南海传播舆情现状及优化对策——以三沙市为例

南海海域自古以来就是中国的领土,有着极其重要的战略地位。南海形势相对复杂,西方与南海周边邻国媒体在南海相关新闻报道中常有失偏颇,戴着有色眼镜看中国。2012年三沙建市至今,国际媒体相对较少引用中国媒体的主张和观点,我国南海的传播舆情状况不容乐观。三沙在普通民众心目中的形象也并不仅是祖国遥远万里海疆上的一群海岛,三沙的使命注定了它一起步就要站在国家、民族的高度来谋划,与国防和国家海域主权完整有着紧密联系。本文对三沙舆情的剖析将立足于我国建设海洋强国的战略背景,分析其舆情环境,构建良好的传播生态,树立大国的国际形象,以达到彰显我国南海主权的目的。

场域视角下的传播舆情分析——以《人民的名义》为例

电视剧《人民的名义》因其自身创作特质与内容传播互动而广受热议。本文基于传播舆情的发展而将其内容传播互动部分划分为三个传播过程:电视剧内容的传达过程、电视剧相关的媒介营销过程以及受众之中的群体传播过程,并在场域视角的观照下分别进行考究,从而建立单向场域、双向场域以及多向场域三类传播结构模型,在场域结构下对《人民的名义》传播过程进行分析。

考虑用户能动性和流动性的舆情传播模型

针对现有信息传播模型忽略了用户主观能动性和社交网络动态性的问题,提出异构网络中考虑用户能动性和流动性的SCBRD(Susceptible-Commented-Believed-Recovered-Defensed)舆情传播模型。首先,利用下一代矩阵方法计算基本再生数,并运用Lyapunov稳定性定理和庞特里亚金原理分析了系统的动力学和最优控制问题。然后,基于BA(Barabási-Albert)无标度网络进行仿真分析以确定影响舆情传播的显著因素,结果表明,用户的好奇心理、转发行为和进入率在信息扩散中起着主导作用,并且系统存在最优控制解。最后,依据实际数据验证模型的合理性。与SCIR(Susceptible-inCubation-Infective-Refractory)模型相比,SCBRD模型的拟合优度提高了27.40%,预测的均方根误差(RMSE)减小了39.02%。因此,该模型能够适应信息传播复杂的变化形势,为官方的舆情监管提供较好的指导。

耦合情绪与收益的网络舆情传播及治理研究

[目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体,网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑,耦合情绪与收益两个层面要素,采用网络博弈研究范式,设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段;借助仿真实验,深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程;情绪治理效果出乎意料,与技术治理接近,均优于制度治理;相较于治理强度,治理效果对治理时机变化更加敏感;表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论,提出系列网络舆情治理对策与建议。

基于传播学视角下的高校网络舆情管理机制研究

在网络环境下,高校突发事件的與论传播,使高校在进行與情监控和與论管理的同时面临新困境。文章以传播学理论为视角,探析高校网络舆情演化的复杂性与管理策略。研究显示:高校网络舆情信息呈现非理性发展和聚集性爆发时,会演变成一种风险信息传播和驱动的过程;舆情监控应根据演变过程中不同阶段传播特征,建立健全舆情应对与管理机制,以便迅速有效地处置好各类舆情事件,为学校的稳定和发展创造良好的舆论环境。

食品安全网络舆情信息传播风险影响因素研究

[研究目的]近年来社会高度关注食品安全问题,由食品安全事件引发的网络舆情风险递增,对社会稳定产生负面影响。因此,通过构建食品安全网络舆情信息传播风险评估模型,分析影响风险类型的关键因素,以帮助相关部门及时发现和评估舆情风险,提高风险预警能力。[研究方法]基于言语行为理论,将舆情信息内容作为研究对象,由说话者言语信息构建舆情信息传播风险影响因素特征集,由受话者言语信息构建风险类型的多标签标注体系,并借助稀疏性多标签学习模型对关键特征进行选择,实现对网络舆情信息传播风险影响因素的研究。[研究结论]实验结果表明,该模型可有效提取影响信息传播风险类型的关键特征,为食品安全网络舆情的风险监测与预警提供决策依据。

总体国家安全观下网络舆情信息传播特征

在新时代总体国家安全观视角下,基于新浪微博舆情信息大数据,探究基于不同类型意见领袖(官媒、自媒体与大V)的网络舆情信息传播机制。通过构建独立级联模型与社会网络分析模型,对3类意见领袖传播舆情信息特征予以评价。结果表明,官媒对舆情信息传播的主导作用最强,具有相当规模用户群的大V和自媒体,以不同方式影响舆情信息演化。研究结果为相关突发事件中的用户分析和舆情信息传播研究与网络信息内容生态治理提供了新的理论视角。

