传播力约束下的微地图用户关联规则挖掘算法

针对微地图在自媒体时代的传播特性,以传播力指数作为关联规则挖掘的衡量标准,设计出了一种符合微地图用户行为的关联规则挖掘算法。首先,分析微地图传播力的影响因子,构建微地图传播力评估体系,并利用加权平均的方法对微地图传播力指数进行量化。然后,结合经典的关联规则FP-growth算法,提出了一种传播力约束下的行为关联规则算法。其中,将用户信息和传播力指数进行排序、映射后,构建"传播力指数模式树",在保留数据中关联信息的同时可直接进行关联规则挖掘。最后,将"传播力指数"与"支持度-置信度"相结合,设置阈值最小传播力指数,挖掘传播力强的用户行为关联组合。实验表明,该算法可以筛选出更能表现大众传媒习惯的关联规则,对强传播力组合的用户行为习惯有较好的挖掘效果。这使得微地图用户的行为更加清楚,微地图的推荐系统更加合理,为大众传媒下的关联规则算法提供了一种思路。