面向关系型虚拟社区会员兴趣主题的服务组合研究

当前我国关系型虚拟社区呈现出用户新增饱和和规模缩减的趋势。从服务创新的角度,选取社区会员兴趣偏好为主题,将会员数据和服务信息语义本体化,并借助语义Web来实现偏好主题下的服务组合,以期为促进关系型虚拟社区的顺利转型提供策略支持。

基于语义Web的关系型虚拟社区服务发现模型分析

近几年来关系型虚拟社区服务创新滞后,没能紧随网络用户偏好,发展势头由强转弱。在前人关于服务发现和语义Web应用研究的基础上,构建关系型社区服务发现模型。通过会员信息和第三方服务数据的语义本体化、推理匹配来进行模型仿真,实现了服务集与会员的快速、准确关联,为进行针对关系型社区服务开发和内容创新做准备。