红松木材结构缺陷对应力波传播参数的影响

通过应力波测试仪对红松木材试件进行的检测试验,研究了木材轴向孔洞的分布、数量和端部孔洞的分布对应力波传播时间、传播速度的影响,并对孔径大小与应力波传播参数之间关系进行回归分析。试验结果表明,应力波传播时间与孔径大小、数量呈正相关,而应力波传播速度与孔径大小、数量呈负相关。端部孔洞对应力波传播参数没有显著影响。

对预测大气传播参数的多频辐射计的性能分析

<正> 1.前言通过非散射大气层的一条无线电波路径的特点是由二个主要的量来表征的,即累积路径衰减 A:A=(4.34)∫_0~R α(s)ds dB (1)和路径延迟(或超路径长度)D:D=(0.1)∫_0~R R[N(s)]ds cm (2)式中α(s)(每公里)是吸收系数,R[N(S)]是复折射率的实部,R(用公里表示)

基于非参数信念传播的可行C-空间关节人手跟踪方法

采用三维人手图模型描述了人手结构、运动学、动力学及自遮挡特性,将人手高维(27维)跟踪问题转为并行跟踪16个6维变量的问题,降低了计算复杂度.在非参数信念传播过程中嵌入连续自适应均值漂移方法得到可行C-空间,在该空间中传递消息以提高跟踪效率.实验结果表明,该方法在人手发生自遮挡的情况下,能快速、鲁棒地跟踪关节人手.

泥石流地声参数传播特征值的测试与分析

应用新的地声参数测试仪，在现场采集了多阵泥石流地声信号，并对数据进行了初步分析处理，提出泥石流地声参数值的大小与检测距离有关，地声波的衰减系数与埋设传感器地点的岩体质地有关。利用泥石流地声随距离变化的衰减系数。

夸克的真空凝聚值和张量感应率及参数化的夸克传播子

利用以前提出的参数化的夸克传播子,计算了夸克的真空凝聚值和QCD真空的张量感应率。结果表明,张量感应率对不同味道的夸克的依赖是很明显的,而几乎不依赖于夸克的真空凝聚值的变化。但夸克凝聚值却明显地与积分的截断值有关,即依赖于微扰区与非微扰区的分界线,在常用的积分截断值1—2GeV2之间计算得到的夸克凝聚值与文献中常用的值及其他理论的预言值是一致的。理论预言的张量感应率也与其他理论结果相一致。

QCD真空凝聚和参数化的夸克传播子

基于整体色对称模型,用完全穿衣服参数化的夸克传播子研究了量子色动力学(QCD)真空的性质,预言了各种表征QCD真空的凝聚值。其结果与其他唯象QCD理论模型的预言是一致的。结果清楚地表明了参数化的夸克传播子是成功和可靠的。讨论了计算QCD真空凝聚值时积分截断参数的问题,提出了一个避免计算的结果对截断参数强烈依赖的物理方法。

电磁波在海水中的传播特性研究

利用电磁场传播所满足的MaxWell方程组,计算和分析了电磁波在海水中传播时的参数及特征,并分析了海水中电磁波的能量特征,为海水中通信、信号探测、导航等方面工作提供了理论依据。

UWB定位系统中NLOS识别的若干参数分析

UWB(超宽带)信号由于其大的带宽在多径环境下具有精确测距能力,而要提高定位精度需要准确地估计出信道的状态。通过对接收信号进行参数提取,分析参数在不同信道环境下的概率分布密度,从而为判断信道是视距传播(LOS)还是非视距传播(NLOS)提供依据。重点分析了峭度、平均过量延迟、均方根时延扩展等参数对NLOS状态识别的影响。

一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法

单颗天基探测雷达对空中目标跟踪定位时,由于存在俯仰角信息缺失及量测的非线性等问题,目标高度估计误差大。多天基雷达组网为解决该问题提供了一种手段。同时,考虑系统的低计算复杂度、低通信开销、高精度、高可靠性等需求,该文提出了一种基于一致性的分布式天基雷达组网空中目标高度估计与定位方法。首先,给出了空中目标运动模型与天基雷达量测模型;然后,基于概率图模型理论,建立了多天基雷达组网融合多帧量测下目标跟踪定位问题的因子图模型;基于一致性融合,在多个局部目标运动状态之间建立耦合关系;结合粒子滤波与信度传播,建立了非参数信度传播在多天基雷达组网融合跟踪因子图上的消息表示与迭代计算规则;最后通过仿真验证了算法性能。仿真结果表明,与分布式一致扩展卡尔曼滤波算法相比,所提算法目标高度估计精度提升35.3%,有效提升了天基雷达目标定位性能。

