一类传染病扩散模型的研究

通过构造Z变换和Liapunov函数 ,对一类传染病扩散模型进行了研究 ,得到了全局渐近稳定解的充分条件 。

带有治疗项的SIS反应扩散传染病模型动力学分析

考虑了一类带有饱和治疗项的SIS反应扩散传染病模型。根据最小特征值得到疾病流行阈值——基本再生数,当基本再生数R0<1时,疾病的无病平衡点局部稳定;当R0>1时,无病平衡点不稳定且存在地方病平衡点。通过数值模拟,讨论了治疗项对疾病传播的影响。当疾病流行时,加强治愈率可以有效控制疾病的发展,然而扩大医院规模会促使疾病更大规模的流行。

多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法

针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明,所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。

多疫区多周期应急物资协同优化调度

针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际,提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上,结合传染病潜伏期的不确定性所引起的应急救援的时滞性,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送模式,构建了一类应急物流网络优化多目标随机规划模型;其次采用遗传算法给出了该优化模型的求解算法;最后通过仿真算例验证了模型及算法的有效性和可行性.