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基于EM算法约束条件下参数的估计
被引量:
6
1
作者
孟丽新
刘洪
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期28-32,共5页
讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向...
讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向量高于三个分量时,给出了求参数极大似然估计的相应线性变换.
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关键词
简单
序
约束
伞型序约束
递增的凸
序
约束
EM算法
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职称材料
题名
基于EM算法约束条件下参数的估计
被引量:
6
1
作者
孟丽新
刘洪
机构
辽宁科技大学理学院
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(10431010)
辽宁省博士启动基金资助项目(20071104)
文摘
讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向量高于三个分量时,给出了求参数极大似然估计的相应线性变换.
关键词
简单
序
约束
伞型序约束
递增的凸
序
约束
EM算法
Keywords
simple ordering
umbrella ordering
increasing convex ordering
EM-algorithm
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EM算法约束条件下参数的估计
孟丽新
刘洪
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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