传感网络数据链路层上碰撞攻击检测模型仿真

在传感器网络安全问题的研究中,对传感网络碰撞攻击进行准确检测是保证网络安全的重要手段。传感网络是多层通信网络,在通信过程中,数据存在频繁跨层通信过程,很容易出现不同数据在同层通信的冲突,形成"碰撞"攻击。传统的攻击检测对碰撞攻击的检测存在一个难点,检测模型无法在同层通信网络中对碰撞攻击归类,不同层的攻击确认阀值不同,导致检测效果不正确。提出一种传感网络数据链路层上碰撞攻击检测优化模型,对模糊的分层攻击信号以分数幂形式的形式进行傅里叶变换,将高阶累积量切片因子引入到传感网络数据链路层进行碰撞攻击测试,通过去除微弱碰撞攻击的干扰噪声信号的方式,增强模糊网络信号碰撞攻击检测的准确率。利用敏感性数据挖掘方法,实现检测传感网络数据链路层上碰撞攻击的模糊分层信号。仿真结果表明,改进方法可以提高传感网络检测的准确度。