区块链技术与会计舞弊治理:效用边界、挑战与应对

会计舞弊治理向来是一个带有根本性与全局性的课题。在平安中国建设背景下,会计舞弊不仅直接映射为经济风险,而且其连锁反应频频传导至社会领域,甚至转化为社会矛盾。纵观我国会计舞弊治理实践,治理水平的不断升级实质上是一个跟进经济发展步伐、顺应技术革新趋势继而解决社会矛盾的过程。区块链技术作为产业变革的一种新科技应用,其核心技术已被应用于多个社会实践领域,并在会计领域萌芽。基于此,文章在对区块链核心技术分析的基础上,旨在厘清区块链技术对会计舞弊治理的效用边界,思辨区块链技术渗透将会给会计舞弊治理所带来的新挑战,并提出可能的应对策略,以期为促进数字经济时代公司治理机制的有效完善提供有益参考。

基于修正KL散度的复杂会计舞弊行为预警研究

近年来随着会计舞弊行为愈发复杂,系统性会计数据造假行为层出不穷,对于数据质量有高要求的机器学习模型在预警时不可避免的会遇到挑战。文章在深入分析当前会计舞弊类型与识别方式的基础上,重点关注会计数据的真实性水平。基于Benford法则和信息熵构建了修正KL散度因子提取会计数据真实性特征,并基于此构建了以数据真实性为核心的会计舞弊预警体系。以2018—2022年中国创业板上市企业为实验对象,对其会计舞弊行为进行预警,结果表明:高成本、更复杂化的手段的确可以帮助企业实现改造特定财务指标数据的目的。

中国制造业上市公司会计舞弊动机与治理对策

会计舞弊事件在中国制造业高频发生,分析制造业的会计舞弊动机,对消除资本市场发展的阻碍因素至关重要。利用三角理论和规范研究法,分析了中国制造业上市公司会计舞弊的动机,并针对动机提出相应治理对策。研究发现,舞弊动机主要有:宏观经济下行压力、制造业转型升级压力、保留“壳”资源压力、环保压力上升、内部控制缺陷、惩罚力度小、外部审计不到位和道德诚信缺位。相应的措施有:加强环境建设科学性、加大惩罚力度、完善股权分配结构等。研究结论为中国制造业会计舞弊治理提供理论借鉴。

基于正态分布法确定阈值的会计舞弊风险指数构建和评价研究

为了识别会计舞弊,本文构建了会计舞弊风险指数模型,模型研究的重点和难点是识别指标体系的构建和舞弊阈值的确定。基于舞弊手段选取了24个指标,借鉴医学参考值的确定方法,首次使用我国上市公司舞弊发生概率1.129%、标准正态分布和标准分数等统计方法确定了舞弊阈值为2.28,以3023家沪深A股上市公司2017年年报数据为样本,构建了舞弊风险指数,并进行了指数排序和评价研究,使隐性的舞弊风险一目了然。结果显示:有34.5%的公司指标值异常,超过了阈值,存在舞弊风险;指数最高为97.7810;分别按照行业、地区、板块、实际控制人、是否由四大所审计、年报是否为标准无保留意见,对公司进行分类检验,指数均值差异均显著。指数模型是报表舞弊的有力识别工具。

基于舞弊三角理论的会计舞弊案例研究——以广东榕泰公司为例

随着我国经济的高速发展,我国上市公司中出现了大量的会计舞弊现象。本文从广东榕泰公司舞弊案例出发,根据会计舞弊三角理论,从推动会计舞弊的三核心为切入点,分析该公司的舞弊行为,分析造假对国家、证券市场、公司、投资者的危害,并提出了一套行之有效的对策建议。目前,我国仍然存在着相关会计舞弊行为,我们要找出问题的根本所在,并采取相应的措施。

内部审计在防范会计舞弊中的有效性分析

本文旨在分析内部审计在防范会计舞弊中的有效性。首先,介绍了会计舞弊的定义和内部审计的作用,强调了内部审计在预防和检测会计舞弊方面的重要性。其次,探讨了会计舞弊对企业的不良影响,包括财务信息不真实、声誉受损和经济利益损失等。再次,重点讨论了内部审计在防范会计舞弊中的积极作用,包括风险识别、内部控制评估和建议提供等方面。最后,提出了加强内部审计独立性和素质提升的策略,以提高内部审计在防范会计舞弊中的有效性。

我国上市公司会计舞弊的识别研究

我国上市公司会计舞弊使人们对上市公司的盈利能力、会计师事务所客观性和独立性产生怀疑,对上市公司的诚信度和社会道德造成严重的影响,导致公众和社会利益受到侵害,引起社会各界的广泛关注,基于此,本文分析我国上市公司会计舞弊的类型,提出能够有效识别上市公司会计舞弊问题的方式、防控会计舞弊问题的措施,旨在为促使上市公司的良好发展和进步夯实基础。

网络环境下会计舞弊及其治理研究

随着社会的不断发展进步,网络技术越来越得以发展,同时也使传统的会计手段和方法发生了巨大变化。网络技术在会计信息处理中显示出了强大的功能和作用,一方面,它不仅仅可以提高会计信息的处理速度,并且还大大提高了会计信息的处理质量,从而逐步取代了会计人员的许多工作;另一方面,网络技术下的会计违法犯罪也成了一个新的问题,它具有很大的隐蔽性和危害性,要想发现网络欺诈和犯罪远比人工会计系统更难,给企业和社会经济的良性运行造成了严重危害。因此,建立网络环境下的会计舞弊防治体系迫在眉睫,刻不容缓。