“高铁掌掴事件”的舆情传播与演化——基于新浪微博的文本分析

当下网络舆情频发,舆情的传播与演化环境复杂,做好舆情回应工作已成为政府治理能力提升的内在要求。以“高铁掌掴事件”为例,通过网络爬虫获取相关的新浪微博文本语料,采用社会网络分析和LDA主题模型,从用户维度、内容维度两个方面对舆情事件的传播过程和演化规律进行分析。研究发现,网络低成本的发声门槛大大提升了网民的舆情参与效率,网络媒体、意见领袖在舆情的传播和疏解过程中发挥了重要作用;网络谣言的滋生与传播极易引发网民负向极端情绪,阻碍舆情消解,甚至引发次生舆情。“高铁掌掴事件”的舆情传播与演变启示我们,一方面应充分发挥网络媒体和意见领袖在舆情治理中的正向作用,另一方面政府应把握舆情演变规律,提高舆情回应实效,避免次生舆情的发生。

双层耦合网络中基于改进SIHR模型的舆情传播研究

当前信息网络迅速发展,舆情在社交网络上的传播变得十分复杂。舆情传播的现实情况表现为多个社交网络间共同传播,单个社交网络的舆情传播研究已不能真实地描述现实情况。除此之外,舆情传播过程中,个体状态的变化存在多样性。特别的是,存在初次“免疫”舆情的个体由于后续产生兴趣而变为传播者的情况。因此,本文将以双层耦合网络为载体,基于改进的SIHR模型来研究舆情传播动力学过程并提出具体的应对策略。具体为,首先根据改进的SIHR模型,给出各状态人群在双层网络下的状态转移图。再根据离散的马尔可夫链方法,给出改进的SIHR模型的舆情传播动力学方程。最后,通过MATLAB软件开展模拟仿真,来研究舆情传播的规律及模型参数对于传播过程的影响。并在此基础上,从公共部门、社交平台、用户三个方面给出舆情应对策略,包括:强化官方媒体的威信力,加强平台的监管力度,做好用户情感引导。

网络环境对青少年孝道价值观的影响——基于网络圈群舆情传播机制视角

本文对网络圈群中的孝道舆情特点进行了分析,并指出了孝道舆情在青少年群体中的传播特点,及孝道舆情传播的心理与社会影响机制,对网络环境下青少年孝道信念的形成提出几点引导策略和实践建议,以期为青少年孝道价值观的形成提供指导,促进其孝道信念的积极发展。

基于改进SEIR模型的短视频舆情网民情感传播研究

在当今互联网时代,短视频已成为网络舆情发酵与扩散的核心载体之一,其融合图像、音频与文字三类异构信息,使舆情信息更具感染力,对于网络舆情传播具有深刻影响。为了深入探究网民情感的传播规律及其对短视频舆情传播的影响,文章构建了研究网民情感传播的改进SEIR模型,在此基础上进行数值仿真,分析了异构信息、情感转变、用户兴趣等影响因素对于短视频网络舆情传播的影响,以期揭示短视频网络舆情的内在传播逻辑,为管理和决策提供科学支撑。

驻地记者报道对网络舆情传播的影响与路径

随着互联网的普及和社交媒体的发展,网络舆情传播日益成为社会关注的焦点。驻地记者作为地方新闻的重要来源和传播者,在网络舆情传播中扮演着不可或缺的角色。驻地记者报道的内容不仅影响着舆情的形成和发展,也对公众舆论的走向产生着重要影响。因此,深入研究驻地记者报道对网络舆情传播的影响与路径,对于加强网络舆情管理、提升舆情传播质量具有重要意义。

双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究

重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。

学科交叉视域下国际舆论场突发公共卫生事件网络舆情传播研究综述

[目的/意义]新冠肺炎持续蔓延的国际舆论场波谲云诡,如何把握舆情传播规律进而提升国际传播力与话语权,是新时代情报学理论研究与实践探索面临的重大问题。[方法/过程]以Web of Science和CNKI数据库为来源,辅以文献分析方法进行主题挖掘和观点提炼后,遵循“行为特征层—传播机理层—实践应用层”逻辑思路,述评国际舆论场突发公共卫生事件网络舆情传播研究主题并提出未来展望。[结果/结论]①该研究涉及情报科学、信息科学、系统科学、传播学等多个学科,是一项学科交叉融合、支撑共建的系统性工程;②现有文献主要聚焦传播群体行为、舆情传播机制、国际传播力提升3个主题进行研究;③未来可尝试不同学科之间跨界组合,围绕舆情画像塑造、传播规律探析、传播策略应用等视角展开探索。

