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基于人工神经网络的动态过程聚类研究
被引量:
2
1
作者
张鹏
常羽彤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期72-73,82,共3页
为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题,以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力,提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数所张成的模式特征空...
为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题,以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力,提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数所张成的模式特征空间,满足了传统人工神经网络对输入样本的要求,使传统人工神经网络实现动态过程的聚类成为可能。给出了实现算法,分析了计算复杂度,并使用基本竞争型人工神经网络对特征样本向量进行聚类,实验结果表明该方法是正确、有效的。与过程人工神经网络相比,该方法具有运算简单、物理意义明确等优点。
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关键词
离散余弦变换
传统人工神经网络
过程
人工神经网络
动态过程
聚类
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职称材料
形态学联想记忆在内隐学习中的应用
被引量:
2
2
作者
冯乃勤
秦利娟
+2 位作者
王鲜芳
田勇
祝小静
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期156-159,共4页
内隐学习的研究关系到人类潜能开发的根本问题,是认知心理学研究的热点和难点.传统人工神经网络能够成功地模拟内隐学习,但模拟过程存在许多弊端,模拟效率也非常低.针对这些问题,采用形态学联想记忆网络(MAM)去解决.MAM不仅能够实现内...
内隐学习的研究关系到人类潜能开发的根本问题,是认知心理学研究的热点和难点.传统人工神经网络能够成功地模拟内隐学习,但模拟过程存在许多弊端,模拟效率也非常低.针对这些问题,采用形态学联想记忆网络(MAM)去解决.MAM不仅能够实现内隐学习的模拟,而且可以克服传统人工神经网络在模拟内隐学习时的各种缺陷,实验表明了该方法的有效性.
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关键词
内隐学习
传统人工神经网络
形态学联想记忆
网络
模拟
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职称材料
题名
基于人工神经网络的动态过程聚类研究
被引量:
2
1
作者
张鹏
常羽彤
机构
空军工程大学工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期72-73,82,共3页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(the Natural Science Program of Shaanxi Province of China under Grant No.2005f52)
文摘
为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题,以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力,提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数所张成的模式特征空间,满足了传统人工神经网络对输入样本的要求,使传统人工神经网络实现动态过程的聚类成为可能。给出了实现算法,分析了计算复杂度,并使用基本竞争型人工神经网络对特征样本向量进行聚类,实验结果表明该方法是正确、有效的。与过程人工神经网络相比,该方法具有运算简单、物理意义明确等优点。
关键词
离散余弦变换
传统人工神经网络
过程
人工神经网络
动态过程
聚类
Keywords
Discrete Cosine Transform ( DCT )
traditional artificial neural network
procedure artificial neural network
dynamic process
clustering
分类号
V241.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
形态学联想记忆在内隐学习中的应用
被引量:
2
2
作者
冯乃勤
秦利娟
王鲜芳
田勇
祝小静
机构
河南师范大学计算机信息与工程学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期156-159,共4页
基金
国家自然科学基金(61173071)
河南省基础与前沿研究计划(102300410099)
文摘
内隐学习的研究关系到人类潜能开发的根本问题,是认知心理学研究的热点和难点.传统人工神经网络能够成功地模拟内隐学习,但模拟过程存在许多弊端,模拟效率也非常低.针对这些问题,采用形态学联想记忆网络(MAM)去解决.MAM不仅能够实现内隐学习的模拟,而且可以克服传统人工神经网络在模拟内隐学习时的各种缺陷,实验表明了该方法的有效性.
关键词
内隐学习
传统人工神经网络
形态学联想记忆
网络
模拟
Keywords
implicit learning
traditional artificial neural networks
morphological associative memories
simulation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的动态过程聚类研究
张鹏
常羽彤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
2
形态学联想记忆在内隐学习中的应用
冯乃勤
秦利娟
王鲜芳
田勇
祝小静
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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