美国会聚研究发展浅析

全球科研越来越强调学科间的融合。美国于21世纪初提出"会聚技术"的概念,认为它代表了研究与开发的新前沿,将缔造全新研究思路和经济模式,提高整个社会的创新能力和国家生产力水平。本文梳理了美国会聚研究领域的理论基础,分析了会聚研究的特点和发展趋势,以及联邦政府和高校的具体实践,展望其对未来科学创新和人类社会发展的影响。

大科学时代的会聚研究——美国“大学主导”的重大挑战计划科研模式创新与启示

当今世界,以智能化、信息化为主要特征的第四次科技革命、产业革命和教育革命的会聚发展正在加速重塑世界,也带来了科学研究范式的重大变革。面对人类发展的重大挑战问题,通过会聚研究集中力量组织大科学、大项目攻关已成为当代科学发展的重要趋势。文章分析了会聚研究的基本范式,回溯了美国"大学主导"的重大挑战计划的历史进程、核心领域和主要目标,从科研管理架构、制度文化设计、项目传播策略、资金来源结构、人才培养模式、实践社区建设等方面总结了美国"大学主导"的重大挑战计划的科研模式创新。同时,从学科知识饱和度、实验数据标准化、项目领导力建设、内外多主体协同等方面分析了会聚研究面临的挑战。文章最后从打造学科会聚生态系统、培育一流会聚研究文化、拓展外部资源支撑体系、推进会聚研究实践社区建设、加强会聚人才战略储备等方面提出了对策建议。

国外学科交叉研究的发展趋势及启示

本文概括总结了当代学科交叉研究特点和趋势,对美国国家科学基金会(NSF)、英国研究和创新署(UKRI)和欧盟地平线2020计划学科交叉研究主要措施做了研究分析,提出对我国促进学科交叉研究发展有借鉴意义的若干结论。

多学科研究的三种形态

多学科研究在现代科学的发展中扮演着重要角色,呈现出三种主要形态。第一种形态是交叉学科研究,往往通过不同学科之间的高度融合而形成全新的学科,如物理学、化学与生物学交叉形成了分子生物学。第二种形态是会聚研究,即不同学科的专业知识和技术进行集成和协作,用以解决涉及多个领域之间的界面上重大科学问题或者社会挑战。第三种形态是当前大数据时代所特有的——数据驱动型研究,它利用大数据及其相应的技术打通或者跨越各门学科的边界,进而可以开展跨领域的研究。