突发公共事件中的舆情传播研究——以自然灾害的突发事件舆论为例

现阶段在人人皆可自媒体的时代,突发公共事件在传播机制上发生着变化,如何有效控制网络舆论发酵、防止舆情传播、进行正确的舆论引导显得至关重要。在自然灾害突发事件引发出的舆论中,主流媒体在传播力、影响力、公信力等方面具有突出优势,然而伴随着互联网技术的应用和普及,信息化、智能化的网络舆情成为信息传播的重要窗口。新媒体传播因去中心化、跨区域性的特征,呈现平台管理和审查力度不足、舆论引导偏离、信息资源过剩等方面的不足。因此突发公共事件的舆情传播过程中经常出现信息来源虚假、舆论矛头不断转向、舆情多次反转等异常情况,需从充分发挥主流媒体的引导作用、传播新闻的真实性、加强政府与新媒体的协同引导作用三个方面着力解决。

新媒体时代高校网络舆情演化机理及对策研究

新媒体环境下,高校网络舆情成为一种新兴的信息情感表达方式。高校师生作为网络媒介使用的重要群体,关注和引导其在网络舆情中的情感诉求与表达,在高校管理和思政教育中尤为重要。文章通过解释高校网络舆情的定义内涵,重点分析了高校网络舆情生成机理及舆情主体(高校师生)在网络中的聚合方式,厘清了高校网络舆情传播过程节点和传播特征。分析表明,高校舆情发展受空间因素和舆情主体情感因素影响,舆情主体通过链式、圈式聚集情感联系,在此过程中情感倾向易出现“群体极化”效应,而高校网络意见领袖在舆情传播中发挥的效力更大。因此,高校舆情监管应加强舆情主体主流思想教育,引导学生树立社会主义核心价值观,积极构建健康的高校网络舆情环境。

基于改进SEIR模型的网络舆情传播研究

为了探究网络舆情传播过程中的影响因素,准确的掌握社交网络中舆情传播的内在规律。在传染病模型SEIR的基础上提出了动态情感冲突理论,基于BA无标度网络探究了多层级用户之间的情感冲突、情感共鸣现象对于舆情交叉传播的影响,并考虑到个体记忆效应以及遗忘效应的差异,将提出的干扰因子引入艾宾浩斯遗忘曲线,构建了情感因素与改进后遗忘机制共存的EF-SEIR舆情传播模型。仿真结果表明,提出的EF-SEIR模型充分考虑了舆情传播主体间情感的相互转化、交叉感染现象,引入改进后的艾宾浩斯遗忘机制可以有效描述遗忘与遗忘干扰因子双重刺激下舆情传播的适度波动。研究结果为更好地分析舆情的传播机理提供了新思路,对舆情管控具有重要意义和实用价值。

跨平台网络中企业负面事件网络舆情传播模型

由微信、微博及新闻客户端等组成的“两微一端”跨平台的快速发展进一步加剧了企业负面事件网络舆情传播的复杂性和多变性,把握“两微一端”跨平台中企业负面事件网络舆情传播规律有助于决策者提出应对企业负面事件网络舆情的有效措施。基于经典SIR传播模型考虑企业前期宣传策略、企业应对策略及平台环境对企业负面事件网络舆情传播过程的影响,构建企业负面事件网络舆情传播模型。通过对网络舆情传播系统的稳定性分析探讨企业前期宣传策略的有效性,并求解企业负面事件网络舆情传播阈值。基于无标度网络构建“两微一端”跨平台网络环境,分别在单层无标度网络和“两微一端”网络中对主要参数进行数值仿真分析,并通过“8·24滴滴乐清女孩乘车遇害”事件进行案例验证。结果表明,所构建的“两微一端”跨平台中企业负面事件网络舆情传播模型能较准确地描述真实环境中网络舆情传播过程;企业前期宣传策略、企业净化机制及平台环境均能显著影响企业负面事件网络舆情传播过程,且企业前期宣传策略和企业净化机制均能有效抑制企业负面事件网络舆情的传播。

浅谈智媒体时代突发事件舆情传播

智媒体时代,依托网络平台、数字技术和人工智能技术,人人都拥有制造和传播新闻话题的能力,一定程度上也造成突发事件舆情传播的增加甚至是泛滥。突发事件舆情传播一方面可以引起社会广泛关注,推动凝聚社会共识,助力困难解决;同时过度甚至失序的突发事件舆情传播则可能产生一系列社会问题。本文试图通过分析智媒体时代突发事件舆情传播的特点,探究智媒体时代突发事件舆情传播策略。