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传感器无人机技术进展及相关发展策略的思考 被引量:1
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作者 洪森涛 杨国松 《现代电子技术》 2014年第18期91-93,共3页
介绍了传感器无人机的项目背景、技术特点,并梳理了技术发展的脉络,初步分析了美国空军实验室在项目技术管理上采取的策略,以供无人机研发人员和技术管理者借鉴。SensorCraft的发展历程和发展策略对无人机领域的后来者有着极为重要的借... 介绍了传感器无人机的项目背景、技术特点,并梳理了技术发展的脉络,初步分析了美国空军实验室在项目技术管理上采取的策略,以供无人机研发人员和技术管理者借鉴。SensorCraft的发展历程和发展策略对无人机领域的后来者有着极为重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 传感器无人机 共形天线 技术进展 项目技术管理
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传感器无人机发展状况及其关键技术 被引量:8
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作者 李国民 张军红 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2012年第6期481-484,510,共5页
传感器无人机由于采用无人机-传感器一体化设计,具有载荷资源多、预警威力大、高空长航时等优势,成为各军事强国的研究热点。通过对传感器无人机系统总体、气动构型和共形传感器三个方面的简要介绍,阐述了传感器无人机的发展状况,并对... 传感器无人机由于采用无人机-传感器一体化设计,具有载荷资源多、预警威力大、高空长航时等优势,成为各军事强国的研究热点。通过对传感器无人机系统总体、气动构型和共形传感器三个方面的简要介绍,阐述了传感器无人机的发展状况,并对传感器无人机研制的关键技术进行了简要分析,可为传感器无人机的研制提供必要的理论指导。 展开更多
关键词 传感器无人机 无人机-传感器 一体化设计 共形传感器
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组合时延预测的无人机传感器故障诊断研究 被引量:3
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作者 王洋 华容 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期86-89,共4页
主要针对无人机传感器故障种类较多、类型复杂等特点,通过灰色模型与Elman神经网络对时延进行建模预测,利用最小方差原理得到组合时延预测模型,最后将其应用于无人机传感器故障诊断,并通过仿真验证组合预测模型对故障诊断时延具有较高... 主要针对无人机传感器故障种类较多、类型复杂等特点,通过灰色模型与Elman神经网络对时延进行建模预测,利用最小方差原理得到组合时延预测模型,最后将其应用于无人机传感器故障诊断,并通过仿真验证组合预测模型对故障诊断时延具有较高的预测精度,证明了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 无人机传感器 灰色模型 ELMAN神经网络 时延 预测
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无人机载传感器能探测到洞穴居民
4
《光机电信息》 2002年第10期41-41,共1页
无人机载传感器具有高灵敏度和分辨率,可以探测到洞穴内的人类活动。这种机载红外侦探传感器包括3部用于捕获和跟踪的相机,并且还有配套的光学元件和处理器。
关键词 无人机传感器 探测 洞穴居民
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基于集成孤立森林的无人机异常检测算法 被引量:4
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作者 吕少岚 王华伟 +1 位作者 侯召国 陈凌子 《无线电工程》 北大核心 2022年第8期1375-1385,共11页
无人机(Unmaned Aerial Vehicle,UAV)运行过程中,通过嵌入式传感器感知飞行环境,会受到通信链路及恶劣操作环境等不确定因素的影响,导致其运行风险,从而威胁公共安全,这是亟待解决的问题。UAV异常状态检测是控制运行风险的重要手段。针... 无人机(Unmaned Aerial Vehicle,UAV)运行过程中,通过嵌入式传感器感知飞行环境,会受到通信链路及恶劣操作环境等不确定因素的影响,导致其运行风险,从而威胁公共安全,这是亟待解决的问题。UAV异常状态检测是控制运行风险的重要手段。针对UAV异常检测的特点,利用UAV在安全状态运行过程中监管平台搜集到的相关飞行数据建立模型,提出了一种集成孤立森林(Integrated Isolated Forest,IIF)无监督异常检测算法,以便检测出异于UAV正常运行的情况。使用不同类型的UAV数据集验证了该算法的检测性能,实验结果表明,算法检测无矫正措施的UAV飞行异常的F1分数(F1-score)在0.94以上,对无矫正措施的UAV飞行异常的F1分数在0.75以上,相较于传统异常检测算法,该算法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 集成孤立森林 无人机安全 异常检测 无人机传感器 无监督学习
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美无人机有效载荷市场预测
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作者 平良子 《电信技术研究》 2003年第12期41-46,共6页
在英文版的《电子防御杂志》2003年第9期以“无人机传感器市场:富者越富”为题,对美国的无人机有效载荷市场进行了预测,主要对美国几种重要无人机所载传感器的当前和今后发展进行了介绍,涉及“全球鹰”、“捕食者”、战术无人机(Tu... 在英文版的《电子防御杂志》2003年第9期以“无人机传感器市场:富者越富”为题,对美国的无人机有效载荷市场进行了预测,主要对美国几种重要无人机所载传感器的当前和今后发展进行了介绍,涉及“全球鹰”、“捕食者”、战术无人机(TuAV)、无人攻击机(uCAV)、微/小型无人机上使用的EO/IR、SAR和SIGINT传感器。在附表中给出了这几种无人机有效载荷的预计资金投人数字,从中可以看出美国对各种无人机有效载荷的重视程度,对“全球鹰”无人机各种有效载荷的投入占据绝对的优势,这就是“富者越富”的含意。本文是对这篇报导的编译。 展开更多
关键词 美国 有效载荷 传感器 市场预测 无人攻击机 “全球鹰”无人机 “捕食者”无人机 战术无人机 无人战斗机 微小型无人机传感器
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耕地质量低空遥感-地面传感双重采集系统研究 被引量:4
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作者 张飞扬 胡月明 +1 位作者 陈联诚 王广兴 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期117-125,共9页
