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基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化研究
1
作者
李华
《环境科学与管理》
CAS
2024年第1期104-109,共6页
当前环境污染传感监测点布置受到多个约束条件的限制,导致监测质量下降,因此研究基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化方法。首先建立模糊-物元综合评价模型,利用该模型确定区域污染物浓度。其次确定环境污染传感监测点布置优...
当前环境污染传感监测点布置受到多个约束条件的限制,导致监测质量下降,因此研究基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化方法。首先建立模糊-物元综合评价模型,利用该模型确定区域污染物浓度。其次确定环境污染传感监测点布置优化目标函数,并设置建设成本、区域地形、人口布局和空间覆盖效率等约束条件。最后采用多粒子群协同优化算法求解目标函数,实现环境污染传感监测点的优化布置。实验结果表明,所提方法可准确地监测区域内的污染物浓度变化情况,监测点布置结果较为合理,实际应用效果好。
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关键词
多粒子群协同
环境污染
传感监测点
布置优化
模糊-物元综合评价模型
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职称材料
题名
基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化研究
1
作者
李华
机构
山东省生态环境监测中心
出处
《环境科学与管理》
CAS
2024年第1期104-109,共6页
文摘
当前环境污染传感监测点布置受到多个约束条件的限制,导致监测质量下降,因此研究基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化方法。首先建立模糊-物元综合评价模型,利用该模型确定区域污染物浓度。其次确定环境污染传感监测点布置优化目标函数,并设置建设成本、区域地形、人口布局和空间覆盖效率等约束条件。最后采用多粒子群协同优化算法求解目标函数,实现环境污染传感监测点的优化布置。实验结果表明,所提方法可准确地监测区域内的污染物浓度变化情况,监测点布置结果较为合理,实际应用效果好。
关键词
多粒子群协同
环境污染
传感监测点
布置优化
模糊-物元综合评价模型
Keywords
multi particle swarm collaboration
environmental pollution
sensing monitoring points
layout optimization
fuzzy matter-element comprehensive evaluation model
分类号
X830 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于多粒子群协同的环境污染传感监测点布置优化研究
李华
《环境科学与管理》
CAS
2024
0
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