传染病发病数资料的EM估计

目的:旨在探讨EM算法在具有链结构的传染病发病数资料分析中的应用。方法:借助EM算法,对4口之家的麻疹发病数资料分别拟合Greenwood链二项分布模型和Reed-Frost链二项分布模型。模型拟合效果的比较采用Pearsonχ2检验。结果:基于Greenwood链二项分布模型时,家庭内麻疹感染率为29.08%;而基于Reed-Frost链二项分布模型时,家庭内麻疹感染率为34.67%。Reed-Frost链二项分布模型的拟合效果优于Greenwood链二项分布模型。结论:采用EM算法处理和分析传染病发病数资料更简便易行。

传染病链二项分布资料的Poisson回归模型

目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中“代数”以亚变量的形式进入模型,而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例,Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行,必要时可同时分析协变量的作用。