基于类传播分布的关系近邻异质性网络分类方法

基于同质性假设的关系分类方法对异质性网络分类性能较差,针对异质性网络的分类问题提出了一种基于类传播分布的关系近邻分类方法。该方法采用二阶马尔可夫假设,分类时考虑来自未标记结点邻居的邻居的影响,并通过计算传播类别向量和传播参考向量使结点间的影响进行传递,结合松弛标注的协作推理方法不断更新分类结果直至类分布收敛。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上具有较高的分类精度。

马铃薯甲虫识别及其在新疆的分布、传播和危害

【目的】为我国马铃薯甲虫的监测、防控提供依据。【方法】采用室内显微形态观察、田间普查、取食量及危害产量损失测定等,描述了马铃薯甲虫的形态特征,摸清了该虫的传播扩散、危害,在世界和中国新疆的分布情况。【结果】马铃薯甲虫分布扩展至天山以北准噶尔盆地8个地州,35个县市,约260 000 km^2的区域,以及上述区域兵团所属团场马铃薯种植区均有分布,迁飞是马铃薯甲虫传播的主要方式,以成虫和幼虫危害马铃薯叶片,一般可造成30%-50%产量损失,严重者减产可达90%以上。【结论】鉴于该虫的危险性和极强的侵入性,建议加强对该害虫的口岸商品和相关农产品检疫,严禁从疫情发生区或发生国调运马铃薯及其副产品,应在我国马铃薯甲虫高风险区和潜在风险区加强马铃薯甲虫的监测和封锁防控,严防其进一步扩散,确保我国马铃薯生产安全。

分布传播及其在不确定度中的应用

论述分布传播,研究了分布传播分析,讨论了不确定度的分布传播,最后用实例说明了它在不确定度中的应用.

用碰撞法测量复合动作电位传播速度分布专用仪器的研制

本文介绍了一种用碰撞法测量复合动作电位传播速度分布专用仪器。简要介绍了碰撞法的原理。重点阐述了仪器的神经电信号放大器和A／D转换及计算机接口电路的结构及工作原理。该仪器具有使用方便、成本低等优点，在神经系统临床病理诊断及科研实验中都有重要的应用价值。

互联网环境下语境分类目标信息分布式传播方法

传统的语境分类目标信息传播方法无法高效提升信息传播速度,提出一种互联网环境下语境分类目标信息分布式传播方法。互联网环境下,在语境中寻找关联因子,通过关联因子对所有信息进行分类;然后根据侦查到的信息找到目标信息,利用点模式匹配方法将所得到的目标信息进行关联,验证信息的特征层、分类层、综合信息和属性信息;最后根据侦查技术和成像技术对目标信息进行传播,由于语境信息种类不同,所以传播方式为分布式传播,传播层次可以分为图像信息层次传播、特征信息层次传播和关联信息层次传播。为检验该技术效果,与传统技术进行了实验对比,结果表明,所研究的分布式传播技术可以在短时间内完成分层次传播,工作效率更高,成本更低,对于信息发展有很好的促进作用。

浅析非洲猪瘟疫情分布、传播及其控制

非洲猪瘟病毒的全面爆发对东亚地区造成了一定的经济损失,也很有可能随着商品贸易传播病毒,因此,本文就非洲猪瘟疫情分布、传播及控制措施进行讨论,希望能进一步将病情进行有效控制。

海洋波导的可穿透障碍物散射场远场分布的若干性质

研究了海洋波导中可穿透目标时谐声波散射传播远场分布的性质,构造了透射问题解的集合,使得所构造解的集合在边界上的限制在某个Hilbert空间中是稠密的,确定了传播远场分布的集合在某个Hilbert空间中是完备的.这些性质对研究海洋波导中的逆透射问题有重要的应用.

