基于图像的汽车线束结构检测

针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案。通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测。应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38%,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测。