如何利用邮件营销贴近消费者——以穷游网会员生命周期邮件营销为例

以生活中的消费者为内容主体,阐述分享如何利用邮件营销贴近终端消费者的营销策略和技巧。以穷游网会员生命周期邮件营销为例,阐释邮件营销在会员生命周期中起到什么作用,以及对企业而言如何分阶段实施自动邮件营销活动并给出建议和策略。

基于RFM的商场会员画像描绘模型

文章针对2018年全国大学生数学建模竞赛C题“大型百货商场会员画像描绘”问题,首先对数据进行了分析和清洗,然后给出了相关问题的求解办法,建立了基于RFM的商场会员购买力评价模型、基于RFM的客户促销参与模型、基于Apriori算法的连带销售方案.最后,提出了进一步研究的问题.

商场会员画像分析与应用

为实现对商场会员的精细化管理,定期向其推送产品和服务,有必要根据会员的特点进行画像描绘。笔者首先对商场会员与非会员的消费特征进行对比,分析会员群体为商场带来的价值;接下来,建立每位会员购买力的数学模型、会员生命周期和状态划分的数据模型;分析非活跃会员的激活率,建立激活率与促销活动的关系模型;基于分析,根据会员的喜好和商品的连带率策划一次促销活动。

基于RFM分析的会员特征研究与应用

RFM是销售行业中用于分析客户价值的方法,能够较为动态地显示客户的轮廓。本文根据某商场2016—2017年部分实际销售数据,在合理假设的前提下,基于RFM分析的思想和方法,得出了判别会员价值以及会员生命周期的划分依据;解决了线下零售模式下的会员管理问题;通过SPSS中的RFM分析将有效会员消费明细中的会员进行快速聚类,分成6个等级,以此作为衡量会员价值的标准模型库。对于任意的会员,可以根据其最近一次的消费数据,通过模糊识别模型确认会员价值等级,方便商场使用。选取有效会员的消费积分作为指标,对会员生命周期进行划分,通过SPSS对会员卡号和单次消费会员积分这两个参数进行分类汇总,将会员生命周期划分为5个阶段。然后,以会员的消费积分总数对会员的状态进行划分,选取商品数量、商品售价、会员积分三个参数作为指标,利用SPSS进行聚类分析,划分会员状态。

大型百货商场会员画像描绘的数学模型

依据商场会员的消费特性、对大量数据进行分析,通过寻求会员与非会员全体的差异、会员与商品等之间的联系,推出可行的数学模型.完善会员画像描绘,并加强对现有会员的精细化管理,定期向其推送产品和服务,与会员建立稳定的关系是实体零售行业得以更好发展的有效途径.

会员运营评估监测模型与工具应用

会员运营评估监测模型需要建立在完善的精准用户运营体系之上。鉴于各类商业业态的现实差异,难以简单地设计一个笼统的模型进行概述性分析。出于精准设计会员运营工具的需要,文章以某烟草公司为例,提取其实际客户关系管理系统中的真实数据作为数据来源。首先基于RFM模型,并以实际运维数据为依据将会员分为8类,找出了卷烟行业的高价值会员群体是VIP1-3;其次,采用分层的方式构造会员成长模型,结合VIP2、VIP4-6和VIP7-8会员成长模型,将有高消费行为的会员转变为VIP1会员,将中低消费行为的会员转变为VIP3会员;然后完成了会员生命周期模型的构造,并发现了如下规律:在会员生命周期模型中,激活率与促销活动成正比例关系;最后对会员运营工具的调整与优化进行了论述。