土壤中抗生素抗性基因的分布及迁移转化

为明晰土壤中抗生素抗性基因的存在及传播状况,并为开展抗生素抗性基因土壤污染的风险评价工作提供科学的理论依据.本文根据抗生素抗性基因存在和转移的理论基础,结合国内外研究进展,详细阐述了土壤中抗生素抗性基因的来源、分布传播及其影响因素,发现已有研究对外源抗生素抗性基因在土壤中的丰度和种类变化的研究较为深入,而对其在土壤中的空间分布特征、传播扩散及行为机理等研究工作尚处于起步阶段.因此提出未来土壤抗生素抗性基因的研究重点应为掌握抗生素抗性基因的空间分布、溯源、迁移转化规律及其关键制约因子,并建立相应的数量关系.

越文化研究的回顾和展望

古代越人文化落后,没有文字,所以早期的越史和越文化多存留于先秦的汉人文献中。这些文献很有价值,但也有不少错误的传说。唯一一种由先秦越地越人写作的是《越绝书》,此书经过东汉初人的整理补充而流传下来,价值甚高。此外,东汉初人研究越文化的著作还有《吴越春秋》和《论衡》,也都有重要价值。东汉以后,由于种种原因,越文化的研究者和成果很少。20世纪二三十年代,若干学者以新的思维和方法研究越文化,其中顾颉刚的研究成果具有创见。最近20年来,越文化研究出现高潮,许多研究成果相继问世。特别是从2003年开始的关于"古代越文化传播分布地域实勘研究",通过对古代越人流散地区的实地踏勘,对古代越文化进行追踪研究,收获不小,其成果即将以论文集形式出版,对古代越文化研究具有创新意义。

五针松疱锈病综合治理与抗病育种

五针松疱锈病是世界三大危险性的森林病害之一,属国际森林植物检疫对象。本文综述近几年国内外在该病传播蔓延,综合治理和抗病育种方面取得的进展,为我国,我省对该病进一步研究提供科学依据。

蒙特卡罗方法在复杂模型测量不确定度评定中的应用

《测量不确定度表示指南》(简称GUM)提供的评定方法基于不确定度传播律,主要适用于线性模型,在评定复杂模型时,由于灵敏系数、输入量间的相关系数以及有效自由度难以确定,这种方法存在很大的局限性。针对复杂模型的评定问题,《测量不确定度表示指南》补充文件1给出了用蒙特卡罗数值模拟方法通过分布传播评定测量不确定度的指南。本文参照补充文件1的要求,给出了用蒙特卡罗数值模拟方法评定复杂模型测量不确定度的原理和评定步骤,并用实例对上述两种评定方法进行对比。

基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究。

采用蒙特卡洛法评定转基因水稻样品中NOS终止子的测量不确定度

采用蒙特卡洛方法(MCM)实施"概率分布传播"来评定转基因水稻样品中NOS终止子的测量不确定度,解析转基因成分测量不确定度的概率分布。评定结果表明:NOS终止子的相对含量为2. 95%,非常接近理论含量(3%),而且其标准不确定度为2. 13×10-4,远小于1. 00×10-2。在95%的包含概率下,NOS终止子的相对含量分布在2. 91%～3. 00%非常窄的包含区间内,充分说明测量质量好,测量结果可靠; NOS终止子相对含量的概率分布呈标准正态分布,揭示转基因成分测量条件满足GUM法的假设,MCM和GUM法都可以应用于转基因成分测量不确定度评定。

用蒙特卡洛方法评定转基因玉米59122的测量不确定度

为明确转基因成分测量不确定度的主要成分及其贡献大小,提高转基因成分定量检测质量和维护我国农产品国际贸易利益,首次采用蒙特卡洛法评定混合样品中转基因玉米59122的测量不确定度。结果表明,转基因玉米59122的相对含量为0.57%,不确定度极小(1.82×10^(-4))。在95%的包含概率下转基因玉米59122的相对含量检测值落在较窄的包含区间0.54%~0.61%范围内,揭示出检测质量较高、数据可靠;混合样品中转基因玉米59122相对含量的概率密度分布呈正态分布,与用GUM法评定测量不确定的假设条件"输出量概率密度函数为正态分布"一致,显示转基因成分测量不确定度评定也可以采用GUM法;不确定度贡献最大的是液体转移量的偏差,因此,提高液体转移的准确度是提高转基因成分检测质量的关键。

