基于人工智能的传染链路溯源系统的研究

新冠疫情的爆发让全球陷入了巨大的危机之中,如何快速有效地进行传染链路溯源成了疫情防控的重要环节。文章基于既有流行病学调查证据,构建了一套基于图模型框架下的知识推理引擎的传染病传染链路溯源模型,并结合既往疫情模拟仿真推演的相关参数,自动化地还原了疫情在患者间的传播路径,助力溯源工作聚焦重点实现对疫情传播链的追踪和溯源,为疫情防控工作提供决策依据和技术支持。