会员顾客频繁购物序列模式算法的设计与实现

随着电子收款设备和各种信用卡使用的普及,在超市、大型商场、图书大厦等各种营业场所都积累了大量有关会员顾客的购物信息。对这些会员顾客的购物序列进行分析,找到支持度较大的序列,按照顾客之间的“相似度”对顾客做出推荐(协同过滤),是数据挖掘中的一项重要任务。文中特别阐述了这种购物序列模式匹配算法的设计和实现,并给出相应的实验结果。