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传感器融合最优几何配置
1
作者
吴任国
《舰船电子工程》
2018年第2期35-38,共4页
论文推导了基于误差几何稀释度的传感器-目标相对几何测量矩阵(MOM)。为了解决平台布站问题引入了最大似然估计。建立误差精度分析线性测量模型推导GDOP MOM。传感器-目标几何关系函数GDOP MOM将传感器测量误差和目标位置误差关联。为...
论文推导了基于误差几何稀释度的传感器-目标相对几何测量矩阵(MOM)。为了解决平台布站问题引入了最大似然估计。建立误差精度分析线性测量模型推导GDOP MOM。传感器-目标几何关系函数GDOP MOM将传感器测量误差和目标位置误差关联。为了验证GDOP MOM对融合系统的影响,计算了纯方位测量传感器-目标几何配置的GDOP函数关系并计算最小GDOP和相关的特定目标-传感器集合关系。GDOP MOM是通用的,可进一步应用于其他传感器系统和融合算法。
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关键词
测量矩阵(MOM)
传感器
融合
几何
误差稀释度(GDOP)
最大似然估计
布站
误差精度分析
传感器几何配置
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职称材料
题名
传感器融合最优几何配置
1
作者
吴任国
机构
海军装备部驻武汉军事代表局
出处
《舰船电子工程》
2018年第2期35-38,共4页
文摘
论文推导了基于误差几何稀释度的传感器-目标相对几何测量矩阵(MOM)。为了解决平台布站问题引入了最大似然估计。建立误差精度分析线性测量模型推导GDOP MOM。传感器-目标几何关系函数GDOP MOM将传感器测量误差和目标位置误差关联。为了验证GDOP MOM对融合系统的影响,计算了纯方位测量传感器-目标几何配置的GDOP函数关系并计算最小GDOP和相关的特定目标-传感器集合关系。GDOP MOM是通用的,可进一步应用于其他传感器系统和融合算法。
关键词
测量矩阵(MOM)
传感器
融合
几何
误差稀释度(GDOP)
最大似然估计
布站
误差精度分析
传感器几何配置
Keywords
Measures-of-Merits(MOMs)
sensor fusion
Geometric Dilution of Precision(GDOP)
maximum likelihood estimation
position location
error sensitivity analysis
sensor geometry selection
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
传感器融合最优几何配置
吴任国
《舰船电子工程》
2018
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