基于特征增强模型的广义零样本学习

传统零样本学习旨在通过训练模型实现对未知类别的样本的精确分类,使模型具备对新任务和新环境的适应能力。但广义零样本学习的目标更为艰巨,它不仅要求模型能够辨识并分类未知类别的样本,还需确保对已知类别的样本也能准确无误地归入其对应的类别。由于在实际的训练过程中,我们仅能获得已知类别的样本,这使得零样本学习在分类任务中面临巨大的挑战。为了克服这一难题,我们创新性地提出了特征增强模型(Feature Enhancement Model,简称FE)。该模型不仅具备生成高质量未知类别样本的能力,以弥补训练样本的不足,而且能够构建每个样本的虚拟语义信息。此外,FE模型还配备了特征过滤模块,用于筛选出每个样本的核心特征。最终,模型将这些核心特征、样本本身以及虚拟语义信息相结合,作为最终的特征进行分类。这种方法通过凸显每类样本的独特性,有效地提升了分类的准确性和性能。

Research status and progress of hot stamping

In this article,current application,materials,key equipments,finite element(FE) simulation and parts properties of hot stamping are introduced.The investigations of all processes and further excellent processes are described.The survey of existing works,especially key equipments has revealed several gaps.Some new ideas and programs are proposed on the basis of traditional process.This article aims at providing an insight into a whole process backgrounds and pointing out the great potential for further investigations and innovations of hot stamping.

上海品牌建设的战略思考

党的十八大报告中,把品牌发展作为全面提升开放型经济水平、形成出口竞争新优势的核心之一。报告明确提出"坚持出口和进口并重,强化贸易政策的协调,形成以技术、品牌、质量、服务为核心的出口竞争新优势,促进加工贸易升级,发展服务贸易,推动对外贸易平衡发展。对于正处于经济转型关键时期的上海而言,亟需能够彰显自身形象与水平的品牌力量助推创新驱动、转型发展,对于地处上海——中国开放型经济前沿城市的企业,亟需以塑造企业、产品品牌来打造自身的软实力。