会话类E-Service的接口兼容和服务组合分析

针对会话类E-Service的会话完整性对环境提出的更多限制以及由此导致的行为差异,给出了对接口环境的严格定义和接口兼容检查的精确算法．在应用上,由于接口兼容的组合算法COMP可以得到组合接口自动机,通过计算COMP(COMP(A1,…,COMP(AN-1,AN)))可以保证最终的组合结果是协议兼容的．

会话类E-Service的接口兼容分析

为保证最终获得的组合服务能够正确运行,首先对涉及会话类E-Service服务组合过程中的E-Service动态行为接口进行了形式化描述.然后采用“乐观”方式进行接口兼容检查;同时针对会话类E-Service的完整性要求,提出了验证会话类E-Service接口兼容的算法,以此对业务组合过程进行设计时的检查,确保组合的正确性.

基于课堂教学会话语料库的发言者分类算法研究

为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现,所提出的GMM-UBM的双重聚类算法相比于单纯GMM来说能够更加准确地对发言者进行识别与分类,具有一定的应用价值。

一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法

Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务,有助于了解用户群体的特征,从而为其提供个性化服务.提出了一种基于用户会话聚类的Web使用挖掘算法.首先,对Web日志预处理采用基于时间窗的用户会话识别方法,提出了一种基于三元组的用户会话表示方法,并在此基础上给出了基于网页语义相似性的会话处理方法,该方法能够在保持用户兴趣不变的情况下有效降低会话维度;其次,提出了一种基于时间及频次的用户会话相似性度量方法;最后,设计了一种两阶段PS-KM会话聚类算法,先用PSO方法进行全局搜索再转入基于K-means方法的局部聚类过程.仿真表明了算法的有效性.

TD-SCDMA集群通信系统会话类业务模型分析

通过分析会话类业务用户行为、集群系统信道分配方式和业务的容量特性,总结出TD-SCDMA集群系统的会话业务模型。针对坎贝尔算法无法准确地描述不同集群业务对容量需求的缺点,提出了一种改进算法,并应用到TD-SCDMA集群业务模型的分析中,得出了会话业务的容量需求。结合不同区域忙时拥塞率、业务忙时话务量及业务呼损制估算出了TD-SCDMA集群基站载波需求数。这些分析和参数的估计对TD集群的初期建网和系统资源配置提供相应的参考依据。

基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类

针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础上,运用改进的NJW谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类。实验结果表明,算法充分考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效率。

精神科医患会话语类结构之系统功能视角研究

文章基于实证研究方法,以精神科医患会话为语料,运用系统功能语言学的语类理论,尝试探讨了精神科医患会话语类结构及其功能变体。研究结果显示,该语类结构潜势包括"检查开始^病史采集与专业检查^诊断陈述与治疗建议^检查结束"等四个阶段的形式标识。这一潜势在基于词汇语法的示例化过程中,呈现为"一致式"和"隐喻式"等混合类型的语篇模式,它们在表征精神科医生个体意库资源和语类身份特征的同时,也体现出医生在特定语境下的语类目的。

细菌觅食算法与K-means结合的Web用户会话聚类

Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量。提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性。对Web会话进行聚类,与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示该算法高效且性能更优。

基于混合蚁群算法的Web用户会话聚类

会话聚类是一种重要的Web使用挖掘技术,旨在发现相似的用户行为,这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的会话进行聚类,这些会话被表示成高维向量,加大了对算法高效性的要求。提出了一种ACO和PSO相结合的算法进行会话聚类分析。实验结果表明该算法与ACO算法、PSO算法、K-means算法相比,具有更好的性能。

认知体验观理论与悬疑类英语电影会话语篇连贯研究

悬疑类英语电影往往通过观众与剧中人物之间的信息不对称来制造悬念,通过扣人心弦的故事情节牵引着观众一步步探寻、推理,直至最终谜底揭开,真相大白。将认知语言学中的认知体验观理论应用于悬疑类英语电影会话语篇连贯的研究中不仅具有理论价值,而且具有实践操作意义。实践分析证明,体验性媒介、观众的日常认知体验或常识以及体验互动观均在实现悬疑类英语电影会话语篇的连贯中发挥着重要作用,有助于观众更好地对该类语篇进行识解。

基于归纳化会话的网络用户的聚类

为了发掘具有相似的访问兴趣的网络用户 ,探讨了网络用户聚类的问题 .网络用户的访问信息从服务器的日志文件中抽取出来 ,组织成会话向量的形式 ,会话描述为一段时间内用户向服务器发出的一系列访问请求 .为了减少会话向量的维度 ,根据网页的层次性 ,采用面向属性的推理方法 ,对这些会话进行了归纳 .并且定义了一个新的距离测度来描述两个会话之间的相似度 ,最后采用某种非欧几里德的关系聚类算法聚类这些归纳化的会话 .实验表明 ,这种方法对在大型的日志文件集中挖掘出有意义的网络用户的分类是高效可行的 .

