基于应用价值驱动的会计数据资产盘点方法研究

文章在梳理研究电网企业会计数据管理现状、管理要求和数据资产管理目标的基础上,提出了一种基于数据应用价值驱动的会计数据资产盘点方法,为企业进一步全面清点盘查会计数据资产、构建会计数据资产图谱、建设会计数据应用场景提供思路和方法借鉴。

数据资产会计:产品观与资本观

随着数据逐渐成为重要的生产要素,其已经被纳入企业会计系统,实现入表并需进行信息披露,但数据资产会计的理论基础尚不成熟。因此,基于会计学原理和数据资产基本特征,在研究数据的权利属性、价值属性和关系属性基础上,提出并论证数据资产核算的产品观与资本观。产品观将以交易为目的的数据作为产品进行核算,适用于大多数数商业务;而资本观则将数据作为支撑企业长期发展的资本进行核算,适用于非数商业务。在现有会计准则下,数据资产的核算存在成本结转、计量偏差、隐形资产等问题,这些问题的解决需要进一步研究。产品观与资本观是会计学理论在数据生产要素领域的延伸,是数据资产会计理论体系的初步探索。

数据资产会计研究热点与前沿趋势——基于CiteSpace知识图谱分析

党的二十大报告明确提出要加快发展数字经济。随着数字经济迅速发展,数据资产的经济价值日益显现,完善数据资产会计研究对充分释放数字红利具有重要意义。文章以2014—2021年国内外刊载文献为数据源,运用CiteSpace软件对其进行科学计量分析。研究表明:(1)国内少部分学者形成核心作者群,但未形成较大规模的合作网络;而国外学者之间形成了若干稳定作者群,且多人合作现象较为常见。(2)国内研究热点主要体现在数据资产概念辨析、数据资产管理、数据资产会计计量、数据资产信息列报与披露等方面,而国外主要围绕数据资产评估模型、数据资产评估风险和数据交易等内容展开。(3)国内数据资产会计研究前沿趋势主要体现在数据资产计量和数据资产价值评估等方面,而国外数据资产会计研究更注重对财务业绩、资本和盈利能力的探索。

数据资产的会计处理研究

数据资产作为顺应时代的新兴产物,近年来备受国家关注。2020年党中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,更是强调了数据资源的重要性应等同于企业其他原有的资产,并号召推广大数据产业,以此加强数据建设。文章在参考国内外学者理论的基础上,从数据资产辨析、计量、核算以及后续处置中进行整理,试图探究出完整的数据资产的会计处理。

数据资产:会计研究的新领域——文献综述与研究态势

数字经济时代,数据俨然成为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等推动国家经济高质量发展和实现双循环新发展格局的引领型、功能型、关键型要素。数据资产作为释放数据要素价值的重要形式,更是成为推动经济高质量发展的重要生产要素和核心资产以及企业的战略性资源,且数据资产已经入表并决定着企业价值的高低。因此,文章从会计的视角梳理数据资产的主要文献并厘清研究数据资产的重难点问题,以期能为后续理论研究以及推动经济高质量发展和实现双循环新发展格局做出贡献。通过文献梳理和分析发现:目前,会计领域关于数据资产的理论研究集中于企业数据资产,对公共(政府)数据资产及个人数据资产的研究还较为鲜见。其中,企业数据资产的会计研究主要集中在确认、计量、报告以及产生的经济后果等方面,但仍存在较多的研究难点与不足。基于此,文章提出系列研究展望,包括数据资产会计理论和实证研究方面可能需要深入探讨的重难点方向。