数控车床故障传播溯源与诊断系统设计研究

随着数控车床在机械加工制造行业的普遍应用,数控车床的故障溯源与诊断工作尤为关键。不仅可以快速实现故障定位,还能追溯故障源头,从根本上解决故障问题。文章分析故障溯源、相变识别、故障追踪等故障判断方式,设计数控车床故障诊断系统,包含用户模块、历史故障信息输入与查询模块、故障诊断模块、信号预处理模块等组成部分,对故障诊断系统开展对比实验,突出系统优势。

基于反向感染的复合种群网络传播溯源算法

流行病的传播会对整个人类社会构成巨大威胁,因此迅速识别传播源并及时采取控制措施至关重要。然而,由于流行病传播过程具有多样性、信息不确定性等因素,使得快速准确识别传播源成为一项挑战。结合反向感染算法、复合种群网络模型以及马尔可夫链理论,提出了一个在复合种群网络中识别传播源的新算法。该算法首先利用马尔可夫链来初步估计子种群被感染的时间,被感染子种群根据感染时间获得自己的身份信息,然后遍历所有获得感染子种群身份信息的子种群,将收集到的感染子种群身份信息传播给其所有邻居,最后根据获得所有感染子种群身份信息的时间顺序推断出复合种群网络的传播源。在真实的航空网和人造复合种群网络上进行大量仿真实验,发现无论在已知全部感染快照还是部分感染快照的情况下,该算法与其他传播溯源算法相比,识别传播源的准确性都有显著提升。该算法非常适合用于航空网这类复合种群网络,对现实世界中的流行病传播溯源和控制也具有参考意义。

基于复杂网络的微博传播溯源方法

针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的转发评论关系,进而根据其转发评论关系重构出单条微博的转发评论关系树,并简单描述了重构转发评论树、还原传播路径以及计算用户传播能力的算法流程。然后,在单条微博转发评论关系树的基础上进行拓展,进而重构出一个微博话题的转发评论关系图,并分析了该图中每一个微博用户的传播能力。最后基于该溯源方法设计了一个微博话题关键用户的溯源查找系统,并通过实验证明该溯源方法实现了微博关键用户的查找。

APP信息传播溯源技术的应用与实验分析

对新闻APP进行溯源分析,挖掘高影响力用户,一方面可以提高热门新闻的传播面和影响力,另一方面也有助于监管部门明确舆论监管的重点对象。在新媒体监管日益严格的背景下,开展新闻APP信息传播溯源技术研究具有重要的现实意义。本文首先从通信流量捕获、数据采集分析、用户影响力计算等方面,介绍了新闻APP溯源分析系统的结构组成和基本功能,随后设计了数据采集实验和用户影响力评估实验。实验结果表明,本文所选3款主流新闻APP的数据爬全率均达到了90%以上,爬全率较为理想。基于NAUR算法的用户影响力排名质量要高于传统的PageRank等算法,在信息传播溯源方面表现更加优异。

基于先验估计的传播中心溯源算法

针对多数信息传播溯源算法未考虑先验估计对溯源的作用和价值,造成溯源检测率较低、错误距离较大等问题,文中利用易感-感染模型(SI)模拟信息在加权网络上的传播过程,提出基于先验估计的传播中心溯源算法.算法综合考虑邻居节点中感染节点和未被感染节点,根据它们的数量关系作为源节点先验估计值,有效弥补现有溯源算法先验估计不足的缺陷.在人工网络和真实网络上的实验表明,文中算法检测率较高、错误距离较小、真实源节点排名精确度较高.