【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双... 【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双重采集的问题,设计了一套用于耕地质量监测的低空遥感-地面传感双重采集系统,提出一套双重采集的工作流程,以及提升性能的基于航线的LEACH算法。仿真分析试验中调整UAV飞行高度和地面节点密度,以比较双重采集系统和UAV-WSN系统总飞行时间的不同。【结果】双重采集系统1次飞行同时采集2种监测数据,无需完成低空遥感监测数据采集后再次走遍所有地面节点,在低空遥感地面图像分辨率变化的情况下,总飞行时间比UAV-WSN系统快165 s;双重采集系统根据无人机航线和地面节点位置进行调整,在地块内节点数量变化的情况下,总飞行时间基本不变,比UAV-WSN系统快129~194 s。【结论】双重采集系统能够减少现场采样所需的总工作时长,降低采样工作的复杂程度,提升耕地质量监测的效率。 展开更多
关键词 耕地质量 无人机-无线传感器网络 低空遥感监测 集成 双重采集系统 总飞行时间
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Design of ADS-B Simulator
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作者 Hyeon-Cheol Lee Sang Gyu Lee Sang Soon Yong 《Journal of Electrical Engineering》 2018年第4期216-220,共5页
In this paper, the ADS-B (automatic dependent surveillance-broadcast) used for manned aircrafts is chosen for aSee-and-Avoid sensor of UAV (unmanned aerial vehicle), then GDL90 type is selected among three type... In this paper, the ADS-B (automatic dependent surveillance-broadcast) used for manned aircrafts is chosen for aSee-and-Avoid sensor of UAV (unmanned aerial vehicle), then GDL90 type is selected among three types of ADS-B. The serialcommunication data protocol which communicates between GDL90 and control panel of GDL90 is analyzed and tailored for theinterface of the GDL90 simulator here. This ADS-B (GDL90) simulator sends intruder information to FCC (flight control computer)of UAV for collision avoidance function. 展开更多
关键词 ADS-B GDL90 1090ES UAV collision-avoidance.
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Robot Positioning and Navigation Based on Hybrid Wireless Sensor Network
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作者 姚舜才 谭劲东 潘宏侠 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2010年第1期74-80,共7页
Traditional sensor network and robot navigation are based on the map of detecting the fields available in advance. The optimal algorithms are developed to solve the energy saving, the shortest path problems, etc. Howe... Traditional sensor network and robot navigation are based on the map of detecting the fields available in advance. The optimal algorithms are developed to solve the energy saving, the shortest path problems, etc. However, in the practical enviroranent, there are many fields, whose map is difficult to get, and needs to be detected. In this paper a kind of ad-hoc navigation algorithm is explored, which is based on the hybrid sensor network without the prior map in advance. The navigation system is composed of static nodes and dynamic trades. The static nodes monitor the occurrances of the events and broadcast them. In the syston, a kind of algorithm is to locate the rdbot, which is based on duster broadcasting. The dynamic nodes detect the adversary or dangerous fields and broadcast warning messages. The robot gets the message and follows ad-hoc routine to arrive where the events occur. In the whole process, energy saving has been taken into account. The algorithms, which are based on the hybrid sensor network, are given in this paper. The simulation and practical results are also available. 展开更多
关键词 Hybrid sensor network robot navigation routine planning energy saving algorithm
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