基于会话聚类和马尔科夫链的动态用户行为模型改进研究

根据点击流建立用户行为模型并对用户特征进行分析,是企业制定精准的营销策略及提供个性化推荐的基础。首先,本文在传统的动态用户行为模型(CBMG)基础上提出了一种同时考虑页面类型和行为序列的改进的用户行为模型,以从用户路径偏好信息中充分反映其行为模式。其次,基于行为序列和页面类型对用户会话进行聚类,得到的不同行为模式的会话类别,针对不同会话类型基于马尔科夫链得到用户行为状态转移的动态模型。研究发现:基于改进的动态用户行为模型得到的不同类型用户的状态转移模式存在显著差别,且具有更高的可解释性。

语用理论应用于评价类会话实例解析

语用学理论被广泛应用于对各种语料的分析。通过对一具体评价类会话的解析,使相关语用理论得到了验证:会话者角色关系决定会话合作基础,会话者各自的角色决定了各自的态度与会话方式;Leech所提出的六种礼貌和面子方面的原则得到了充分体现,即在给对方作出评价时尽量给对方留面子,甚至不惜牺牲自己的面子,客观反映了评价类会话的普遍规则。这一解析为语用学理论应用于实际语料分析提供了有用的补充性实证。

罗森塔尔效应对航海类高职院校专业英语会话教学的启示

本文首先介绍心理学上著名的罗森塔尔效应及其给教师带来的教学思考,其次分析我国航海类高职院校专业英语会话教学的不足之处,最后从罗森塔尔效应看其对会话教学的一些重要启示,试以改进和提高会话教学的现状。

一种新的Web用户会话实时聚类算法

互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的。为了满足用户兴趣不断变换的需求,更好地实现个性化推荐,提出了一种新的Web用户会话实时聚类算法。算法分析验证了该算法可以提高聚类速度,能更好地满足用户的需求。

电视谈话节目主持人附和类话目中重复现象的会话分析

文章从伯明翰学派的会话分析理论角度出发,对电视谈话节目主持人附和类话目中的重复现象进行了探讨,分析了电视谈话节目主持人附和类话目的分类和重复现象的目的等问题,并根据重复现象的功能对其种类做出了总结。

基于PLSA模型的Web用户会话聚类

发现Web用户的访问模式是Web日志挖掘的重要任务之一。传统的Web用户会话聚类方法对解空间的搜索带有盲目性且缺乏语义特征,本文提出了一切向钱看种基于概率潜在语义分析的用户会话聚类方法,它采用了用户会话—潜在语义—页面之间的概率关系进行用户会话聚类,以便发现用户访问模式。实验结果表明该方法与k-means方法相比更具高效性。

小学英语会话类语篇的特征及解读

小学英语教材中会话类语篇较多,会话类语篇具有不同于其他类别语篇的特征。教师抓住会话类语篇的特征进行文本解读,能够优化教学设计,既有利于学生掌握该模态语篇的特征,也有利于学生在把握文本结构的基础上阅读其内容、探究其主题意义。选取译林版小学英语教材中两个会话类语篇,分别进行文本特征的分析和文本解读的阐述。

基于局部序列比对相似度的用户会话聚类新方法

随着网络环境的愈加复杂,用户数量和种类显著增加,网络信息更新频繁。针对文本数据自身较稀疏、不规范等特点,提出了基于改进的局部序列比对算法的用户会话聚类新方法。首先通过计算用户会话集成距离方法衡量会话的相似度;然后,采用改进的基于用户会话距离的序列比对算法对话题进行聚类,该算法改善了传统用户聚类算法的不足。实验表明,该算法较传统聚类算法在召回率和准确率方面有明显改善。

基于会话分析理论的高中英语对话类语篇阅读教学设计

不同于其他类型的语篇学习,高中英语对话类语篇的教学应基于社会交往层面展开。基于会话分析理论的高中英语对话类语篇教学设计可从“锁定核心话轮,识别交际目的”“围绕核心话轮,深入理解会话交际”和“综合交际情景,促进语言输出表达”三个方面展开,以使学生意识到说话即是做事,交际场合、交际方身份、情感等语境因素对语言形式选择的影响。