Logistic回归会计舞弊识别模型与会计舞弊指数比较研究

建立精准的舞弊识别模型是个难题,因此相关研究从未中断,已有的舞弊识别的二分类模型,其构建基础是舞弊和非舞弊样本公司都是确定的,但实际情况是受到惩罚的舞弊公司是确定的而非舞弊公司难以判断,造成分类模型的构建基础不复存在、识别准确率低,此时,构建会计舞弊指数便是很好的替代。舞弊指数的构建基础是假设每个公司都有舞弊的可能,而无须事先知道舞弊与否的更多信息。指数具有连续、灵敏、精细化刻画舞弊程度的优点。除了探讨了二分类Logistic回归会计舞弊识别模型的原理、构建基础和优缺点外,还探讨了会计舞弊指数的构建方法、构建基础和优缺点,为开发会计舞弊识别模型和会计舞弊指数提供了极具价值的方法借鉴。

上市公司管理层会计舞弊的防范

管理层会计舞弊是指公司管理当局为满足自身利益需要而采取的蓄意的会计造假行为。文章从诱发管理层会计舞弊的内外环境因素,以及进行舞弊的成本与收益对比方面剖析了上市公司管理层会计舞弊的产生,并着重从内部和外部两个方面提出了相应的防范措施。

林业上市公司会计舞弊动因与治理研究

会计舞弊问题在林业上市公司中时有发生,这给公司的经济效益和社会形象带来了负面影响。本文通过对我国林业上市公司会计舞弊问题的研究,发现会计舞弊的动因主要包括财务指标压力、公司治理缺陷、内部控制不严格等因素。针对这些动因,本文提出了加强内部控制制度、建立风险预警机制、加强员工教育和培训等治理措施,以期为林业上市公司治理会计舞弊问题提供参考。

浅析我国上市公司会计舞弊行为及防范措施

近几年来,我国上市公司会计舞弊行为发生频率较高,上市公司大规模的进行会计舞弊不仅给投资者和债权人带来严重损失,还严重破坏了资本市场的经济秩序。一、上市公司会计舞弊行为的现状分析随着我国经济的快速发展,上市公司的会计舞弊行为逐年增加。通过下图可以看出,在2018年上市公司会计舞弊行为最为严重,之后随着我国对会计舞弊行为的重视,会计舞弊行为虽然逐年减少,但还是有很多会计舞弊行为发生。

中小企业会计舞弊现象及防范

从财政部发布的会计信息质量抽查公告来看，中小企业的会计信息质量问题不容乐观，不仅会计基础工作薄弱、现金管理混乱，而且会计信息舞弊也时有发生。中小企业会计舞弊行为不仅给企业的发展带来极高的风险，而且会对我国的经济建设成果产生消极影响。

内部控制有效防范会计舞弊风险问题探析

文章基于会计舞弊三角理论,对内部控制如何发挥防范会计舞弊风险问题进行探究。剖析内部控制与会计舞弊三动因的关系,得出薄弱的内部控制形成会计舞弊的机会通道,同时内部控制制度设置的不健全激化了会计舞弊的压力和动机,也影响了舞弊者"合理化借口"的思维路径。最后,从内部控制五要素角度分析如何防范会计舞弊。

浅析会计舞弊原因及其防治

随着经济的快速发展,会计信息在经济生活中的作用越来越大,然而,会计舞弊的现象也越来越明显,正成为经济发展的重要阻碍,本文从会计舞弊产生的原因出发,来探讨会计舞弊的治理方法。

上市公司会计舞弊识别与对策研究

会计舞弊不仅会误导投资者,使之做出错误的判断,降低其对证券市场所披露信息的信任程度,而且会对我国资本市场的发展造成很大的危害,使资本市场的资源配置功能削弱。本文在国内外会计舞弊研究综述基础上,通过对研究会计舞弊表现形式,揭示舞弊产生的机会和动因,提出合理可行的会计舞弊治理措施。

会计舞弊的不确定性视角分析

会计舞弊一直是困扰经济发展的全球性问题。从具体舞弊手法看,尽管各有不同,然而从其内在特征分析,所有的会计舞弊手法均是不同程度的利用会计不确定性。本文简单谈了会计不确定性的认识,通过国内外典型案例从会计舞弊不确定性的视角对会计舞弊的手法进行了分析,并探讨了会计舞弊与不确定性之间的关系。

小议会计舞弊的成因及对策

会计舞弊问题一直是会计、审计职业界、法律界等共同关心的问题。随着经济体制改革的不断深入,会计舞弊对社会经济的危害愈来愈明显,能否对会计舞弊进行切实有效的治理受到人们的普遍关注。本文试图从会计舞弊的产生机理出发,探讨解决这一问题的有效途径和手段。

上市公司会计舞弊动机分析

随着我国社会主义市场经济的迅速发展,上市公司信息披露的真实性越来越重要,往往影响着投资者的利益和证券市场的健康发展。本文以南纺股份的会计舞弊案例为例,着重分析了舞弊的动机,并结合该次案例的特点对相应的应对措施进行了探讨。

现代公司治理结构与会计舞弊关系的实证研究

本文以我国证券交易所成立至2003年12月31日期间被证监会公开查处的财务报告舞弊的上市公司为样本,比较全面地选取了分别代表公司治理结构中董事会特征、监事会特征、经理层特征、股权结构等方面的14个指标对公司治理结构与会计舞弊之间的关系进行了实证研究。研究结果发现内部人控制度、国家股比例、股权制衡度与财务报告舞弊显著正相关,法人股比例、股权集中度、高级管理层持股比例与财务报告舞弊显著负相关。