基于Pareto解模糊优化的汽车动力传动系匹配

采用基于Pareto解的交互式模糊优化算法,提出了以汽车动力性、经济性与排放性为评价指标的评价体系,以3个指标为优化目标建立了多目标模糊优化模型。优化过程中对多目标引进协同灵敏度分析,多目标耦合情况给予考虑。利用Matlab编写了实现此算法的动力传动系统优化程序。并以某型号农用车传动系参数作为实例进行了验证,验证了此方法的有效性。

基于响应面模型的汽车传动系参数多目标优化

为提高某重型汽车的动力性和经济性,对其传动系参数进行了多目标优化。利用CRUISE软件建立了该车型的仿真模型。为提高优化速度,建立了CRUISE仿真模型的响应面模型作为优化时的代理模型。利用Matlab遗传算法工具箱对代理模型进行了优化。将优化所得PARETO最优解集回代到CRUISE仿真模型,根据CRUISE计算的目标函数值对所得PARETO最优解集进行修正。修正后可作为CRUISE模型的PARETO最优解。结果表明:采用的优化方法不仅降低了优化时间,而且可为设计人员提供更大的选择空间。

遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统

汽车传动系与发动机的匹配性直接影响汽车动力性能的发挥和经济性的改善。笔者基于遗传工具箱GATBX和ADVISOR的后台函数建立遗传算法与ADVISOR的联合优化仿真模型,利用加权系数法整合汽车传动系多目标优化的各子目标,实现自动修改和输入仿真参数,在后台调用ADVISOR函数进行仿真运算。仿真实例表明该方法显著提高了ADVISOR的优化功能,解决了汽车传动系匹配的多目标优化问题。可用作传统汽车、电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)传动系匹配的算法,加速新车底盘的开发过程。

基于整车动力经济性的某卡车传动系分析

主要应用Cruise软件,对某中型卡车传动系进行匹配分析,得出传动系最优匹配方案。通过实际试验验证计算和实际一致性,为整车传动系提供最优匹配方案,满足整车动力经济性性能达到设计要求。

传动系统参数对整车排放影响的研究

根据排放污染物计算的数学模型,在传统的汽车传动系匹配基础上,通过仿真找出了传动系统参数与污染物排放量之间的关系,为从传动系匹配的角度来降低污染物排放量提供了一种方法。

CA7130型轿车动力系统匹配设计

本文介绍了ＣＡ７１３０型轿车动力系统的匹配设计、试制、试验过程中的技术创新、关键技术问题解决和质量问题整改的经验与方法，并对设计过程进行了评价。

某整车动力匹配设计分析研究

以某轻型载货车为研究对象,借用CATIA软件分析整车三维空间布置可行性,同时利用某软件建立性能仿真模型并对其传动系匹配进行计算分析,以及结合动力总成的成本和重量等因素,综合分析在产品立项之前如何全面做好动力匹配技术可行性分析研究工作。

某款整车匹配5MT/6MT动力性经济性浅析

利用某款仿真软件建立整车模型并用标杆车滑行试验数据进行理论计算分析,在现有动力总成资源中选择最优传动系统匹配方案;为验证仿真数据的有效性,在标杆车基础上更换动力总成等进行MLUIE车实物搭载并做整车动力性和经济性试验摸底。结果表明:仿真计算结果的最大误差为5.7%,基本在正常误差范围内。此种动力匹配的分析方法能精确反映出整车性能,保证动力传动系统匹配的合理性。

CA1092K2系列柴油车动力性、燃油经济性改进

根据ＣＡ１０９２Ｋ２系列柴油车所采用的ＣＡ６１１０Ａ柴油机与同系列的ＣＡ６１１０柴油机的性能对比分析，指出了改进ＣＡ１０９２Ｋ２系列柴油车动力性、燃油经济性的潜力。根据一汽集团公司传动总成的生产准备情况，针对改进后的发动机外特性及万有特性，重新匹配了传动系。并采用计算机仿真手段，分析对比了原方案与改进方案的动力性、燃油经济性指标。

某款柴油车整车燃油消耗优化浅析

在车辆开发过程中,整车动力性和燃油消耗是设计人员需要关注的两个方面,文章旨在介绍通过发动机万有特性曲线的优化和传动系速比的匹配优化,来实现整车动力性能变化不大、整车油耗明显优化的目标。