转基因玉米MON88017测量不确定度的评定

为了解"不确定度传播"(GUM)和"概率分布传播"(MCM)2种方法在转基因成分测量不确定度评定中的差异及验证GUM法评定转基因成分测量不确定度的适用性,首次采用MCM和GUM法同时评定试样中转基因玉米MON88017质量分数的测量不确定度.研究结果表明:MCM与GUM法计算得到的转基因玉米MON88017质量分数的概率密度分布都为正态分布;MCM计算获得的MON88017质量分数的标准不确定度(0.04%)小于GUM法获得的不确定度(0.1%),MCM获得的MON88017质量分数的95%包含区间的范围(1.43%~1.59%)小于GUM法计算得到的95%包含区间范围(1.34%~1.74%).因此,采用MCM评定MON88017质量分数不确定度的结果优于GUM法的相应评定结果.由于GUM法对MON88017质量分数不确定度评定结果的概率分布呈正态分布,因此GUM法适用于转基因生物及产品的测量不确定度评定.

基于蒙特卡洛法评定转基因玉米MIR604的测量不确定度

【目的】发现影响转基因定量测量质量的主要影响因素,从而提高基因的定量分析水平。【方法】本文首次采用蒙特卡洛模拟评定转基因玉米MIR604的测量不确定度。【结果】转基因玉米MIR604的相对含量为0.99%,不确定度为3.76×10^(-4),在95%的包含概率下转基因玉米MIR604的相对含量分布在包含区间为0.54%~0.61%的范围内,表明本研究的测量质量高,数据可靠。【结论】所有成分中,不确定度贡献最大的成分是是液体转移量的偏差。液体转移量的准确度是提高转基因成分检测质量的关键。

采用蒙特卡洛法评定转基因玉米DAS-4-40278-9的测量不确定度

不确定度传播律(GUM法)是分析测量领域里常用的测量不确定度评定方法,但该法存在输出量为正态分布假设等诸多局限。为了在转基因成分检测试验中提供一种更优和更适合的测量不确定度评定方法,采用蒙特卡洛法(MCM)评定混合样品中转基因玉米DAS-4-40278-9的测量不确定度。结果表明,转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量平均值为1%,不确定非常小(3.07×10^(-4))。在95%的包含概率下,转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量检测值落在较窄的包含区间0.94%~1.06%。结果显示,混合样品中转基因玉米DAS-4-40278-9的相对含量的概率密度分布呈正态分布,与用GUM法关于"输出量概率密度函数为正态分布"的假设一致。由于MCM法可避免传统GUM法的局限性,建议在开展转基因成分测量不确定度评定时可采用MCM法。

Monte Carlo模拟在生物和农业测量中的应用概述

本文比较了不确定度传播和概率分布传播的差异,分析了二者在不确定度评定中的优缺点,概述了概率分布传播方法在生物农业测量中的应用,为生物农业领域复杂测量过程的不确定度评定提供参考。

基于蒙特卡洛法的医用诊断X射线辐射源空气比释动能测量值不确定度分析

蒙特卡洛法评定不确定度是在建立测量模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度和包含区间。分别使用GUM法和蒙特卡洛法对医用诊断X辐射源空气比释动能进行测量不确定度评定,并对两种方法评定结果进行了比较。

历史上中国花生种植的区域特点与商业流通

花生是我国的传统经济作物,在我国有着悠久的种植和应用史,但对其在历史上的重要作用却没有论著予以论述。本文从历史地理角度对我国花生在历史上的传播与分布,中国自然环境与花生品种、种植技术的关系,花生在中国的用途与商业流通等方面来进行探讨,希望有助于学界对花生在中国种植历史的深入研究。