高压XLPE电缆高频损耗对局部放电脉冲波形的影响

为研究局部放电信号沿电缆传播产生的高频损耗(包括幅值衰减和散射变形),应用结构共振法拟合出电缆半导电层复介电常数的经验公式并应用于分析解法的仿真计算,解决了电缆半导电层复介电常数难以估算的问题。其次,应用传递函数校正测量法避开测量系统与电缆的波阻抗不匹配问题;并试验验证了电缆高频损耗对局部放电脉冲波形的影响。结果表明,衰减因子使波形幅值衰减、脉冲展宽,原始脉冲越窄衰减越严重;相位因子使高斯脉冲向非对称变化,并出现逆峰。

改进微粒群算法在光子晶体优化中的应用

针对标准微粒群算法无法合理控制全局搜索和局部开发之间的关系,容易出现早熟收敛和全局收敛放慢的现象,提出了一种基于吸引力排斥力平衡机制的改进微粒群算法。改进算法将优化过程分为三个阶段,设定了每个阶段的目标,以此为指导来分别调整引力斥力大小和极优值传播速度,有重点地进行全局搜索或局部开发,以达到提高优化效率的目的。采用四个典型测试函数对改进算法进行了测试,并将该算法应用在光子晶体带隙优化设计中,实验结果表明,改进微粒群算法很好地避免了早熟收敛和全局收敛放慢的现象,相比标准算法具有较高的可靠性和稳定性,是一种高效的优化算法。

基于优化概率神经网络的飞机结冰情况识别

针对飞机飞行过程结冰情况识别和预警需求,利用概率神经网络开展直接基于飞行状态的飞机结冰情况识别研究。首先利用双水獭结冰研究飞机的结冰数据,建立结冰飞行动力学模型,生成飞机在干净外形、中度和重度机翼结冰以及中度和重度尾翼结冰五种情况下的大量飞行仿真数据,作为分类神经网络训练和性能评估的基础;再基于大量飞行仿真数据分析各飞行状态变量受结冰影响的显著程度,选择受结冰影响较大的6个状态变量作为识别网络的输入;提出了一种传播参数优化策略对基于概率神经网络的结冰分类精度进行优化,在此基础上对6个状态输入的结冰分类结果展开对比分析,发现基于这6个受结冰影响较大的状态变量构建的优化概率神经网络,对于训练和评估数据均具有较高的分类精度,对于训练数据分类精度均可达到100%,对于评估数据,分类精度最高的网络正确率可达99.1%,效果最差的网络分类精度也超过85%;快变量对于评估数据分类精度较高,但对泛化性评估数据的分类精度偏低,慢变量则正好相反;基于快变量攻角α和慢变量位移xe的神经网络分类效果相对较好,若不考虑风场扰动的变化,基于攻角α的分类网络的最大误报概率不超过1.4%,若综合考虑风场扰动变化的情况,则采用基于xe的分类网络效果更好,对于五种结冰情况最大误报概率整体不超过10%。最后利用两种支持向量机方法与优化概率神经网络的分类精度进行对比,进一步验证该方法的性能。

地质雷达在非金属地下管线探测中的应用

随着城市现代化的发展,地下电缆、管道的密集度越来越大。它们的安全直接关系到经济建设、市民生活,同时,也影响到施工人员的人身安全。因此,地下工程中如何在施工时避免破坏这些地下管线就变得越来越重要。

Non-perturbative Aspects of QCD and Parameterized Quark Propagator

基于全球颜色对称模特儿， non-perturbative QCD 真空充分在 parameterized 被调查处理夸克增殖者。我们 QCD 真空与那些一致的为描绘的各种各样的数量的理论预言由许多其它预言现象学的 QCD 鼓舞了模特儿。成功的预言清楚地显示我们这里使用的 parameterized 夸克增殖者的广泛的有效性。在强烈决定在精明的 QCD 真空冷凝物和一个好方法的 &#956; 的截止参数，它在截止参数上避免了精明的结果的依赖也是的集成的任意的详细讨论推荐了给读者。