基于图数据库的新冠感染图谱建模与分析

2021-2022年,新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情仍在全球蔓延,接触者追踪是当时疫情应急管理的重要策略。然而,传统的接触者追踪在实践中面临许多限制。数字技术的应用为地方政府提供了一个更全面、更高效、更准确地追踪个人与COVID-19接触者的机会。该文建立了基于Node4j图数据库的疫情传播预测系统,通过收集确诊和疑似病患者时空位置数据,综合运用图模型和相关数据库,构建适应多样化描述方式的病例活动轨迹知识图谱,快速定位高危人群群体,给予政府和主管部门决策辅助支持,对于提高疫情防控效率具有重要意义。