基于ArcGIS的桂林会仙湿地公园生态敏感性评价

以桂林会仙湿地公园为研究对象,在实地调研的基础上,选择7个具有代表性的生态敏感性评价因子,借助ArcGIS软件的空间分析功能结合特尔斐专家评价法和层次分析法,构建生态敏感性评价指标体系,以期为湿地公园规划建设提供科学依据。

桂林会仙湿地公园景观健康综合评价

以桂林会仙湿地公园为研究对象,在阐述景观健康概念与特点基础上,结合其生态环境现状,通过＂评价目标—评价内容—评价标准—评价方法＂四步解析其景观健康现状并得出综合评价结果：会仙湿地公园的景观健康结果较差,CEI介于0.3-0.5,属于健康等级的IV级,说明会仙湿地公园的自然景观已经遭到破坏,且结构破碎,灵活度低,功能水平退化,生态系统不稳定。据此建议会仙湿地公园的景观健康状态必须得到政府的重视,并采取有针对性的措施改善景观环境,从而推动会仙湿地公园景观的健康可持续发展。

基于Sentinel-2卫星多光谱数据的会仙喀斯特湿地植物理化参数反演研究

植物是喀斯特湿地生态系统中最敏感的要素,其理化参数反映了喀斯特湿地生态系统的固碳能力和生产力水平,定量反演喀斯特湿地植物理化参数,对于揭示喀斯特湿地环境变化规律具有重要意义。以桂林会仙喀斯特国家湿地公园为研究区,利用Sentinel-2卫星多光谱数据,定量反演典型喀斯特湿地中植物的光合有效辐射吸收率(fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FAPAR)、植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)、叶面积指数(leaf area index,LAI)、冠层叶绿素含量(canopy chlorophyll content,CCC)和冠层含水量(canopy water content,CWC)共5种参数,构建其2018年3~11月的时间序列,定量研究各种植物的5种理化参数的变化特征;同时,利用两个精度较高的植物叶面积指数经验估算公式,评估利用神经网络的简化的L2级产品原型处理器(simplified level 2 product prototype processor,SL2P)算法反演的植物叶面积指数的精度。研究结果表明,采用SL2P算法反演的喀斯特湿地中植物的理化参数的精度较高;在整个湿地和典型航摄区都发现植物的各种理化参数几乎都有在7月明显减小的现象,5~9月植物的各种理化参数多大于3~11月9个月的平均值;在植物生长期,荷花(Nelumbo nucifera)群落与芦苇(Phragmites australis)-白茅(Imperata cylindrica)群落植物的各种理化参数差异显著。SL2P算法可以用于反演喀斯特湿地植物群落的植物理化参数。Sentinel-2卫星多光谱数据可以用于反演喀斯特湿地植物群落的植物理化参数方面的研究。