基于K-modes的安全算法抵御SSDF攻击

为保障频谱感知安全,针对协作频谱感知中频谱感知数据篡改攻击,在集中式认知无线电网络中提出了一种基于K-modes的安全算法抵御此类攻击。利用K-modes算法对在融合中心收集到的次用户感知报告进行分类,在识别并剔除攻击者后,最后通过低复杂度的传统投票规则获得更高的网络感知性能。通过Python仿真,分析该算法在不同条件下对攻击者的识别性能,并验证该算法比传统防御算法的检测概率提高了约37%。