GNSS/多传感器融合定位中的欺骗检测技术

全球卫星导航系统(GNSS)与多传感器组成的融合定位系统由于其精确性和鲁棒性,已经在自动驾驶和无人探测等领域得到广泛应用。然而,GNSS容易受到欺骗干扰影响,导致融合定位系统输出错误信息,进而引发严重后果。鉴于传感器能够提供不受GNSS欺骗干扰的载体状态信息,融合定位系统能够通过GNSS和传感器信息的相互校验实现欺骗检测。本文对此类GNSS欺骗检测技术进行了综述,首先概述了GNSS/多传感器融合定位的传感器组成和信息融合算法;其次将现有GNSS/多传感器定位中的欺骗检测技术分为独立信息一致性监测和信息融合异常检测2类,并总结分析了不同算法的基本原理、实现方法和性能效果;最后对GNSS/多传感器融合定位中欺骗检测技术的未来发展趋势进行了展望。

移动机器人多传感器融合定位仿真研究

多传感器融合定位是解决移动机器人自主定位问题的主要方法之一。针对移动机器人单一传感器自主定位存在的精度低、局限性大等问题,研究设计了基于多传感器融合定位的解决方案方案在定位过程中利用基于扩展卡尔曼滤波和自适应蒙特卡罗的组合算法,实现对里程计、惯性测量单元以及激光雷达等多个传感器数据的融合,完成移动机器人自主定位。最后利用Turtlebot2机器人和Gazebo仿真环境模拟移动机器人的工作场景,完成对该定位方法的验证,仿真结果表明,上述设计能满足移动机器人在室内未知环境中的自主定位需求,降低定位误差。

基于WLSE-KF的传感器融合定位算法研究

多传感器融合在定位中的应用越来越广泛。在利用这些传感器进行定位的过程中,需要对其采集的数据进行融合。射频识别融合定位一般采用最小二乘法,然而,它可能使定位误差较大。文中提出了将最小二乘和卡尔曼滤波相结合的算法。该算法先利用加权最小二乘估计获得移动用户的初步位置,再利用扩展卡尔曼滤波进一步使定位精度得到提高。仿真结果表明该算法相比多种传统定位算法,误差减少,定位精度明显提高。

基于多传感器融合技术的室内移动机器人定位研究

为解决室内环境中移动机器人使用单一传感器定位精度低和稳定性差的问题,提出了一种融合了轮式里程计、惯性测量单元(IMU)、超宽带(UWB)和激光雷达定位数据的多传感器融合定位方法。基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法和自适应蒙特—卡罗定位(AMCL)算法,依次对不同传感器定位数据进行融合。实验结果表明:多传感器融合有助于室内移动机器人获得更精确的定位和较好的定位稳定性。

基于GPS和DR的多传感器融合车辆定位系统研究

以当前单GPS或者单DR导航定位精度不足的问题为研究对象,提出一种基于GPS和DR导航数据融合的定位策略。首先,结合二轮履带式车辆运动的数学模型、GPS定位的数学模型以及DR导航的数学模型,建立二轮履带式车辆的融合定位模型。其次,在车辆的融合定位中引入融合系数控制器来实现系统对外界干扰的有效适应。最后,通过仿真实验研究结果表明,基于GPS和DR的多传感器的融合定位系统可以有效提高定位精度,降低外界环境的定位干扰,同单传感器的定位导航相比具有更强的抗干扰性和更精准的定位能力。

面向工业园区无人车的激光建图与定位技术研究

针对工业园区中由于激光SLAM的累计误差造成的建图偏差问题,文章提出了一种基于RTK/全站仪的建图优化技术,利用因子图优化融合多源信息消除前端里程计漂移以获取更精确的位姿信息。另外,文章介绍了一种基于RTK/激光雷达/IMU/里程计的多传感器融合定位技术,以解决工业园区复杂环境下激光点云匹配定位不稳定的问题。论文对所述建图与定位技术进行了工程化实现与验证,试验结果证明了上述技术的有效性。

Modeling of the Multi-Target Locating and Tracking in the Field Artillery System

A method for the multi target locating and tracking with the multi sensor in a field artillery system is studied. A general modeling structure of the system is established. Based on concepts of cluster and closed ball, an algorithm is put forward for multi sensor multi target data fusion and an optimal solution for state estimation is presented. The simulation results prove the algorithm works well for the multi stationary target locating and the multi moving target tracking under the condition of the sparse target environment. Therefore, this method can be directly applied to the field artillery C 3I system.

自动驾驶客车关键技术分析

自动驾驶客车是集计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。我公司为了把握先机决定研发自动驾驶客车,文章对该车多传感器融合定位技术、车用无线通信技术(V2X)、智能线控底盘技术等关键技术进行了详细阐述。

有轨电车信号控制系统技术方案

基于多传感器融合定位、列车自主进路办理、路口协同控制等关键技术,构建一套新型的有轨电车信号控制系统。该系统为有轨电车安全可靠地运行提供重要的保障,确保混合路权情况下,车辆与人的安全高效运行,有效提高系统的安全性与可用性,降低成本,提升运量。