多学科设计优化方法与传统设计优化方法的比较研究

多学科优化设计也是在传统设计优化基础上重要的质的发展。它是设计方法、传统机械设计知识、过程设计知识、现代信息技术交叉集成的大系统方法。多学科设计优化技术以提高产品性能、缩短设计周期和降低研制成本为目的[1]。本文将多学科优化设计与传统优化设计进行对比,并以实例分别进行多学科设计优化和传统优化设计,证明了多学科优化设计的可行性和高效性。

传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述

多目标优化是最优化领域的一个重要的研究方向。论述了多目标优化模型,同时介绍了常用的几种传统优化方法和常用的几种多目标遗传算法,对改进后的遗传算法与传统优化方法求解效果进行了比较,认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法,若能结合两者的优点,处理多目标问题的效果将越来越好。

学习·沟通·应变·担当——融媒体环境下传统媒体人需要优化的四种能力

融媒体环境下,传统媒体改革进入深水区。本文力图从社会生产力中最活跃、最具决定性的因素——人的角度出发,关照传统媒体人遭遇的现实困境和真实心态,详细剖析、解读融媒体环境下传统媒体人需要优化的四种能力:学习能力、沟通能力、应变能力和担当能力,以期给传统媒体融合转型窗口期的传统媒体人带来应对环境,突破瓶颈、实现创新的思考。

SVM参数优化方法分析与决策

针对支持向量机应用过程中的参数选择问题,从UCI数据库选择样本集,分别采用传统的网格法、智能优化算法中的粒子群法及遗传算法实现核函数参数寻优过程,将所得最佳参数应用到样本测试中;在深入分析优化过程中各参数关系、参数对支持向量机性能的影响以及传统与智能优化算法的优劣后,得出了核函数优化策略;即先使用智能优化算法初步确定最优解范围,再结合网格法进行高精度寻优;实验数据验证了参数优化策略的有效性,为扩大支持向量机泛化率、提高应用性做了铺垫。

基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。

结构优化建模方法研究进展

列举了结构优化中常用的建模方法,并根据对设计变量和状态变量的处理方式不同,将其分为传统优化模型、同步优化模型和两相法优化模型。然后分析了各模型的原理并对其优缺点进行了对比,同时列举了各模型的应用范围及适用的优化算法。详细介绍了近年来出现的半定规划法在结构优化领域中的应用,描述了航天器结构刚度优化中具有特殊困难的重频优化问题的半定规划法建模过程。最后指出了今后结构优化建模方法的发展方向。

模拟退火算法在优化中的研究进展

模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。在计算机计算速度不断提高的条件下,具有不可低估的发展潜力和重要的研究价值。本文研究分析了基本的模拟退火算法原理,主要介绍了模拟退火算法的发展历史和特点,综合了近期关于模拟退火算法研究进展。本文在比较了模拟退火算法与传统的优化方法的基础上,最后指出了它的发展趋势和研究热点,对模拟退火算法在优化中的推广应用具有重要意义。

一种改进的基于教与学的优化算法求解旅行商问题

提出了一种改进的基于教与学的优化算法(TLBO)求解旅行商(TSP)问题,阐述了TLBO算法的基本思想和求解步骤,给出了算法流程,针对算法在解决大规模问题时易陷入局部最优的缺陷,引入混沌搜索机制对其进行了改进.着重研究了改进后的TLBO算法求解TSP问题的求解结果和性能分析,通过benchmark实例进行了仿真实验,结果表明:与诸如遗传算法和粒子群优化算法等已有启发式算法相比,改进后的TLBO算法在求解TSP问题时性能更为优越,从而为TSP问题的求解找到了一条新途径.

基于6σ的平面四连杆机构稳健优化设计

运用6σ的稳健优化设计理论,以连杆机构的几何参数为设计变量,以满足曲槽摇杆机构及传动角条件为约束,以再现轨迹精度最佳为目标函数,同时考虑连杆件制造精度对轨迹精度的影响,采用具有正态分布参数的蒙特卡罗法采样和多目标模拟退火算法对机构进行稳健优化设计。计算结果显示,与传统优化设计相比,该方法更符合实际情况,且当设计变量发生变异时,能有效保证机构的运动轨迹精度。

风力机叶片气动外形优化设计综述

近年来,可再生能源发展很快,包括太阳能、风能、水能等,其中风力机是风能发电的主要形式。风力机通过叶片的转动将风能转化为机械能,故叶片对风的捕获能力是风能利用效率的重要影响因素,这涉及风力机叶片空气动力学问题,而叶片气动外形设计对其气动效率有着至关重要的作用。首先介绍了风力机空气动力学理论和气动计算模型,它们是气动设计的基础,然后分别介绍了传统的气动外形优化设计方法和现代优化设计方法。指出了风力机叶片设计的多学科、多目标发展趋势,以及开发风力机设计软件的迫切需要。

