基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘研究

由于现有的精准挖掘方法受到Web数据库中图片数据后缀的影响,使得构建的会话数据结构冗杂,从而导致实际挖掘得到的数据不准确,因此,设计一种基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘方法。转化Web日志为数据库文件,采用HITS算法整合图片数据后缀后,归一化处理会话数据,统一数据结构形式,标记处理该种结构形式数据的类内标识后,利用E-OEM模型分类Web数据结构,聚类选择Web数据中心,实现Web数据的精准挖掘。准备软硬件参数后,搭建实验环境,采用Iris数据集作为数据精准挖掘的对象,进行对比实验,结果表明这种精准挖掘方法在实际挖掘中得到的数据最准确,适合在实际挖掘中使用。

基于XDR数据分析的OTT视频服务感知质量评估方法

互联网电视(over the top,OTT)视频业务逐渐成为最流行的在线业务之一,然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等原因,出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等质量问题,导致用户感知质量(quality of experience,QoE)下降.因此,运营商需要精确评估和掌握用户在使用网络视频业务过程中的质量体验,以便提前发现质量问题,进一步开展网络和业务优化工作.为了解决该问题,提出一种基于用户呼叫/事务/会话记录数据(extend data record,XDR)的无参考网络视频质量评估方法.该方法从大量XDR数据中提取出与视频质量相关性高的少量信息,将大规模、低价值的XDR话单数据转化为高价值、小规模的视频质量特征信息,有利于后续人工智能算法的应用和视频业务质量评价,降低进一步数据挖掘的资源成本,提升机器学习的输入样本质量和QoE评价结果的准确性.实验表明:使用该方法提取后的数据进行QoE预测,得到的预测结果在准确性方面明显优于目前基于原始XDR数据的QoE机器学习评估方法.

试析应用数据库的管理与维护

数据库作为数据信息储存和处理的主要“场所”,其应用范围日渐广泛,这其中既有银行、证券、通信、医疗、军工、国防等重点行业,也包括大、中、小型企业,甚至个人用户等。在日常工作中维护调优好应用系统数据库,不断提升应用系统数据库的运行效率与性能,有效提高系统运行的稳定性与可靠性,确保信息系统的稳健高效运行,已成为了技术人员运维工作的重点。结合工作实践经验,以SYBASE ASE12.5.0.1为例,就应用数据库系统在使用中随时面对的各式各样不同问题时,能及时分析与解决导致数据库性能未达要求的因素,确保通过有效优化手段使数据库性能达到相对理想预期,并就计算机数据库的应用技术和管理维护提出了一些想法,供从事数据库系统管理与维护的人员参考。

基于反模式的J2EE中间件重构模型

J2EE中存在着大量的反模式,这些反模式会极大的降低应用系统的性能,对"会话数据膨胀"反模式进行了研究,提出了两种重构模型,即业务流控制器模型和委托控制器模型,它们有助于将所有导航信息移出单个的Servlet和JSP,放入一个中心Servlet中,实现代码的分流和调用路径的选择,减少了开发人员的工作量,分析了具体的重构步骤,并以实例说明了这些模型在重构过程中的作用。

5G网络环境下的网络视频质量分析

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.

基于SIP的Parlay CC/DSC API设计

首先给出了基于SIP构建ParlayCC/DSCAPI的体系结构,然后通过一个应用实例时序图说明各组成部分关系,并归纳出全部ParlayCC/DSCAPI接口函数与SIP的映射原则,对于无法与SIP映射的接口函数说明其实现方法.

电力营销系统性能优化分析与研究

系统性能问题直接影响用户的使用意愿,严重妨碍用户满意度的提升、系统的实用化应用。通过分析镜像IDC交换机的业务流量,利用持续的信令数据流和用户数据会话管理技术,对信令指标和业务应用进行解码、分析、关联,最终生成可分析会话数据,从而定位软硬件平台及应用程序的性能瓶颈,利用cluster服务器集群技术实施针对性强的优化整改措施。最终系统整体响应时间减少了42%,用户体验数据改善了53%,用户对信息部门的满意度大幅提升。