期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向传感器突发故障的监测模型自适应快速调整技术研究
1
作者
钱政
程淑玉
夏红霞
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第4期592-596,共5页
针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传...
针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传播微调模型更新模型的权重和偏置,实现监测模型自适应快速调整。以机械加工过程中刀具磨损状态监测为例,采用加州大学伯克利分校的BEST实验室提供的刀具数据集验证了自适应调整方法的有效性。结果表明,该方法可解决当传感器突发故障时,在实时监测不中断的情况下,自适应调整后的监测模型可以准确地对刀具状态进行监测。
展开更多
关键词
传感器突发故障
堆叠自编码器
模型自适应调整
刀具状态监测
下载PDF
职称材料
题名
面向传感器突发故障的监测模型自适应快速调整技术研究
1
作者
钱政
程淑玉
夏红霞
机构
安徽电子信息职业技术学院信息工程学院
安徽电子信息职业技术学院软件工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第4期592-596,共5页
基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2021A1488)
安徽省职业教育创新发展试验区建设项目(WJ-ZYPX-011)。
文摘
针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传播微调模型更新模型的权重和偏置,实现监测模型自适应快速调整。以机械加工过程中刀具磨损状态监测为例,采用加州大学伯克利分校的BEST实验室提供的刀具数据集验证了自适应调整方法的有效性。结果表明,该方法可解决当传感器突发故障时,在实时监测不中断的情况下,自适应调整后的监测模型可以准确地对刀具状态进行监测。
关键词
传感器突发故障
堆叠自编码器
模型自适应调整
刀具状态监测
Keywords
sensor sudden fault
stack autoencoder
model adaptive adjustment
tool condition monitoring
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向传感器突发故障的监测模型自适应快速调整技术研究
钱政
程淑玉
夏红霞
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部