引入传统算子和记忆信息的进化算法

本文在进化算法中加入了一个传统优化算子 ,它利用最好点的记忆信息对搜索过程进行指导 ,使之不仅具有逃离局部最优点的能力 。

先进战斗机电子设备舱冷却系统优化方法研究

大功率电子设备的应用,使得以F-22为代表的先进战斗机电子设备舱的冷却系统面临高热负荷和大热流密度问题。针对先进战斗机的电子设备舱冷却系统的设计优化问题,分析比较了传统设计优化方法与多学科设计优化方法的结构体系及特点。其中传统设计优化方法选用整体优化方法和串行优化方法,多学科设计优化方法选用协同优化和并行子空间优化两种典型方法。通过MATLAB软件及ISIGHT软件平台,对上述优化方法进行仿真,分析仿真结果表明,多学科设计优化方法在解决多变量复杂系统的优化设计问题时,有相对计算量小的优越性。

Intel Knights Corner的结点级内存访问优化

传统编程优化(Traditional Programming Optimization,TPO)在Intel Knights Corner(KNC)上收效甚微,因此提出内存访问优化(Memory Access Optimization,MAO)。将MAO应用到已经过TPO的程序Diffusion 3D上,发现其性能仍然提高了39.1%。主要有2个贡献:1)提出MAO,认为TPO+MAO有助于在KNC上获取最优化性能;2)发现对于stencil代码,基于intrinsic的MAO比基于编译器的MAO更高效。这些发现对于在KNC上优化大规模应用有启发意义。

工科院校实践教学优化模式的探讨

提出一种工科本科实践教学新模式,在对传统实践教学模式进行优化基础上,实行工学交替、师生并重、课内课外平行的与理论教学相辅相承的实践教学方法。并以车辆工程专业学生作为研究对象,不断地进行摸索和改进。

电力系统无功优化算法综述

电力系统无功优化问题对于电力系统优化是一个经典的研究方向,其基本的数学模型已经成形,但是在算法上出现不同的局面,对无功优化问题的算法种类进行介绍,如多目标优化算法、传统优化法、人工智能化算法、说明了以上算法的适用范围和优缺点。表明了各种算法都存在特定的优势与缺陷。

配电网无功功率优化

电压质量是衡量电网可靠优质运行的重要指标之一。首先介绍了配电网无功优化"分级分区补偿、就地平衡"的原则;其次对配电网无功优化算法进行分类,详细介绍了各类传统优化算法和人工智能优化算法;最后总结了配电网无功功率优化的重要意义。

一种应用于WCDMA网络中的新型室内分布系统性能优化方案——室内分布系统质量分析平台

文章首先阐述传统的室内性能优化方法和它自身的缺陷,然后提出了一种应用于WCDMA系统中的基于用户终端自动测量的新型室内性能优化方案——室内分布系统质量分析平台,并对其组成结构和各部分功能进行了介绍,最后总结了所提出方案的特点和优势。

智能优化算法在物流选址中心的应用

一引言 物流是包含运输、搬运、储存、保管、包装、装卸、流通加工和物流信息处理等基本功能的活动。物流配送中心现在集集货发货、储存、分拣、加工包装、配送、信息等功能于一身。 物流配送中心是整个物流体系的中枢,它在整个物流系统中起着过渡性的作用,对中心功能的发挥有着很大的影响。

多元战略打造韧性供应链 助推现代企业高质量发展--以张家口市现代企业韧性供应链建设为例

随着中国现代企业的快速发展和市场竞争的加剧,企业在供应链管理方面面临着来自供应链的复杂性和不确定性加剧、变革速度快、环境风险和金融风险增加等诸多方面的挑战。韧性供应链是企业在面对内外部风险和变化时,能够快速适应并持续运转的供应链。因此,构建韧性供应链已经成为提高现代企业竞争力和应对市场挑战的重要策略之一。本文在研究韧性供应链内涵的基础上,对张家口市现代企业供应链运行与管理的现状进行SWOT分析,探寻出张家口市现代企业供应链的困境与存在的问题,从传统供应链的升级、供应链协同优化、供应链数字转型等方面提出了具体的打造韧性供应链的多元战略,为现代企业提升竞争力和抗风险能力提供有力支持。

配电网无功功率优化

电压质量是衡量电网可靠优质运行的重要指标之一。首先介绍了配电网无功优化“分级分区补偿、就地平衡”的原则;其次对配电网无功优化算法进行分类,详细介绍了各类传统优化算法和人工智能优化算法;最后总结了配电网无功功率优化的重要意义。