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基于数据挖掘的传媒信息安全系统
1
作者
尚文倩
董红斌
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期109-111,共3页
随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法...
随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.
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关键词
传媒信息安全
入侵检测
文本分类
支持向量机
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职称材料
题名
基于数据挖掘的传媒信息安全系统
1
作者
尚文倩
董红斌
机构
中国传媒大学计算机学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期109-111,共3页
基金
中国传媒大学"211工程"三期重点学科建设项目(21103050121)
黑龙江省教育厅海外学人合作资助项目(1153h21)
文摘
随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.
关键词
传媒信息安全
入侵检测
文本分类
支持向量机
Keywords
media information security
intrusion detection
text classification
support vector machine( SVM)
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的传媒信息安全系统
尚文倩
董红斌
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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