考虑个体运动的SIS传染模型研究

为了进一步提高传染性疾病传播模型的实用性,研究了考虑个体运动的疾病传播模型.基于二维平面空间,首先介绍个体运动模型,然后将运动个体嵌入到标准的SIS(susceptible-infec-ted-susceptible)传播模型中,利用平均场理论分析得到改进SIS模型的传染临界值,并通过大量的数值仿真加以验证;其次,利用数值模拟研究了长程运动对传染临界值的影响;最后基于改进的SIS模型,提出一些可行的抑制疾病传播的控制策略.

动态网络中基于SIS模型疾病传播的建模与仿真研究

基于二维规则晶格,提出一个考虑个体运动的改进的SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)传染模型来研究疾病在动态网络结构中的传播行为。利用平均场理论分析得到了改进的SIS模型的传染临界值,并通过大量的数值仿真加以验证。结果表明有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为。最后,基于分析和仿真的结果,提出一些可行的控制策略来抑制疾病在运动群体中的传播。