作用的有效发挥。

交互式虚拟装配路径规划及优选方法研究

给出了虚拟装配环境下基于人机交互的装配路径规划方法,根据实际需要提出了针对交互式虚拟装配路径规划方法的装配路径优选算法,优选算法基于虚拟装配路径节点投影,能够有效消除由于虚拟装配环境下触觉缺失而造成的路径抖动以及折返现象。实例验证以及实验结果表明,交互式虚拟装配路径规划及优选方法有效可行,能够满足虚拟装配系统的需要。

多发点情况下地震救援路径的优选算法

大地震后的救灾中交通运输任务十分紧急,而地震对于道路的破坏使交通网络结构发生明显变动,无法实施原有的配送计划。前人的救灾运输路径优选算法只能解决运输的单发点问题,难以满足救灾中多处救援物资及时到达和救援物资量上的需要。为此,设计的优化算法将救援的单发点扩展为多发点,将各条路段的最大运输量考虑进去同时兼顾震后道路权值的修正,以此得出的最优路径,不仅能满足运输任务的及时性,同时又能满足运输量上的需求。

有限需求量的网络路径优选研究

"有限需求量的网络路径优选"是一种比较特殊的费用流问题。本文描述并分析有限需求量的网络路 径优选问题,建立路径优选的最短时间非线性模型,该模型考虑把物资发送到相应路径的时间。在有限需求 条件下,给出n条独立路径的优选定理。借助于该定理和最小费用最大流算法,提出有限需求量的网络路径优 选算法,并用示例作算法验证。

旅游高峰期双目标交通拥堵疏散路径优选方法

随着私家车出行比例日益增长,景区旅游交通拥堵现象严重,交通事故频发,高效、合理的交通拥堵疏散路径优化方法是缓解这一问题的根本途径。本文考虑交通拥堵环境下游客路径选择心理,将疏散路线的复杂度最小作为优化目标之一,建立了基于路线复杂度与疏散时间的双目标拥堵疏散路径优选模型,将疏散路线的复杂度定义为疏散路径总长度,认为疏散区域路网中各路段上的车辆平均运行速度是随时间的推移连续递减的函数,应用Dijkstra设计了模型的求解算法,仿真结果验证了模型的有效性。

基于QuickBird数据的输电线路径优选中地表信息提取

针对输电线路径优选的目标,利用QuickBird数据,基于地物类型光谱特征分析,结合遥感影像的纹理特征,采用决策树分类算法,提取影响输电线路径选择的主要地物要素.研究影响输电线选线的相关要素(如居民区、道路、水体等)及其背景地物要素(如耕地、空地等)的光谱特征和纹理特征,确立以4个波段亮度值、归一化植被指数(NDVI)和纹理对比度参数作为特征变量,建立了基于光谱和纹理组合的决策树分类模型,有效地实现居民地、道路和水体信息的提取,并将自适应滤波方法用于分类后处理,优化了分类结果.总体精度由82.09%提高到92.83%,Kappa系数由0.760 8提高到0.904 1.该精度能够满足输电线路径初选优化的要求,为提取影响输电线路径初选地物要素提供了高效快速的技术方法和基础地理数据.

基于改进混合遗传算法的教学楼火灾逃离路径优选研究

为解决教学楼火灾疏散问题,更好地服务于校园火灾应急管理,研究基于改进混合遗传算法的教学楼火灾逃离路径优选。教学楼火灾发生时,确定影响火灾逃离路径优选的权值因子,如楼梯或消防通道长和宽、人流密度、逃离速度、烟雾扩散范围等,动态分析教学楼火灾发展情况,建立教学楼内部空间对象三维网络数据集,有效分析教学楼各楼层空间实体间的顺序、度量、拓扑空间关系,通过图像细化和图像特征点提取算法建立完整的教学楼三维路径模型。采用引入模拟退火拉伸方法的改进混合遗传算法,针对所建立三维路径模型,展开教学楼火灾逃离路径优选。模拟实验研究发现,该方法能从火灾条件、早期生长阶段和火灾发生三个阶段得到最佳的火灾逃生途径。

黄河河南段区域划分及高质量发展路径优选研究框架

立足于黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略(以下简称"黄河国家战略")实施与黄河河南段高质量发展需求,依据不同目的或研究需求,将黄河河南段空间研究范围划分为干流流经区、流域区、供水区、战略实施区以及全行政区;分析资源-生态-经济-社会复合系统耦合关系及多维目标任务,以目标为导向,以研究重点问题、核心技术、关键内容为主体,构建高质量发展路径优选研究框架;剖析亟待解决的4个重点问题和亟待突破的3个核心技术,从4个方面详细论述路径优选研究关键内容,并初步构想对应研究思路。研究成果不仅可以指导黄河流域区域尺度高质量发展路径优选,而且可以应用于其他区域高质量发展研究和路径优选实践。

基于时延-容量转换的网络路径优选研究

应急救灾、军事作战过程中需要进行大规模的物资调度,受运输网络容量的限制,保障物资需要在网络单元处等待并逐步转运,导致传输时延随物资数量的变化而呈现不确定性。本文在详细分析描述保障网络传输机制的基础上,提出一种基于网络时延-容量转换的建模方法,建立最小时延网络路径优选模型,并改进Dijkstra算法求解网络最优路径,最后应用算例验证模型正确性及算法有效性。

基于GIS的多任务路径优选算法的研究与实现

最短路径分析是地理信息系统(GIS)中空间网络分析的关键内容之一。传统的路径算法都是面向单个对象的,对基于复杂矢量化地图的多任务路径优选算法的研究目前还不多。在单任务路径优选功能实现的基础上,从解决路段冲突入手,通过等待以及等待与路径重选相结合的方式实现了多任务路径优选方案,GIS平台上算法的设计与实现表明,所提方案有效可行。

云制造环境下基于服务组合路径优选的能效评估方法

以云计算为重要支撑技术的云制造模式逐渐成为研究热点,其中如何在云制造环境下通过能效评估模型的引入,解决能源消耗问题就成为了重要研究对象。通过对云制造环境下基于能效的服务组合路径优选的能效评估方法的研究,探索新的能效评估模型,重点通过深入分析常用的云制造服务QoS评估模型、云制造服务能耗评估模型、云制造服务能效评估模型3种模型的关联和特点,提出了能效评估模型下的服务组合路径优选的创新方法,并提出了基于云制造服务组合中的能耗及QoS的多目标优选模型。为能效感知的绿色云制造服务组合的研究服务。

基于动态规划的油气管网路径优选

油气管网路径优选的目标是使油气管网的运行费用最低,以管网系统输送的总费用最小为目标函数,建立路径优选的数学模型,并应用动态规划法进行了求解。具体实例表明,应用动态规划能够对油气管网的运行管理进行优化,确定运行费用最低的输送路径及最小运行费用。